สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุในการทำแผนที่ป่าชายเลนพื้นที่ศึกษา อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรี
วิชาญ ทุมทอง - มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุในการทำแผนที่ป่าชายเลนพื้นที่ศึกษา อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรี
ชื่อเรื่อง (EN): Application of using object-based classification method in Mapping Mangrove . A case in Khlung District Chanthaburi Province
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: วิชาญ ทุมทอง
บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเทคนิคการจำแนกเชิงวัตถุจากข้อมูลภาพถ่าย ดาวเทียมพร้อมทั้งการนำไปประยุกต์ใช้กับการจำแนกพื้นป่าชายเลน ในพื้นที่บางส่วนของ อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรี โดยวิธีการวิจัยจะแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ส่วนแรกเป็นการสร้างข้อมูลวัตถุภาพจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมและส่วนของการจำแนก ข้อมูลวัตถุภาพเป็นพื้นที่ป่ าชายเลนและพื้นที่อื่นๆ โดยใช้ข้อมูลที่มาจากการสำรวจจะใช้เป็นพื้นที่ ตัวอย่าง โดยผลจากการวิจัยสามารถแบ่งออกเป็น 2 ส่วนตามลำดับขึ้นตอนการศึกษา คือ ส่วนที่เป็น ผลที่ได้จากการสกัดข้อมูลวัตถุภาพจากภาพถ่ายดาวเทียม SPOT 5 จะสามารถแบ่งข้อมูลวัตถุภาพที่ ได้ตามขนาดพื้นที่ของวัตถุภาพได้ 3 ระดับ คือ กลุ่มวัตถุภาพขนาดใหญ่ มีจำนวนวัตถุภาพ 2,343 ส่วน กลุ่มวัตถุภาพขนาดกลาง มีจำนวนวัตถุภาพ 4,438 ส่วน กลุ่มวัตถุภาพขนาดเล็ก มีจำนวนวัตถุ ภาพ 847 ส่วน ส่วนที่สองเป็นการนำข้อมูลวัตถุภาพที่ได้ มาทำการจำแนกประเภทพื้นที่แบบกำกับ ดูแล โดยสามารถจำแนกประเภทพื้นที่ในพื้นที่ศึกษาได้ 5 ประเภทคือ พื้นที่ป่าชายเลนทึบ มีวัตถุ ภาพ 18.08 % พื้นที่ป่าชายเลนต้นเล็กมีวัตถุภาพ 26.89 % พื้นที่บ่อน้ำ มีวัตถุภาพ 21.64 % พื้นที่ แหล่งชุมชนและที่โล่งมีวัตถุภาพ 14.58 % พื้นที่แหล่งน้ำติดทะเล มีวัตถุภาพ 18.81 % และเมื่อทำ การสำรวจความถูกต้องของข้อมูลที่ได้จากการจำแนกกับข้อมูลพื้นที่จริง ทำการทดสอบเพียง 3 ประเภทพื้นที่ คือ ป่าชายเลนทึบ ป่าชายเลนเตี้ย และพื้นที่อื่น ผลการสำรวจภาคสนามพบว่า การจำแนกพื้นที่ป่าชายเลนสำหรับการวิจัยครั้งนี้มี ระดับ ความถูกต้องที่ 95 % ป่าชายเลนเตี้ยมีระดับความถูกต้องที่ 80 % และพื้นที่อื่นๆ มีระดับความ ถูกต้องที่ 100 %
บทคัดย่อ (EN): The objectives of this research were to study object-oriented classification technique for classification of satellite image data and to propose an applications of the classifying a mangrove. In some areas of Khlung Chanthaburi Province. The overall processes could be divided into two parts which were data extraction and data classification. For the first part a object data was extraction from satellite images data using a objectoriented classification technique. for the part two a data classification is the mangrove areas and other areas using the data from a survey sample areas. for the results of this research. can was reported as study process. , the part of data extraction is the result obtained from the extracted data images object from the satellite image SPOT 5 is the size of the image object has three levels: group image objects larger has images object number 2343. group image objects medium has images object number 4438. and group image objects thumbnail has images object number 847 : for the classification step, the result of classification were mangrove areas dense is 18.08% of all images object, Small mangrove trees is 26.89% of all images object, area of pond is 21.64% of all images object, area communities 14.58% of all images object, area of sea 18.81% of all images object The accuracy of survey data obtained from real space by the data tested and only 3 types of mangrove area is dense small mangrove trees and other areas. the results of field surveys found that Classification of mangrove areas for this research. mangrove area is dense has level of accuracy was 95% small mangrove trees has level accuracy of 80% and other areas has level of accuracy at 100%
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี
คำสำคัญ: วิจัยวจ 912.014
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี
รายละเอียด: The objectives of this research were to study object-oriented classification technique for classification of satellite image data and to propose an applications of the classifying a mangrove. In some areas of Khlung Chanthaburi Province. The overall processes could be divided into two parts which were data extraction and data classification. For the first part a object data was extraction from satellite images data using a objectoriented classification technique. for the part two a data classification is the mangrove areas and other areas using the data from a survey sample areas. for the results of this research. can was reported as study process. , the part of data extraction is the result obtained from the extracted data images object from the satellite image SPOT 5 is the size of the image object has three levels: group image objects larger has images object number 2343. group image objects medium has images object number 4438. and group image objects thumbnail has images object number 847 : for the classification step, the result of classification were mangrove areas dense is 18.08% of all images object, Small mangrove trees is 26.89% of all images object, area of pond is 21.64% of all images object, area communities 14.58% of all images object, area of sea 18.81% of all images object The accuracy of survey data obtained from real space by the data tested and only 3 types of mangrove area is dense small mangrove trees and other areas. the results of field surveys found that Classification of mangrove areas for this research. mangrove area is dense has level of accuracy was 95% small mangrove trees has level accuracy of 80% and other areas has level of accuracy at 100%
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

วิชาญ ทุมทอง. "การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุในการทำแผนที่ป่าชายเลนพื้นที่ศึกษา อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรีApplication of using object-based classification method in Mapping Mangrove . A case in Khlung District Chanthaburi Province". มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี. 2553

วิชาญ ทุมทอง. "การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุในการทำแผนที่ป่าชายเลนพื้นที่ศึกษา อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรีApplication of using object-based classification method in Mapping Mangrove . A case in Khlung District Chanthaburi Province". มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี. 2553. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุในการทำแผนที่ป่าชายเลนพื้นที่ศึกษา อำเภอขลุง จังหวัดจันทบุรี
วิชาญ ทุมทอง
มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี
2553
ความหลากหลายของนกในพื้นที่นาข้าวทางทิศตะวันตกของจังหวัดพิษณุโลก การประยุกต์ใช้วิธีการจำแนกเชิงวัตถุสำหรับทำแผนที่ทรัพยากรธรรมชาติโดยชุมชนมีส่วนร่วม กรณีศึกษาพื้นที่ ต.ไม้รูด และ ต.หาดเล็ก อ.คลองใหญ่ จังหวัดตราด การจำลองระบบลุ่มน้ำเพื่อการพัฒนารูปแบบการจัดการทรัพยากรป่าชายเลนแม่น้ำเวฬุ จังหวัดจันทบุรี รายงานการวิจัยการศึกษาปัจจัยที่เหมาะสมสำหรับการผลิตแผ่นไม้ประกอบจากเศษยางรถยนต์ใช้แล้วและเศษไม้โดยใช้วิธีการพื้นผิวผลตอบสนอง รายงานการวิจัยการพัฒนาท่อใยกลวงเชิงประกอบสำหรับใช้ในกระบวนการผลิตอะซีโตน-บิวทานอล-เอทานอลจากมันสำปะหลังโดยใช้ระบบเพอร์แวปเพอร์เรชั่น รายงานการวิจัย การพัฒนาสูตรเครื่องดื่มผสมน้ำผลไม้(Mocktail) ในท้องถิ่น และการใช้ประโยชน์เชิงพาณิชย์ การพัฒนาพันธุ์ไม้ในป่าชายเลนให้เป็นไม้ดอกไม้ประดับเพื่อการค้า การศึกษาสภาพการศึกษาของประชากรในบริเวณพื้นที่การชลประทานโครงการป่าสักใต้ : รายงานการวิจัย รายงานการวิจัยการเก็บรักษาน้ำเชื้อไก่พื้นเมืองพันธุ์เหลืองหางขาวโดยวิธีการแช่แข็ง อนุกรมวิธานและการใช้ประโยชน์ของแบคทีเรียกรดอะซิติก : รายงานผลการวิจัย
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair