สืบค้นงานวิจัย
จำนวนชุดข้อมูล RADARSAT ที่เหมาะสมสำหรับการประเมินพื้นที่ปลูกข้าวในลุ่มน้ำชี
เริงศักดิ์ กตเวทิน - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง: จำนวนชุดข้อมูล RADARSAT ที่เหมาะสมสำหรับการประเมินพื้นที่ปลูกข้าวในลุ่มน้ำชี
ชื่อเรื่อง (EN): Optimum number of RADARSAT datasets for estimation of rice cropping areas in Chi watershed
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: เริงศักดิ์ กตเวทิน
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Roengsak Katawatin
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้ดำเนินการเพื่อศึกษาหาจำนวนชุดข้อมูลภาพเรดาร์ที่เหมาะสมสำหรับทำแผนที่แสดงพื้นที่ปลูกข้าว แยกจากสิ่งปกคลุมที่ดิน หรือการใช้ที่ดินอื่นๆ ในเขตลุ่มน้ำชี ทั้งนี้ข้อมูลภาพเรดาร์ที่นำมาพิจารณาได้จากดาวเทียม RADARSAT-1 SAR fine mode 4 ชุด บันทึกเมื่อวันที่ 29 มิ.ย. 16 ส.ค. 28 ก.ย. และ 27 ต.ค. 2550 ในการหาจำนวนชุดข้อมูลภาพเรดาร์ที่เหมาะสมสำหรับทำแผนที่แสดงพื้นที่ปลูกข้าว ทำโดยเปรียบเทียบผลที่ได้จากการใช้วิธี Maximum Likelihood ของ Supervised Classification วิเคราะห์ข้อมูล RADARSAT-1 SAR สองกลุ่ม กลุ่มที่ 1 ประกอบด้วยชุดข้อมูลทั้ง 4 ชุด ข้างต้น กลุ่มที่ 2 ประกอบด้วยชุดข้อมูล 3 ชุด ซึ่งผ่านการคัดเลือกโดยใช้ Feature Selection Algorithm แล้ว ซึ่งได้แก่ ชุดข้อมูลวันที่ 29 มิ.ย. 16 ส.ค. และ 28 ก.ย. 2550 ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่ แผนที่ซึ่งได้จากการใช้ข้อมูลทั้ง 4 ชุด กับ แผนที่จากการใช้ข้อมูลที่คัดเลือกแล้วเพียง 3 ชุด ต่างมีความถูกต้องอยู่ในเกณฑ์ที่นำพอใจ คือ Overall Accuracies > 84 %, Producer's Accuracies และ User's Accuracies สำหรับ ชั้นจำแนก (class) นาข้าว > 83 % นอกจากนี้เมื่อเปรียบเทียบโดยใช้ KHAT ร่วมกับ Z-statistic ยังพบว่าแผนที่ทั้งสองไม่มีความแตกต่างกันทางสถิติ ดังนั้นจึงสรุปว่าควรใช้ข้อมูล 3 ชุด เนื่องจากใช้งบประมาณน้อยกว่า แต่ให้ผลใกล้เคียงกัน
บทคัดย่อ (EN): This study was carried out to determine optimum number of radar image datasets for mapping areas occupied by rice crop in Chi watershed. Four sets of RADARSAT-1 SAR fine mode data were taken intoconsideration. These included the datasets acquired on 29th Jun., 16th Aug., 28th Sep., and 27th Oct. 2007. The optimum number of data sets was determined by comparing performances of the classifications using different number of datasets. These included (1) the classification using all 4 sets of data described above, and (2) the classification using3 sets of selected data, i.e., data acquired on 29th Jun., 16th Aug., and 28th Sep. The selection of datasets was made by using Feature Selection Algorithm. The results showed that the optimum number of datasets was 3. This is because the use of all the 4 sets and the 3 selected sets of data both yielded satisfactory results, i.e., Overall Accuracies >84 %, Producer’s Accuracies and User’s Accuracies for rice cropping areas > 83 %. In addition, analysis of KHAT and Z-statistic showed that there was no significant difference between the map generated using 4 sets of data and that using 3 sets of data.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
จำนวนหน้า: 8
เอกสารแนบ: https://li01.tci-thaijo.org/index.php/agkasetkaj/article/view/250435/171265
คำสำคัญ: ข้อมูลภาพเรดาร์
คำสำคัญ (EN): RADAR data
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
จำนวนชุดข้อมูล RADARSAT ที่เหมาะสมสำหรับการประเมินพื้นที่ปลูกข้าวในลุ่มน้ำชี
ไม่ระบุผู้เผยแพร่
2552
ข้าวให้พลังงานผสานคุณค่าอาหาร การใช้ข้อมูล RADARSAT-1 SAR (standard mode) เพื่อทำแผนที่แสดงพื้นที่ปลูกข้าวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การประยุกต์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมธีออสเพื่อประเมินพื้นที่ปลูกข้าวนาปีในจังหวัดเชียงรายและแม่ฮ่องสอน เทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตข้าวในพื้นที่ปลูกข้าวที่สำคัญของประเทศ การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการพยากรณ์ผลผลิตข้าวประเทศไทย โครงการวิจัยและพัฒนาการจัดการน้ำและธาตุอาหารข้าวหลังการปรับพื้นที่ปลูกข้าวไร่เป็นนาขั้นบันไดในพื้นที่ลาดชัน การพัฒนาการถ่ายยีนเข้าสู่ข้าวโดยวิธี floral dip การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการปลูกข้าวนาน้ำฝนตามการจำแนกความเหมาะสมของ พื้นที่ปลูกข้าวในเขตภาคเหนือตอนบน การศึกษารอยเท้าน้ำของข้าวใน 3 จังหวัด ปทุมธานี พระนครศรีอยุธยา สุพรรณบุรี การวิจัยและพัฒนาอุปกรณ์ตรวจวัดอัตราการขัดสีข้าว
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก