สืบค้นงานวิจัย
Bayesian spatial modeling for the joint analysis of zoonosis between human and animal populations
Lawson A.B. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Bayesian spatial modeling for the joint analysis of zoonosis between human and animal populations
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Lawson A.B.
บทคัดย่อ (EN): Human case monitoring is important for investigating disease burden; however, using human cases by themselves may not be sufficient for evaluating outbreaks. Enhanced surveillance of human cases should be considered, especially when other epidemiological indexes suggest that an outbreak is suspected or anticipated. In this paper we review the requirements for the effective modeling of both human and animal disease occurrence. We advocate for the use of joint models for these disease hosts, based on the need for flexible specification of model components and the flexible specification of correlation between animal and human disease. In the special case of infective diseases we advocate the use of both direct dependencies (via compartmental models) and the use of shared effects to allow the confounder effects that are common to be modeled. Case studies of integrated surveillance are provided focused on Tularemia human incidence with rodent population data from Finnish health care districts and the multivariate monitoring of West Nile virus activity in California, USA. © 2018 Elsevier B.V.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85053728424&doi=10.1016%2fj.spasta.2018.08.001&partnerID=40&md5=19ad06365bbe0cd7881d116725c3501b
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Zoonosis
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Lawson A.B.. "Bayesian spatial modeling for the joint analysis of zoonosis between human and animal populations". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Lawson A.B.. "Bayesian spatial modeling for the joint analysis of zoonosis between human and animal populations". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Bayesian spatial modeling for the joint analysis of zoonosis between human and animal populations
Lawson A.B.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
Integrating Spatial Land Use Analysis and Mathematical Material Flow Analysis for Nutrient Management: A Case Study of the Bang Pakong River Basin in Thailand Contaminant source localization via Bayesian global optimization Spatio – Temporal Analysis of Rubber Area Changes in Kanniyakumri District of Tamil Nadu Using Remote Sensing and GIS Modeling environmental impact of service sectors to promote sustainable development of Thailand How to determine the accuracy of an alternative diagnostic test when it is actually better than the reference tests: A re-evaluation of diagnostic tests for scrub typhus using Bayesian LCMs Domesticated animals and human infectious diseases of zoonotic origins: Domestication time matters Whole Genomic Analysis of an Unusual Human G6P[14] Rotavirus Strain Isolated from a Child with Diarrhea in Thailand: Evidence for Bovine-To-Human Interspecies Transmission and Reassortment Events Modeling Mercury Flows in Thailand on the Basis of Mathematical Material Flow Analysis Full genomic analysis of a human G9P[23] rotavirus strain from a child with diarrhea in Thailand The spatial temporal of influenza disease in clustering analysis to identify spread pattern in Thailand
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair