สืบค้นงานวิจัย
การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษ
Watcharapong Noimunwai - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษ
ชื่อเรื่อง (EN): Estimation of potential evapotranspiration under climate change using data mining : a case study of Thailand
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Watcharapong Noimunwai
บทคัดย่อ: าของข้าวในสามถึงห้าเดือนของช่วงเวลาเพาะปลูก
บทคัดย่อ (EN): when CO2 concentration is 540 ppm (climate scenario 2) ETo will decrease approximately 26 % in January, 5 % in February, 2 % in March, 12 % in April, 18 % in May, 7 % in June, 12 % in July, 9 % in August, 17 % in September, 9 % in October, 8 % in November and 13 % in December. In the longer term future, climate conditions under CO2 concentration 720 ppm (climate scenario 3), analysis result showed fluctuations of ETo over the year when compared to the baseline period. ETo will increase by up to 14 % in January, 2 % in February, 8 % in March, 5 % in May, 15 % in June, but ETo will decrease 2 % in April, 3 % in July, 5 % in August, 8 % in September, 5 % in October, and 8 % in December. After using coefficient to compare ET from paddy fields in the medium term future under future climate condition when CO2 concentration is 540 ppm (climate scenario 2) ETo will decrease about 18 % in May, 7 % in June, 12 % in July, 9 % in August, 17 % in September. But under climate condition when CO2 concentration is 720 ppm (climate scenario 3), ET from paddy fields will increase by up 6 % in the first and 14 % in the second month while in the third to the fifth months ET from paddy fields will decrease by 3 %, 5 %, and 8 % on respectively.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=5333&obj_id=4246
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Thailand
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: าของข้าวในสามถึงห้าเดือนของช่วงเวลาเพาะปลูก
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Watcharapong Noimunwai. "การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษEstimation of potential evapotranspiration under climate change using data mining : a case study of Thailand". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2552

Watcharapong Noimunwai. "การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษEstimation of potential evapotranspiration under climate change using data mining : a case study of Thailand". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2552. Print.



TARR Wordcloud:
การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษ
Watcharapong Noimunwai
มหาวิทยาลัยมหิดล
2552
การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน ระบบวิเคราะห์สาเหตุน้ำสูญเสียโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล การทำนายความเปราะบางของพืชสมุนไพรที่ชาวกะเหรี่ยงใช้ใน จังหวัดเชียงใหม่ ต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยแบบจ การพัฒนาโมดูลซ่อมบำรุงรักษาตามสภาพด้วยเทคนิค FMECA และการประยุกต์ใช้ในรถไฟฟ้า การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย ความเชื่อมโยงระหว่างการพัฒนามนุษย์กับการเจริญเติบโตและการพัฒนาเศรษฐกิจ : การศึกษาข้อมูลภาคตัดขวางและข้อมูลอนุกรมเวลาประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกโดยใช้เทคนิคแบบผสมผสาน การใช้ประโยชน์จาการทำทุ่งหญ้าถั่วผสมวิธีปลูกสลับแถบเพื่อใช้ในการทำพืชหมักและเป็นแหล่งอาหารหยาบของโครีดนม การประยุกต์ใช้เทคนิค FMEA ในการปรับปรุงกระบวนการออกแบบและพัฒนาแม่พิมพ์ขึ้นรูปแก้วที่ใช้บนโต๊ะอาหาร การคาดการณ์รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำแม่แตง จ. เชียงใหม่ รงควัตถุและสารให้สีธรรมชาติจากพืชท้องถิ่นของไทยเพื่อประยุกต์ใช้ในการย้อมผม
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair