สืบค้นงานวิจัย
การใช้แบบจำลองการผลิตมันสำปะหลังเพื่อประเมินความเหมาะสมของเทคโนโลยีเฉพาะพื้นที่
สุกิจ รัตนศรีวงษ์ วินัย ศรวัต วลัยพร ศะศิประภา นรีลักษณ์ วรรณสาย โสภิตา สมคิด - กรมวิชาการเกษตร
ชื่อเรื่อง: การใช้แบบจำลองการผลิตมันสำปะหลังเพื่อประเมินความเหมาะสมของเทคโนโลยีเฉพาะพื้นที่
ชื่อเรื่อง (EN): Application of Cassava Model for Assessment of Site Specific Technology
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: สุกิจ รัตนศรีวงษ์ วินัย ศรวัต วลัยพร ศะศิประภา นรีลักษณ์ วรรณสาย โสภิตา สมคิด
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Sukit Ratanasriwong Vinai Sarawat Walaiporn Sasiprapa Nareelak Wannasai Sopita Somkid
บทคัดย่อ: การทดสอบแบบจำลองการปลูกมันสำปะหลังที่ใช้ข้อมูลภูมิอากาศรายวัน คุณสมบัติของดิน ค่าสัมประสิทธิทางพันธุกรรมและการจัดการด้านเขตกรรม เข้าสู่ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยคอมพิวเตอร์ เพื่อประเมินศักยภาพการให้ผลผลิตมันสำปะหลัง กับสภาพพื้นที่ปลูกมันสำปะหลัง 7 พันธุ์รวม 108 แปลงในไร่เกษตรกรจากภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ภาคตะวันออกและภาคกลาง ระหว่างเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2550- ธันวาคม พ.ศ. 2552 เพื่อเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ในการเลือกพันธุ์ปลูกและเทคโนโลยีการผลิตให้เหมาะสมกับแต่ละพื้นที่ของแหล่งปลูกมันสำปะหลัง พบว่าแบบจำลองโดยคอมพิวเตอร์สามารถคาดการณ์ ผลผลิตได้ค่อนข้างแม่นยำ โดยมีค่า agreement index ระหว่าง 0.76 - 0.93 ยกเว้นพันธุ์ระยอง 72 ที่ให้ค่า agreement index ต่ำกว่าพันธุ์อื่นๆ คือ 0.64 และทั้ง 7 พันธุ์มีค่า RMSE ค่อนข้างต่ำ 0.75-1.57 ตัน/ไร่ ยกเว้นพันธุ์ระยอง 72 ที่ให้ค่าผลผลิตคาดการณ์สูงกว่าค่าผลผลิตจริงและเมื่อนำแบบจำลองมาใช้ในการคาดการณ์ผลผลิตมันสำปะหลังในพื้นที่แหล่งปลูกทั้งประเทศ พบว่าแบบจำลองสามารถคาดการณ์ผลผลิตของมันสำปะหลังในพื้นที่แหล่งปลูกทั้งประเทศ พบว่าแบบจำลองสามารถคาดการณ์ผลผลิตของมันสำปะหลังทั้ง 7 พันธุ์ได้ตามความแตกต่างของสภาพภูมิอากาศ ชุดดินและฤดูปลูกและสามารถใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ในการเลือกพันธุ์ปลูกและเทคโนโลยีการผลิต ให้เหมาะสมกับแต่ละพื้นที่ในแหล่งปลูกมันสำปะหลังได้
บทคัดย่อ (EN): Cassava production model validation was to find out a decision support system for an appropriate cultivar and production technology of specific planting area and evaluation of cassava yield potential. The data of daily climate, soil properties, genetic coefficient and cultural practice were simulated to interface with geographic information system (GIS). The yields of 7 cassava cultivars from 108 farmer’s fields in the north, east and central regions of Thailand were imposed. The results showed that the computerized simulating model could accurately predict cassava yield with the agreement index (AI) of 0.76-0.93, except Rayong cultivar 72 which gave the lowest AI (0.64). All cultivars showed quite low RMSE (0.75-1.75 ton/rai), except Rayong 72 which simulated yield was higher than observed yield. As a whole country area, cassava production model could predict the yield of 7 cassava cultivars depending the variation climate, soil series and planting season. The model can be used as a decision support system tool for cassava production.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมวิชาการเกษตร
คำสำคัญ: DSSAT
คำสำคัญ (EN): Thailand
เจ้าของลิขสิทธิ์: กรมวิชาการเกษตร
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การใช้แบบจำลองการผลิตมันสำปะหลังเพื่อประเมินความเหมาะสมของเทคโนโลยีเฉพาะพื้นที่
กรมวิชาการเกษตร
2561
อาหารจากมันสำปะหลัง สถานการณ์ปัจจุบันและศักยภาพการผลิตมันสำปะหลังของไทย การพื้นฟูดินสันป่าตองด้วยหญ้าแฝกเพื่อเพิ่มผลิตมันสำปะหลัง ผลผลิตของมันสำปะหลังที่เก็บเกี่ยวอายุสั้นในสภาพปริมาณน้ำฝนต่างกัน มันสำปะหลังพันธุ์ใหม่ "ระยอง 3" ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณผล ต่างแบบนอร์แมลไลซ์กับผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร การถ่ายทอดเทคโนโลยีการจัดการปุ๋ยมันสำปะหลังเฉพาะพื้นที่ แนวทางการลดต้นทุนการผลิตมันสำปะหลังและพัฒนาเครือข่ายของเกษตรกรผู้ผลิตมันสำปะหลังจังหวัดนครราชสีมา การประยุกต์ใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืชในการประเมินการตอบสนองของพันธุ์มันสำปะหลังต่อวันปลูกที่แตกต่างกัน การจัดการระบบน้ำที่มีประสิทธิภาพในผลิตมันสำปะหลัง
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก