สืบค้นงานวิจัย
การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าว
สมหมาย เลิศนา - กรมการข้าว
ชื่อเรื่อง: การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าว
ชื่อเรื่อง (EN): Application of Geographic Information System on Improvement and Prediction of Rice Production
บทคัดย่อ: การใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าว ด้วยการแปลภาพถ่ายดาวเทียมเบื้องต้น เพื่อพยากรณ์พื้นที่ปลูกข้าว ใน 3 พื้นที่ ได้แก่ พื้นที่ที่มีน้ำท่วมซ้ำซาก หรืออยู่ใกล้ชายฝั่ง มีปัญหาน้ำทะเลท่วมถึงในบางฤดู ทำความเสียหายให้กับนาข้าว ของจังหวัดปราจีนบุรี พบว่ามีพื้นที่ปลูกข้าวครอบคลุม 5 อำเภอ จำนวน 126,244 ไร่ มีความคลาดเคลื่อนจากพื้นที่จริงเพียงร้อยละ 0.05 ส่วนพื้นที่ภาคเหนือบางส่วนที่สามารถปลูกข้าวฤดูนาปรังได้ เช่นจังหวัดเชียงราย พบว่ามีพื้นที่ปลูกข้าวฤดูนาปี 2553 จำนวน 1,245,342 ไร่ ซึ่งใกล้เคียงกับข้อมูลเนื้อที่ปลูกข้าวนาปี 2553 ของจังหวัด มีความคลาดเคลื่อนเพียงร้อยละ 1 รวมทั้งแปลภาพเนื้อที่ปลูกข้าวนาปรัง 2553 ของจังหวัดเชียงรายได้ 462,896 ไร่ ซึ่งก็มากกว่าข้อมูลการปลูกข้าวนาปรัง 2553 ของจังหวัด ร้อยละ 3 และพื้นที่นาที่อยู่ในที่สูง หรืออยู่ในหุบเขา เป็นที่อาศัยของชนเผ่าต่างๆ ยากแก่การเข้าถึงพื้นที่ ของจังหวัดแม่ฮ่องสอน ประมาณเนื้อที่เพาะปลูกได้ 113,842 ไร่ ซึ่งมากกว่าข้อมูลพื้นที่ปลูกข้าวนาปีของจังหวัด ที่มีเนื้อที่ 96,809 ไร่ จำนวน 17,033 ไร่ หรือ ร้อยละ 17 การแปลภาพถ่ายมีความแม่นยำใน 2 พื้นที่ คือ จังหวัดปราจีนบุรีและเชียงราย ทำให้ได้ข้อมูลพื้นที่ปลูกที่เป็นปัจจุบันมากขึ้น ส่วนจังหวัดแม่ฮ่องสอน มีความคลาดเคลื่อนมากกว่า 2 จังหวัดแรก เนื่องจากเป็นพื้นที่ขนาดเล็ก กระจายอยู่ทั่วไป อย่างไรก็ดีผลจากการศึกษา สามารถใช้เป็นแนวทางในการคาดคะเนผลผลิตข้าวในพื้นที่ปลูกข้าวนาปรัง เพื่อขยายกำลังการผลิต ตลอดจนเพื่อความมั่นคงทางอาหารในเขตภาคเหนือตอนบน รวมทั้งเพื่อป้องกันความเสียหายในการปลูกข้าวในพื้นที่ที่อาจเกิดจากภัยธรรมชาติได้ การใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของข้าว เพื่อพัฒนาคำแนะนำการผลิตข้าวเฉพาะพื้นที่ของประเทศไทย โดยการประเมินปัจจัยที่เป็นข้อจำกัดของผลผลิตข้าว เพื่อหาแนวทางในการแก้ไข และคาดการณ์ผลผลิตที่สามารถเพิ่มขึ้นได้ มีผลตอบแทนทางเศรษฐกิจที่เหมาะสม จากการทำแปลงศึกษาสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าว เพื่อนำไปคำนวนสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมข้าว โดยทำการปลูกทุกเดือนในข้าวนาปรัง และวันปลูกที่ต่างกันในข้าวนาปี โดยที่ ศูนย์วิจัยข้าวพัทลุง ปลูกข้าวนาปรังได้ 12 วันปลูก ข้าวนาปีได้ 4 วันปลูก ศูนย์วิจัยข้าวปทุมธานี ปลูกข้าวนาปรังได้ 13 วันปลูก ข้าวนาปีได้ 4 วันปลูก ศูนย์วิจัยข้าวฉะเชิงเทรา ปลูกข้าวนาปรังได้ 12 วันปลูก ศูนย์วิจัยข้าวปราจีนบุรี ปลูกข้าวนาปรังได้ 8 วันปลูก ศูนย์วิจัยข้าวชัยนาท ปลูกข้าวนาปีได้ 2 วันปลูก ศูนย์วิจัยข้าวเชียงราย ปลูกข้าวนาปรังได้ 3 วันปลูก ข้าวนาปีได้ 3 วันปลูก และศูนย์วิจัยข้าวอุบลราชธานี ปลูกข้าวนาปีได้ 2 วันปลูก นอกจากนี้ ข้อมูลการเจริญเติบโตของข้าว เช?น วันกําเนิดช?อดอก วันออกดอก วันเก็บเกี่ยว พร?อมน้ำหนัก แห?งในแต?ละช?วงของการเจริญเติบโต นํามาจัดรูปแบบให?สามารถใช?ได?กับ โปรแกรม DSSATv46 เพื่อปรับค?าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข?าว ด?วย GENCALC และ GLUE เพื่อให้ได้ความแม่นยำในการนำเข้าข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยในส่วนของพันธุกรรมข้าวด้านการเจริญเติบโตและผลผลิต ในการใช้แบบจำลองเพื่อพัฒนาคำแนะนำการผลิตข้าวเฉพาะพื้นที่ของประเทศไทยต่อไป คำสำคัญ : เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ ภาพถ่ายดาวเทียม ภาคเหนือ พื้นที่นาในที่สูง พื้นที่น้ำท่วมซ้ำซาก แบบจำลองการเจริญเติบโตของข้าว
บทคัดย่อ (EN): Application of Geographic Information System for prediction of rice production in 3 pilot areas with visual interpretation of satellite images had been conducted during 2011-2013. Those areas represented flooded area in the Central plain, dry season rice and scattered hill tribe rice growing area or upland in Northern region located in Prachinburi, Chiengrai and Mae Hong Son, respectively. Results showed high accuracy interpretation of 126,244 rai with 0.05% difference in Prachinburi, 1,245,342 rai and 462,895 rai with 1% and 3% difference for wet season and dry season area, respectively, in Chiengrai and around 113,842 rai with 17% error in scattered rice area in Mae Hong Son. However, these interpretation results are current data and can be used for provincial or country strategies for rice production planning in those specific areas. Crop simulation model was used to develop recommendations for specific rice production areas. Factors affecting on rice yield were evaluated for improving the system. Forcasting of rice yield and economic return could be done before rice growing season. However, field experiments for rice Genetic Coefficients calculation need to be done before application of crop model. Both photo period sensitive rice and non photo period sensitive rice varieties were planted on variruos planting dates to evaluate its’ effects on growth and development. Panicle initiation dates, flowering dates, harvestiong dates, biomass, and rice yields were collected and formatted to input into the DSSATv4.6 model. GENCALC and GLUE GC calculator modules in the DSSAT model will be run to calculate rice GC for further developing the recommendations for specific rice production areas. Keywords : Geographic Information System, satellite images, Northern region, upland rice, flooded area, Crop simulation model
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมการข้าว
คำสำคัญ: นาน้ำฝน
คำสำคัญ (EN): Rainfed area
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

สมหมาย เลิศนา. "การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าวApplication of Geographic Information System on Improvement and Prediction of Rice Production". กรมการข้าว. 2556

สมหมาย เลิศนา. "การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าวApplication of Geographic Information System on Improvement and Prediction of Rice Production". กรมการข้าว. 2556. Print.



TARR Wordcloud:
การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเพิ่มผลผลิตและพยากรณ์การผลิตข้าว
สมหมาย เลิศนา
กรมการข้าว
30 กันยายน 2556
กรมการข้าว
แป้งข้าวก่ำดัดแปรและผลิตภัณฑ์จากข้าวก่ำเพื่อประโยชน์ด้านสุขภาพ เชิงป้องกัน ข้าวให้พลังงานผสานคุณค่าอาหาร ผลของการใช้ปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูงร่วมกับการใช้ชุดตรวจสอบดินภาคสนามต่อผลผลิตข้าวในชุดดินสายบุรี แนวทางการเพิ่มผลผลิตข้าวโดย System of rice intensification (SRI) การติดตามตรวจสอบสารกลุ่มโพลีไซคลิกอะโรมาติกไฮโดรคาร์บอนในอากาศริมถนนโดยใช้ใบไม้ในเขตจังหวัดนนทบุรี การพัฒนาระบบ Rice Watch เพื่อติดตามข้อมูลการตลาดและ ข้อมูลสนับสนุนการผลิตสำหรับวางแผนเชิงยุทธศาสตร์ด้านเศรษฐกิจและการตลาดด้านข้าว การพัฒนาระบบ Rice Watch เพื่อติดตามข้อมูลการตลาดและ ข้อมูลสนับสนุนการผลิตสำหรับวางแผนเชิงยุทธศาสตร์ด้านเศรษฐกิจและการตลาดด้านข้าว การใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มผลผลิตถั่วเหลืองของเกษตรกรจังหวัดแพร่ การปรับใช้เทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนการผลิตข้าว การพัฒนาสารสนเทศเพื่อการป้องกันกำจัดศัตรูข้าว
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair