สืบค้นงานวิจัย
พัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
ฉันติ เดชโยธิน - กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
ชื่อเรื่อง: พัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
ชื่อเรื่อง (EN): The Development of Upper Air Observation Forecasting System for Using Rainmaking Operation
บทคัดย่อ: โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจปฏิบัติการฝนหลวง กรณีศึกษา ภาคเหนือตอนบนนี้ เป็นการศึกษาสภาพอากาศของพื้นที่ภาคเหนือตอนบนของ ประเทศไทยจากข้อมูลการตรวจสภาพอากาศชั้นบนด้วยวิทยุหยั่งอากาศที่ระดับความสูงจากผิวพื้น จนถึงระดับความสูงมากกว่า 10 กิโลเมตร และจากข้อมูลการตรวจวัดด้วยเรดาร์ผ่านทางโปรแกรม TITAN เพื่อทำาการสร้างแบบจำาลองการพยากรณ์ศักยภาพการทำาฝนเมฆอุ่น (Warm Cloud Seeding Potential) โดยใช้ชื่อว่า Northern Thailand Cumulus Model (NTCM) ซึ่งอ้างอิงและพัฒนามา จากแบบจำาลอง GPCM (Great Plains Cumulus Model) ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน แต่ได้มีการศึกษา ปรับปรุงและทวนสอบด้วยวิธีทางสถิติต่างๆ ด้วยการคัดเลือกตัวแปรสภาพอากาศที่เหมาะสมสำาหรับ ใช้ในการพยากรณ์จากข้อมูลการตรวจสภาพอากาศในทุกระดับชั้น และแบ่งช่วงข้อมูลในการศึกษา ออกเป็น 2 ช่วง ได้แก่ข้อมูลฝึกสอน (Training data) สำาหรับการสร้างแบบจำาลองอ้างอิง และข้อมูล ทดสอบ (Test data) ใช้สำาหรับทดสอบแบบอ้างอิง จากการคัดเลือกตัวแปรสภาพอากาศที่เหมาะสมด้วยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) กับตัวแปรจากเรดาร์ตรวจอากาศ จะได้ตัวแปรสภาพอากาศ จำานวน 9 ตัวแปร ได้แก่ alt_ftCCLpMean150, RHCCLMean50, AVGRH0_10KFT, AVGRH10_18KFT, CTMean25, LI50mbLayer500, SI850_800mbLayerDifT500mb, CAPE850_800, แ ล ะ TTI และใช้ตัวแปรจำานวนกลุ่มฝนจากข้อมูลเรดาร์ จำานวน 97 วัน เพื่อใช้ประเมินการพยากรณ์เป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับดี (GOOD), ระดับปานกลาง (MODERATE) และระดับไม่ดี (POOR) จากผลการทดสอบแบบจำาลอง NTCM จากข้อมูลทั้งหมดโดยแยกการทดสอบจากข้อมูล การฝึกสอน จำานวน 47 วัน (11 เมษายน ถึง 6 มิถุนายน 2555) และจำานวนข้อมูลทดสอบ จำานวน 50 วัน (3 กรกฎาคม ถึง 31 สิงหาคม 2555) พบว่าในช่วงนอกฤดูฝนคะแนนแบบเปอร์เซ็นต์ เฉลี่ยที่คำานวณได้จากแบบจำาลองอ้างอิงจากข้อมูลฝึกสอนทั้งหมด จะอยู่ที่ 54.09% ในช่วงฤดูฝน คะแนนที่ได้จากข้อมูลฝึกสอนและข้อมูลทดสอบมีค่าไม่แตกต่างกันมาก อยู่ที่ 68.47% และ 64.12% ตามลำาดับ ในช่วงนอกฤดูฝนความถูกต้องของการพยากรณ์ของแบบจำาลอง NTCM มีค่าน้อยกว่าแบบ จำาลอง GPCM อยู่ที่ 45.5% และ 66.7% ตามลำาดับ ขณะที่ในช่วงฤดูฝน พบว่าแบบจำาลอง NTCM สามารถให้ค่าความถูกต้องสูงกว่าในทุกชุดข้อมูล และเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยตลอดทุกช่วงฤดูกาลแล้วจะ เห็นได้ว่า แบบจำาลองอ้างอิง NTCM ให้ความถูกต้องของการพยากรณ์สูงกว่าแบบจำาลอง GPCM ใน ทุกชุดข้อมูลเช่นเดียวกัน
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
คำสำคัญ: แบบจำลอง
คำสำคัญ (EN): Great Plains Could Model
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
พัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
30 กันยายน 2555
โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง (ภาคกลาง) โครงการพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศและโอกาสความสำเร็จ ในการปฏิบัติการฝนหลวงภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โครงการพัฒนาเกณ์การตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวงเพิ่มเติมน้ำฝนเพื่อการปฏิบัติการฝนหลวง ให้เกษตรกรและผู้ใช้น้ำในลุ่มน้ำของประเทศไทยตอนบน การศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบน ช่วยในการตัดสิน ใจในการปฏิบัติการฝนหลวง กรณีศึกษา : ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย การใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม SMMS เพื่อการปฏิบัติการฝนหลวงของศูนย์ปฏิบัติการฝนหลวงภาคกลาง โครงการการใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม SMMS เพื่อการปฏิบัติการฝนหลวง ของศูนย์ปฏิบัติการฝนหลวงภาคกลาง การพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศและโอกาสความสำเร็จในการปฏิบัติการฝนหลวงภาคกลางและตะวันออก โครงการการพัฒนาประสิทธิภาพการปฏิบัติการฝนหลวงในพื้นที่ลุ่มน้ำวิกฤต กรณีศึกษา ลุ่มน้ำภาคตะวันออก ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจในการปลูกกาแฟบนที่สูง
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก