สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนอุ้งเชิงกราน
ฐิติพงศ์ แก้วเหล็ก - มหาวิทยาลัยนเรศวร
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนอุ้งเชิงกราน
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ฐิติพงศ์ แก้วเหล็ก
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Titipong Kaewlek
บทคัดย่อ: สิ่งแปลกปลอมโลหะมักจะรบกวนอวัยวะบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ ผลกระทบเหล่านี้สามารถลดได้โดยใช้วิธีการทำให้ไซโนแกรมสมบูรณ์ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ต้องการเปรียบเทียบการลดสิ่งแปลกปลอมโลหะด้วยวิธีการ Linear interpolation, total variation in painting (TV) และ high order total variation inpainting (HTV) ในการศึกษาครั้งนี้ทำการทดสอบในหุ่นจำลองส่วนอุ้งเชิงกราน ทำการคำนวณร้อยละของความแตกต่างค่าข้อมูลภาพระหว่างภาพมีสิ่งแปลกปลอมกับไม่มีสิ่งแปลกปลอมของทั้งสามวิธีการ ทำการคำนวณค่าร้อยละการลดลงของสิ่งแปลกปลอมโลหะทั้งทุกวิธีการ ผลวิธีการ HTV มีค่าความแตกต่างน้อยที่สุดเมื่อเทียบกันสามวิธีการประมาณค่า วิธีการ HTV สามารถลดสิ่งแปลกปลอมได้ถึง ร้อยละ 89.43 วิธีการ HTV จึงเป็นวิธีการที่ช่วยแก้ไขปัญหาสิ่งแปลกปลอมโลหะได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยค่าความสอดคล้องของการประเมินคุณภาพของรังสีแพทย์อยู่ในระดับปานกลาง (ค่าแคปปาเท่ากับ 0.464)
บทคัดย่อ (EN): An Metal artifacts obscure the organs as shown on a computed tomography (CT) image. The effect of the artifact can be reduced by using sinogram completion techniques. The aim of this study is to evaluate interpolation methods - linear interpolation (LI), total variation in painting (TV), high order total variation inpainting (HTV) for reducing the effect of the artifact. In this study, the sinogram completion technique applied on the simulated pelvic CT image of a hip prosthesis. The percentages of the difference of intensity value between the artifact image and the non-artifact image of three techniques were computed. The percentages of artifact reduction were evaluated to compare the effectiveness of algorithms. The HTV method can provide the lowest difference of intensity value amongst three interpolation algorithms. The artifact reduction of the HTV method reduced 89.43%. The HTV technique could be used for solving the metal artifact problem effectively on CT images. The Interclass correlation was intermediate level (Kappa= 0.464).
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยนเรศวร
คำสำคัญ: เครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์
คำสำคัญ (EN): Computed Tomography
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยนเรศวร
รายละเอียด: 1) เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมช่วยลดสิ่งแปลกปลอมโลหะในภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์บริเวณอุ้งเชิงกราน 2) เพื่อเป็นแนวทางสำหรับนำอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นจากการวิจัย ไปประยุกต์ใช้ในการตรวจวินิจฉัยและวางแผนการรักษาทางการแพทย์ต่อไป 3) เพื่อให้สามารถนำอัลกอริทึมช่วยลดสิ่งแปลกปลอมโลหะไปพัฒนาโปรแกรม Free ware ที่ชื่อ NUMAR เพื่อนำไปใช้ในโรงพยาบาลทั้งรัฐและเอกชนต่อไป
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ฐิติพงศ์ แก้วเหล็ก. "การพัฒนาอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนอุ้งเชิงกราน". มหาวิทยาลัยนเรศวร. 2559

ฐิติพงศ์ แก้วเหล็ก. "การพัฒนาอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนอุ้งเชิงกราน". มหาวิทยาลัยนเรศวร. 2559. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนอุ้งเชิงกราน
ฐิติพงศ์ แก้วเหล็ก
มหาวิทยาลัยนเรศวร
30 กันยายน 2559
การปนเปื้อนของสิ่งแปลกปลอมในกระบวนการผลิตปูพาสเจอไรซ์ การพัฒนาการใช้ไหมอีรี่เป็นอาหารกุ้งก้ามกราม การลดต้นทุนค่าอาหารสัตว์โดยใช้คอมพิวเตอร์คำนวณสูตรราคาต่ำสุด การผลิตเอทานอลจากน้ำคั้นลำต้นข้าวฟ่างหวานและสรีระวิทยาของยีสต์ภายใต้การเสริมด้วยโลหะและแหล่งไนโตรเจนราคาถูก การพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับงานเอกซเรย์ การพัฒนาแซนด์วิชสเปรดลดไขมันจากน้ำนมถั่วเหลือง การพัฒนาเครื่องทำปุ๋ยหมักอัดเม็ดจากการใช้น้ำส้มควันไม้เป็นส่วนผสมเพื่อลดการใช้ปุ๋ยเคมี ความต้องการพัฒนาการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ในงานส่งเสริมการเกษตรของเจ้าหน้าที่ส่งเสริมการเกษตรในจังหวัดปราจีนบุรี การพัฒนาการเชื่อมโลหะสภาวะแข็งของโลหะท่อกับโลหะแผ่น การพัฒนาชุดคอมพิวเตอร์ฝึกอบรม เรื่อง การประดิษฐ์เข็มกลัดดอกกุหลาบ จากใบยางพารา
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair