สืบค้นงานวิจัย
Determining a new formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol: Data mining approach
Dansethakul P. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Determining a new formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol: Data mining approach
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Dansethakul P.
บทคัดย่อ (EN): Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is a risk factor of coronary heart diseases. The estimation of LDLC (LDL-Cal) level was performed using Friedewald’s equation for triglyceride (TG) level less than 400 mg/dL. Therefore, the aim of this study is to generate a new formula for LDL-Cal and validate the correlation coefficient between LDL-Cal and LDL-C directly measured (LDL-Direct). A data set of 1786 individuals receiving annual medical check-ups from the Faculty of Medical Technology, Mahidol University, Thailand in 2008 was used in this study. Lipid profiles including total cholesterol (TC), TG, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and LDL-C were determined using Roche/Hitachi modular system analyzer. The estimated LDL-C was obtained using Friedewald’s equation and the homogenous enzymatic method. The level of TG was divided into 6 groups (TG<200, <300, <400, <500, <600 and < 1000 mg/dL) for constructing the LDL-Cal formula. The pace regression model was used to construct the candidate formula for the LDL-Cal and determine the correlation coefficient (r) with the LDL-Direct. The candidate LDL-Cal formula was generated for 6 groups of TG levels that displayed well correlation between LDL-Cal and LDL-Direct. Interestingly, The TG level was less than 1000 mg/dL, the regression model was able to generate the equation as shown as strong r of 0.9769 with LDL-Direct. Furthermore, external data set (n = 666) with TG measurement (36-1480 mg/dL) was used to validate new formula which displayed high r of 0.971 between LDL-Cal and LDL-direct. This study explored a new formula for LDL-Cal which exhibited higher r of 0.9769 and far beyond the limitation of TG more than 1000 mg/dL and potential used for estimating LDL-C in routine clinical laboratories. © 2014, Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Factors. All rights Reserved.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84925869845&doi=10.17179%2fexcli2015-162&partnerID=40&md5=9a5ea524539e0750581caa7e4c718ece
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): validation study
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Dansethakul P.. "Determining a new formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol: Data mining approach". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Dansethakul P.. "Determining a new formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol: Data mining approach". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Determining a new formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol: Data mining approach
Dansethakul P.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
ผลของ Low - Density Lipoprotein ต่อคุณภาพน้ำเชื้อแช่แข็งกระบือ Effects of turmeric extract on hemin-induced low-density lipoprotein oxidation Low-density lipoprotein improves motility and plasma membrane integrity of cryopreserved canine epididymal spermatozoa Data mining for the identification of metabolic syndrome status ผลของ Low Density Lipoprotein และไข่แดงในน้ำยาเจือจางทริสต่อคุณภาพน้ำเชื้อแช่แข็งโค ผลของ glutamine หรือ alanine ในน้ำยาเจือจางทริสที่มี low density lipoprotein ต่อคุณภาพน้ำเชื้อแช่แข็งโคและ อัตราการผสมติด A piezoelectric-based immunosensor for high density lipoprotein particle measurement A New Method to Produce a Concentrated Latex by Combination of Creaming and Low Speed Centrifugation Process Less Labour Intensive Processing System [LELIPS] - A New Approach for NR Processing THE EFFECT OF COUPLING AGENT AND MIXING METHODS ON PROPERTIES OF NATURAL RUBBER AND LOW DENSITY POLYETHYLENE BLENDS
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair