สืบค้นงานวิจัย
การประเมินความแม่นยำในการวิเคราะห์การปลอมปนของข้าวพันธุ์อื่นในเมล้ดพันธุ์ข้าวขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด
ศุมาพร เกษมสำราญ - สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
ชื่อเรื่อง: การประเมินความแม่นยำในการวิเคราะห์การปลอมปนของข้าวพันธุ์อื่นในเมล้ดพันธุ์ข้าวขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด
ชื่อเรื่อง (EN): Evaluation of precicion of indentification analysis for other seed in khao dawk mali 105 and pathumthani 1 by near infrared technique
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ศุมาพร เกษมสำราญ
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง:
  1. สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรฯ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์นการทตสอบและขยายผลงานจากโครงการวิจัยเรื่อง "การพัฒนาวิธีการ ตรวจวิเคราะห์การปลอมปนในข้าวหอมมะลิเปลือกและข้าวหอมมะลิขาวอย่างรวดเร็วด้วยเทคนิคเนียร์ อินฟราเรด" (2555NRCT512293) ปี 2555 ซึ่งเป็นสมการวิเคราะห์พันธุ์ข้าวเปลือกขาวดอกมะลิ 105 และ ปทุมธานี 1ด้วยเนียร์อินฟราเรด โตยถ่ายทอตแนวทางในการสร้างสมการวิเคราะห์พันธุ์ข้าวเปลือกปนวิธี Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) โดยใช้เครื่องของสถาบันวิทยาศาสตร์ข้าว แห่งชาติด้วยกลยุทธ์การวัดที่ละเมล็ตและวิธีตรวจสอบยืนยันพันธุ์ทางพันธุกรรมเป็นวิธีอ้างอิง ตังนี้ 1)สมการ วิเคราะห์พันธุ์ข้าวเปลือกขาวดอกมะลิ 105 และพันธุ์อื่นปน 2) สมการวิเคราะห์พันธุ์ข้าวเปลือกปทุมธานี 1 และพันธุ์อื่นปน และ 3) สมการวิเคราะห์พันธุ์ข้าวเปลือกขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 พบว่า สมการ แบบที่ 3) มีประสิทธิภาพสูงสุตโดยเป็นสมการสำหรับวิเคราะห์จำแนกพันธุ์ข้าวเปลือกขาวดอกมะลิ 105 และ ปทุมธานี 1 ที่ให้ผลทำนายถูกต้อง 96.88% โดยสร้างจากสเปคตรัมอนุพันธ์อันดับที่ 1 ของการดูตกลืนแสง ตลอดช่วงของตัวอย่างข้าวเปลือกพันธุ์ขาวดอกมะสิ 105 จำนวน 1600 เมล็ดและพันธุ์ปทุมธานี 1 จำนวน 1600 เมล็ตตลอดช่วงที่ปัจจัยหลัก 24 ส่วนสมการแบบที่ 1 และ 2)ยังไม่แม่นยำ เนื่องจากเป็นการวิเคราะห์ จำแนกข้าวพันธุ์อื่นซึ่งเป็นข้าวที่กลายพันธุ์ไปเพียงบางตำแหน่งพันธุกรรมซึ่งข้อมูลเนียร์อินฟราเรดใกล้เคียงกัน มากจึงยังไม่เหมาะสมในการใช้เพื่อจำแนกกลุ่มข้าวพันธุ์และข้าวกลายพันธุ์ อกจากนี้ยังได้พัฒนาสมการ วิเคราะห์ปริมาณความชื้นในเมล็ดพันธุ์ข้าวแบบวัดรวมหลายเมล็ด โดยใช้สเปกตรัมที่ปรับแต่งด้วยวิธี Multiplicative Scattering Correction (MSC) ร่วมกับ 1* derivative แล้วคำนวณหาความสัมพันธ์ด้วยวิธี Partial Least Squares Regression (PLSR) ให้ค่าความคลาดเคลื่อนจากการทำนายของกลุ่มตัวอย่าง ตรวจสอบความถูกต้อง (Root Mean Squares Error of Prediction; RMSEP) ต่ำที่สุด คือ 0.2668 % และ Ratio of Prediction to Deviation (RPD) สูงสุด คือ 10.98 ซึ่งถือว่ามีประสิทธิภาพดีมากและสามารถ นำไปใช้ได้กับทุกงาน โครงการได้ถ่ายทอดองค์ความรู้โดยจัดฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง "การถ่ายทอด เทคนิคการจำแนกพันธุ์ข้าวและวิเคราะห์ความชื้นในข้าวด้วยเนียร์อินฟราเรด" ให้กับบุคลากรกรมการข้าว 30 ท่านโตยผู้เข้าอบรมมีความพึงพอใจมากที่สุดและโครงการนี้ด้จัตทำคู่มือปฏิบัติงานการใช้เทคนิคเนียร์ อินฟราเรตสเปกโตรสโกปีด้วย
บทคัดย่อ (EN): The objective of this research was to investigate and expand the output of previous project in 2012 entitled Development of Rapid Analysis for Rough and Milled Hom Mali Rice Adulteration by Near Infrared (NIR) Technique (2555NRCT512293), in which it was a near-infrared equation for adulteration analysis between Kao Dok Mali 105 (KDML105) and Patumthani 1 (PTT1) rough rice. Therefore, the guidelines for the develop calibration model of the Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) for variety identification of rough rice by using a FT-NIR spectrometer of Thailand rice science institute were transferred in this study. The strategy of the single kernel NIR measurement and the reference method by DNA analysis was employed. Three types of NIR calibration models were established for 1) a model for variety identification between KDML105 and other rough rice 2) a model for variety identification between PTT1 and other rough rice and 3) a model for variety identification between KDML105 and PTT1 rough rice. The results show that the type 3) was the most efficient model, in which it was a model for variety identification between KDML105 and PTT1 rough rice with the correct identification of 96.88%. It was built by use of the 1st derivative NIR spectral data in the whole region obtained from 1600 kernels of each KDML105 and PTT1 with 24 principle components. The other types of 1) and 2) models were low precise because these models attempted to divide between pure and mutated rice varieties, in which mutant rice was rice genetically mutated into a certain position. The NIR data of such rice were very similar. It was therefore not suitable for classification of pure rice and mutant rice. Moreover, a NIR model for moisture analysis in rice by bulk sample measurement was developed. Partial Least Squares Regression (PLSR) was built by using the Multiplicative Scattering Correction (MSC) and 1st derivative pretreated NIR spectra, which provided the lowest Root Mean Squares Error of Prediction (RMSEP) of 0.2668% and the highest Ratio of Prediction to Deviation (RPD) of 10.98. This is considered very effective and can be applied to any application. This research was delivered by a workshop on "Technique transfer for rice variety identification and moisture content analysis in rice by near-infrared" to 30 participants from rice department. The averaged result of evaluation yielded the highest satisfaction. A guide book for the use of the near-infrared spectroscopic technique was developed in this research as well.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
คำสำคัญ: เนียร์อินฟราเรด
คำสำคัญ (EN): high amylose
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ศุมาพร เกษมสำราญ. "การประเมินความแม่นยำในการวิเคราะห์การปลอมปนของข้าวพันธุ์อื่นในเมล้ดพันธุ์ข้าวขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรดEvaluation of precicion of indentification analysis for other seed in khao dawk mali 105 and pathumthani 1 by near infrared technique". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) . 2559

ศุมาพร เกษมสำราญ. "การประเมินความแม่นยำในการวิเคราะห์การปลอมปนของข้าวพันธุ์อื่นในเมล้ดพันธุ์ข้าวขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรดEvaluation of precicion of indentification analysis for other seed in khao dawk mali 105 and pathumthani 1 by near infrared technique". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) . 2559. Print.



TARR Wordcloud:
การประเมินความแม่นยำในการวิเคราะห์การปลอมปนของข้าวพันธุ์อื่นในเมล้ดพันธุ์ข้าวขาวดอกมะลิ 105 และปทุมธานี 1 ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด
ศุมาพร เกษมสำราญ
สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
30 พฤศจิกายน 2559
การพัฒนาวิธีการตรวจวิเคราะห์การปลอมปนในข้าวหอมมะลิเปลือกและข้าวหอมมะลิขาวอย่างรวดเร็วด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด การรวบรวมข้อมูลข้าวขาวดอกมะลิ 105 พันธุ์กลายเพื่อการขอรับรองพันธุ์ การพัฒนากระบวนการต้นแบบในการทดสอบพันธุ์ข้าวลูกผสม แป้งข้าวก่ำดัดแปรและผลิตภัณฑ์จากข้าวก่ำเพื่อประโยชน์ด้านสุขภาพ เชิงป้องกัน ข้าวให้พลังงานผสานคุณค่าอาหาร ผลของพาโคลบิวทราโซลต่อคุณภาพของข้าวดอกมะลิ 105 และผลตกค้างของสารในข้าว โภชนาการและประโยชน์ต่อสุขภาพของข้าวกล้องงอกนึ่งสายพันธุ์ขาวดอกมะลิ 105 คุณภาพข้าวสุกจากการผสมข้าว กข 23 และ ชัยนาท 1 ในขาวดอกมะลิ 105 ผลของพืชปุ๋ยสดต่อผลผลิตข้าวขาวดอกมะลิ 105 และการแข่งขันของวัชพืชในระบบการหว่านข้าวแห้ง การปรับปรุงเนื้อสัมผัสหลังการหุงต้มของข้าวพันธุ์ชัยนาท 1 และ พันธุ์พิษณุโลก 2 ให้ใกล้เคียงข้าวขาวดอกมะลิ 105
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair