สืบค้นงานวิจัย
Dengue forecasting model using sarima model to predict the incidence of dengue in Thailand
Phuthomdee S. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Dengue forecasting model using sarima model to predict the incidence of dengue in Thailand
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Phuthomdee S.
บทคัดย่อ (EN): Dengue is one of the major public health problems in the tropical countries of the world. SARIMA model is a popular method used for forecasting dengue incidence. The aim of this study was to determine optimal model for forecasting the dengue incidence. SARIMA model with Box-Jenkins approach was conducted to forecast dengue incidence using the previous data from 2006 to 2015. Akaike’s Information Criteria (AIC), Bayesian Information Criteria (BIC) and Root Mean Square Error (RMSE) were used to determine their accuracy. The results showed that SARIMA (6, 0, 3) (0, 1, 1) 52 were the best model that fitted with the actual data. It had the smallest AIC and BIC (3827.60 and 3873.30, respectively) and RMSE (0.8420). © 2018, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. All rights reserved.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85064200265&doi=10.14456%2fcast.2018.1&partnerID=40&md5=a674c317b66a985456609af9888ac7fc
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): SARIMA
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก