สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพ : กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน
ปวีณา มูลละ - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพ : กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน
ชื่อเรื่อง (EN): Neural network applied to quality function development : a case study of bedroom furniture product
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ปวีณา มูลละ
บทคัดย่อ: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้กล่าวถึงการนำแนวคิดโครงข่ายประสาทเทียมมาช่วยพัฒนาเทคนิค กระบวนการออกแบบผลิตภัณฑ์ คือการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพแบบ 4 เฟสโมเดลมีกระบวนการ 4 ขั้นตอนคือ การวางแผนผลิตภัณฑ์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวางแผนกระบวนการ และการ วางแผนควบคุมกระบวนการ นำมาประยุกต์ใช้กับกรณีศึกษาผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอนซึ่ง ประกอบด้วย เตียง โต๊ะแป้ง โต๊ะข้างเตียง ตู้เสื้อผ้า เป็นต้น จากการสำรวจเสียงความต้องการของ ลูกค้าแล้วจัดทำแบบสอบถามสำรวจระดับคะแนนความพึงพอใจที่มีต่อผลิตภัณฑ์นี้ โดยการสุ่ม ตัวอย่างลูกค้าได้รับการตอบรับจำนวน 270 ท่าน และได้นำมาพัฒนาใน 4 ขั้นตอนดังกล่าวได้ แนวทางปฏิบัติงานแต่ละแผนกและฝ่ายต่างๆที่เกี่ยวข้อง 10 แนวทาง นำแนวทางที่ได้ประเมิน ความพึงพอใจในการปฏิบัติตามโดยเจ้าหน้าที่หรือพนักงานที่มีตำแหน่งหน้าที่รับผิดชอบนั้นๆ จำนวน 37 ท่าน มีระดับคะแนนความพึงพอใจเท่ากับ 7.8 คะแนนซึ่งอยู่ในช่วงค่อนข้างดีถึงดีมาก และในการประยุกต์ใช้แนวคิดโครงข่ายประสาทเทียมจากการนำระดับคะแนนความต้องการของลูกค้า มาฝึกฝนใน โครงข่าย และเปรียบเทียบค่าที่ได้จากการทำ 4 เฟสโมเดลกับค่าที่พยากรณ์ได้จาก โปรแกรมมีค่าความคลาดเคลื่อนน้อยลงเรื่อยๆ จนเข้าใกล้ศูนย์ ซึ่งแสดงว่าโปรแกรมมี ประสิทธิภาพและถ้ามีการฝึกฝนข้อมูลชุดใหม่ ก็จะทำให้โปรแกรมมีการปรับปรุงและพัฒนาทำให้ มีประสิทธิภาพและมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
บทคัดย่อ (EN): The purpose of this study was to applied Neural network to Quality Function Deployment which consisted of 4 phase model: product planning, product design, process planning, and production operations planning in order to improve design process of bedroom furniture product, for example, a bed, a dressing table, a wardrobe, etc. The researcher utilized questionnaires to identify the requirement and satisfaction of total 270 customers and analyze the data by using the 4 phase model. The results of this study are including: there are 10 approaches to assess customer requirements and the level of customer satisfaction is 7.82 from total 37 samples which are in the range of quite good to good. The implication of this study for bedroom furniture product improvement is that the process of product design is more efficient, decreasing of time and complication of process of product design, and the data analyzed can make the products to meet customer requirements. Furthermore, the neural network can be continued to improve by applying this program in other fields of data analysis or other organizations.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=52&RecId=17823&obj_id=172506
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
คำสำคัญ: ผลิตภัณฑ์ใหม่
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
รายละเอียด: The purpose of this study was to applied Neural network to Quality Function Deployment which consisted of 4 phase model: product planning, product design, process planning, and production operations planning in order to improve design process of bedroom furniture product, for example, a bed, a dressing table, a wardrobe, etc. The researcher utilized questionnaires to identify the requirement and satisfaction of total 270 customers and analyze the data by using the 4 phase model. The results of this study are including: there are 10 approaches to assess customer requirements and the level of customer satisfaction is 7.82 from total 37 samples which are in the range of quite good to good. The implication of this study for bedroom furniture product improvement is that the process of product design is more efficient, decreasing of time and complication of process of product design, and the data analyzed can make the products to meet customer requirements. Furthermore, the neural network can be continued to improve by applying this program in other fields of data analysis or other organizations.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ปวีณา มูลละ. "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพ : กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอนNeural network applied to quality function development : a case study of bedroom furniture product". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 2549

ปวีณา มูลละ. "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพ : กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอนNeural network applied to quality function development : a case study of bedroom furniture product". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 2549. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแปลงหน้าที่ทางคุณภาพ : กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์เครื่องเรือนชุดห้องนอน
ปวีณา มูลละ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
2549
การลดเวลานำในกระบวนการออกใบเสนอราคาสินค้าผลิตภัณฑ์ใหม่โดยแนวคิดแบบลีน การพยากรณ์ราคายางพาราโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม คุณภาพซาก คุณภาพเนื้อ และผลตอบแทนทางเศรษฐกิจของโคนมคัดทิ้ง การเปรียบเทียบคุณภาพเนื้อขิงโคขาวลำพูนและลูกผสมบราห์มันที่เลี้ยงด้วยหญ้าแพงโกล่าสด การพัฒนาผลิตภัณฑ์เซรามิก โดยใช้เทคนิคการกระจายหน้าที่เชิงคุณภาพ ประสิทธิผลโครงการหนึ่งตำบล หนึ่งผลิตภัณฑ์ : ศึกษากรณีอำเภอบางปะกง ความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่อตลาดกลางสินค้าหนึ่งตำบลหนึ่งผลิตภัณฑ์ในจังหวัดสมุทรสาคร การประยุกต์ใช้เทคนิคการกระจายหน้าที่การทำงานเชิงคุณภาพสำหรับการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์เครื่องหนัง การประมาณค่าตะกอนแขวนลอยในลำน้ำโดยการใช้โครงข่ายใยประสาทเทียม กรณีศึกษา ลุ่มน้ำลำตะคองตอนบน การจัดการความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ : กรณีศึกษาผลิตภัณฑ์ไส้อั่วลดไขมัน
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair