สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NN
จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต - มหาวิทยาลัยนเรศวร
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NN
ชื่อเรื่อง (EN): A Development of Tourism Recommendation System in Thailand Using a Semantic Web Rule Language (SWRL) and K- Nearest Neighbour (K-NN) Algorithm
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต
บทคัดย่อ (EN): This paper reports on the development of a Tourism Recommendation System for Thailand using the Semantic Web Rule Language (SWRL) and a KNN algorithm to find and display appropriate tourist information. The system has been built with Java Server Page (JSP) and harnesses two different ontologies: a Tourism Ontology for touristic attractions in Thailand and a Temporal Ontology that shows important festivals derived from the Thai Lunar Calendar. The system allows the user to select from a menu of personal interests (accommodation, food places, attractions types, etc.), uses the data to find an appropriate destination and further places nearby that can be recommended according to the user's selections. The tests show that most users were satisfied with the interface and the results presented by the system.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยนเรศวร
คำสำคัญ: ระบบสารสนเทศ
คำสำคัญ (EN): Algorithm
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยนเรศวร
รายละเอียด: 6.1. เพื่อพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NN 6.2. เพื่อพัฒนากฎต่างที่ใช้ในการแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวด้วยภาษา SWRL 6.3 เพื่อพัฒนาอักอริทึมสำหรับคำนวณหาและจัดลำดับข้อมูลท่องเที่ยวให้ตรงตาม ความต้องการของผู้ใช้ด้วยอัลกอริทึม K-NN
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต. "การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NNA Development of Tourism Recommendation System in Thailand Using a Semantic Web Rule Language (SWRL) and K- Nearest Neighbour (K-NN) Algorithm". มหาวิทยาลัยนเรศวร. 2559

จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต. "การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NNA Development of Tourism Recommendation System in Thailand Using a Semantic Web Rule Language (SWRL) and K- Nearest Neighbour (K-NN) Algorithm". มหาวิทยาลัยนเรศวร. 2559. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวในประเทศไทยด้วยภาษา SWRL และ อัลกอริทึม K-NN
จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต
มหาวิทยาลัยนเรศวร
30 กันยายน 2559
การพัฒนาระบบแนะนำข้อมูลท่องเที่ยวด้วยกระบวนการวิเคราะห์บทวิจารณ์ข้อมูลท่องเที่ยวออนไลน์โดยการใช้ Hadoop และ MapReduce การศึกษามาตรฐานธุรกิจสปาฮาลาลเพื่อรองรับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวของการเปิดเสรีประชาคมเศรษฐกิจอาเชียน การศึกษาเพื่อพัฒนาบ่อแช่ฟอกปอของเกษตรกรในประเทศไทย การพัฒนาระบบแนะนำเพื่อช่วยวางแผนการท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์ กรณีศึกษา บ้านแม่กำปอง กิ่งอำเภอ แม่ออน จังหวัดเชียงใหม่ การพัฒนาเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่เว็บไซต์ท่องเที่ยวประเทศไทยด้วยอัลกอริทึมการคำนวณค่าน้ำหนักของคำ โครงการวิจัยเพื่อพัฒนาการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพบ่อน้ำร้อนถ้ำเขาพลู การศึกษาทบทวนอนุกรมวิธานของ ฟิล์มมี่เฟิร์นสกุล Trichomanes s.l. (Hymenophyllaceae) ในประเทศไทย การประยุกต์ใช้ข้อมูลจากดาวเทียม VIIRS เพื่อศึกษาการทำประมงประกอบแสงไฟในน่านน้ำไทย โครงการสำรวจและเฝ้าระวังโรค African Swine Fever ทางห้องปฏิบัติการในประเทศไทย ระหว่างปี 2553-2558 การผลิตและการตลาดไข่ไก่ในประเทศไทย
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair