สืบค้นงานวิจัย
การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์
ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ชื่อเรื่อง: การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์
ชื่อเรื่อง (EN): Text Extraction from video
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง
บทคัดย่อ (EN): Most texts appearing in a video often summarize the video content. Thus, it is reasonable to use these texts to build keywords for video retrieval. Unfortunately, current OpticalCharacter Recognition (OCR) technology can not recognize texts in digital video since they emerge from the complex background, and their locations are unpredictable.This work consists of two phases: Text Detection referring to locating texts in digital video by using Wavelet Transform and Multiframe Integration as two major techniques, andText Segmentation referring to separating texts from the complex background by using color and intensity analysis. The experimental results show that the proposed approaches can detect textlocation with the accuracy of 89% for graphic text. The result of text segmentation from complex background is 93.2% for less complex background and 83.8% for more complexbackground.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=54&RecId=7193&obj_id=20662
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
คำสำคัญ: ตัวอักษร
คำสำคัญ (EN): Video Analysis
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
รายละเอียด: Most texts appearing in a video often summarize the video content. Thus, it is reasonable to use these texts to build keywords for video retrieval. Unfortunately, current OpticalCharacter Recognition (OCR) technology can not recognize texts in digital video since they emerge from the complex background, and their locations are unpredictable.This work consists of two phases: Text Detection referring to locating texts in digital video by using Wavelet Transform and Multiframe Integration as two major techniques, andText Segmentation referring to separating texts from the complex background by using color and intensity analysis. The experimental results show that the proposed approaches can detect textlocation with the accuracy of 89% for graphic text. The result of text segmentation from complex background is 93.2% for less complex background and 83.8% for more complexbackground.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง. "การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์Text Extraction from video". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2544

ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง. "การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์Text Extraction from video". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2544. Print.



TARR Wordcloud:
การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์
ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
2544
ตัวนำเนินการ Lk ที่สัมพันธ์กับตัวดำเนินการลาปลาซ คุณลักษณะของถ่านกัมมันต์ที่ได้จากกากของรำข้าวและการประยุกต์ใช้เป็นตัวรองรับของตัวเร่งปฏิกิริยา อัตราการทรุดตัวเนื่องจากการอัดตัวระบายน้ำของชั้นดินเหนียวไม่เอกพันธุ์เกือบอิ่มตัว การแยกแอลคาลอยด์จากพืชสกุลบุหรงและการทดสอบฤทธิ์การเป็นตัวยับยั้งเอ็นไซม์อะเซทิลโคลินเอสเทอเรสเพื่อใช้เป็นสารฆ่าแมลง การแยกและการคัดเลือก Bifidobacteria เพื่อเป็นจุลินทรีย์โพรไบโอติกในมนุษย์ การศึกษาคุณสมบัติของดินกระจายตัวผสมยิปซัม อิทธิพลของสารตัวเติมลูกผสมกลุ่มซิลิกา (เถ้าชานอ้อย/เถ้าลอย/พรีซิพิเตตซิลิกา) ที่มีต่อสมบัติการสุกตัวและเชิงกลของวัสดุเชิงประกอบยางธรรมชาติ การแยกและการคัดกรองแบคทีเรียที่สามารถผลิตก๊าซไฮโดรเจน กรดซัลฟิวริกบนตัวรองรับถ่านกัมมันต์ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาของแข็งสำหรับกระบวนการเอสเทอริฟิเคชันน้ำมันปาล์มโดยเอทานอลภายใต้สภาวะแบบกะ การโคลนชิ้น cDNA ของตัวรับ 5-HT จากกุ้งกุลาดำ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair