สืบค้นงานวิจัย
การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นร่วมกับภูมิสารสนเทศ
นฤมล ผ่องอักษร - กรมพัฒนาที่ดิน
ชื่อเรื่อง: การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นร่วมกับภูมิสารสนเทศ
ชื่อเรื่อง (EN): Geospatial Land Suitability Modeling for Cassava using Analytic Hierarchy Process
บทคัดย่อ: มันสำปะหลังเป็นพืชเศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศไทย มีต้นทุนในการผลิตต่ำ เป็นพืชที่สามารถปลูกในพื้นที่คุณภาพที่ดินค่อนข้างต่ำและมีความทนทานต่อความแห้งแล้ง การประเมินพื้นที่เหมาะสมสำหรับปลูกมันสำปะหลังจะสามารถบอกถึงสมรรถนะของพื้นที่ในการเพิ่มผลผลิตและศักยภาพของการใช้ประโยชน์ที่ดิน ซึ่งในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองการประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยวิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น (AHP) ร่วมกับภูมิสารสนเทศ วิธี AHP เป็นวิธีการที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในการวางแผนการใช้ที่ดิน โดยมีข้อเด่นในการช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนให้ดูง่ายชัดเจนโดยแสดงโครงสร้างของปัญหาเป็นระดับชั้น และมีการวิเคราะห์ความสมเหตุสมผลของค่าถ่วงน้ำหนักของแต่ละปัจจัยที่อยู่ในระดับชั้นนั้นๆ จนสุดท้ายจึงได้ทางเลือกที่เหมาะสม และนำมาเปรียบเทียบกับวิธีการประเมินคุณลักษณะของที่ดินที่มีข้อจำกัดรุนแรงที่สุด (วิธีการดั้งเดิม) รวมไปจนถึงความเป็นไปได้ทางด้านเศรษฐกิจ และตรวจสอบความสอดคล้องของพื้นที่ปลูกกับศักยภาพของพื้นที่ที่เหมาะสมต่อการปลูกมันสำปะหลัง พื้นที่ในการศึกษาครั้งนี้คือจังหวัดฉะเชิงเทรา ซึ่งมีเนื้อที่ทั้งหมดประมาณ 3,271,369 ไร่ โดยในการประเมินค่าที่ดินได้คัดเลือกคุณภาพที่ดินทางด้านกายภาพประกอบด้วย 13 ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิเฉลี่ยในฤดูปลูก ปริมาณน้ำฝน การระบายน้ำ ปริมาณธาตุอาหาร ปฏิกิริยาในสภาวะน้ำแช่ขัง C.E.C ดินล่าง B.S. ดินล่าง ความลึกของดิน ปริมาณกรวด EC. Of saturation ปริมาณหินโผล่ ปริมาณก้อนหิน และความลาดชันเกี่ยวกับความเสียหายจากการกัดกร่อนโดยยึดตามแนวทางการประเมินที่ดินของ FAO ผลการศึกษาพบว่า วิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น (AHP) มีความเหมาะสมมากกว่าวิธีการประเมินคุณลักษณะของที่ดินที่มีข้อจำกัดรุนแรงที่สุดในการประเมินคุณภาพที่ดินสำหรับมันสำปะหลัง โดยวิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น (AHP) มีค่าสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง KAPPA STATISTIC กับพื้นที่ที่มีการปลูกมันสำปะหลังจริง 60% จังหวัดฉะเชิงเทรามีพื้นที่เหมาะสมสำหรับปลูกมันสำปะหลังในระดับเหมาะสมมาก ปานกลาง และไม่เหมาะสม คิดเป็นร้อยละ 81.79, 12.34 และ 5.87 ตามลำดับ ส่วนในการประเมินความเป็นไปได้ทางด้านเศรษฐกิจ ด้วยวิธีอัตราส่วนผลตอบแทนต่อต้นทุน (B/C ratio) พบว่าการผลิตมันสำปะหลังในพื้นที่เหมาะสมมาก และปานกลาง นั้นมีความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ คำสำคัญ: วิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น ภูมิสารสนเทศ การประเมินความเหมาะสมของที่ดิน และมันสำปะหลัง
บทคัดย่อ (EN): Cassava (Manihot esculenta crantz), an important economic crop of Thailand, requires minimal cultural attention and cash input, it is tolerant to drought, efficient extractor of nutrients in infertile soil. Land suitable for cassava should be depicted to support the increase of its yield with effective land utilization. The objective of this study is to develop model for cassava suitability plantation using Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP method that has been widely accepted for land planning The AHP is a powerful method to solve complex decision problems in form of hierarchy structure which easier to understanding, then to analysis consistency of criteria weighting for each their hierarchy structure, the final is to receive the suitability alternative. The study area is Chachoengsao province, Thailand, covers an estimated 5,234 km2. The overall evaluation of land for cassava was based on the integrated requirements of crop, management, conservation and economic viability. The cassava requirements in terms of land qualities, based on FAO guideline, are mean temperature, annual rainfall, soil drainage, nutrient status, Reaction (pH), CEC, BS, soil depth, gravel, EC. Of saturation, rock, quarry, and slope. The reliable results of the land evaluation were tested against the crop performance assessed by the field investigation. The results were indicative of the AHP approach that was capable of classifying and mapping the physical land suitability with the higher overall accuracy than the conventional most limiting group of land characteristics approach, with 60% kappa statistic. The overall land suitability for cassava covers areas of 81.79, 12.34 and 5.87 % for highly, moderately, and not suitable respectively. Moreover the economic analysis for cassava viability (benefit-cost ratio or B/C ratio) in the Chachoengsao province determines the cost effectiveness for the areas of high and moderate suitability. Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP), Geographic Information Systems (GIS), Land suitability evaluation, Cassava
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมพัฒนาที่ดิน
คำสำคัญ: เชิงลำดับชั้น
คำสำคัญ (EN): Analytic Hierarchy Process
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

นฤมล ผ่องอักษร. "การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นร่วมกับภูมิสารสนเทศGeospatial Land Suitability Modeling for Cassava using Analytic Hierarchy Process". กรมพัฒนาที่ดิน. 2558

นฤมล ผ่องอักษร. "การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นร่วมกับภูมิสารสนเทศGeospatial Land Suitability Modeling for Cassava using Analytic Hierarchy Process". กรมพัฒนาที่ดิน. 2558. Print.



TARR Wordcloud:
การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับมันสำปะหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นร่วมกับภูมิสารสนเทศ
นฤมล ผ่องอักษร
กรมพัฒนาที่ดิน
30 กันยายน 2558
อาหารจากมันสำปะหลัง แนวทางการลดต้นทุนการผลิตมันสำปะหลังและพัฒนาเครือข่ายของเกษตรกรผู้ผลิตมันสำปะหลังจังหวัดนครราชสีมา การประยุกต์ใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืชในการประเมินการตอบสนองของพันธุ์มันสำปะหลังต่อวันปลูกที่แตกต่างกัน การประเมินความเข้มของสีใบด้วย SCMR การเจริญเติบโตและผลผลิตของมันสำปะหลังที่ปลูกภายใต้การจัดการปุ๋ยไนโตรเจนที่แตกต่างกัน การป้องกันสารกำจัดวัชพืชตกค้างในการผลิตมันสำปะหลัง การพื้นฟูดินสันป่าตองด้วยหญ้าแฝกเพื่อเพิ่มผลิตมันสำปะหลัง การใช้ระบบประเมินที่ดินอัตโนมัติประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการปลูกข้าวในลุ่มน้ำชี การวิเคราะห์แนวทางการจัดระบบการผลิตและการตลาดมันสำปะหลัง ปี 2537-2541 การทำลายของเพลี้ยแป้งสีชมพู pink mealybug, Phenacoccus manihoti ต่อระดับความเสียหายของมันสำปะหลังสี่พันธุ์ รายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์เรื่องการใช้ระบบประเมินที่ดินอัตโนมัติประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการปลูกข้าวในลุ่มน้ำชี II :การปรับปรุงและประยุกต์ใช้ระบบ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair