สืบค้นงานวิจัย
การทำนายปฎิสัมพันธ์ระหว่างยาและเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และ สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตำรับสุนไพรจีนโดยใช้วิธีการพื้นฐาน
ภูภิภัทร ใจแก้ว - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ชื่อเรื่อง: การทำนายปฎิสัมพันธ์ระหว่างยาและเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และ สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตำรับสุนไพรจีนโดยใช้วิธีการพื้นฐาน
ชื่อเรื่อง (EN): Drug-Target Interaction Prediction of Type 2 Diabetes and Bioactive Compounds in Chinese Herbs Recipe by Using Network-Based Method
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ภูภิภัทร ใจแก้ว
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Phuphiphat Jaikaew
บทคัดย่อ: การศึกษาชีววิทยาระบบของโรคทำให้สามารถเข้าใจระบบทางชีวภาพที่ซับซ้อนในระบบจำลองที่ง่าย เช่นโรคเบาหวานที่ 2 ปัจจุบันการวิจัยทางชีววิทยาระบบไม่สามารถพิจารณาสารชีวโมเลกุลแบบ แยกส่วนอย่างเดียวเท่านั้น แต่มีการใช้ข้อมูลแบบองค์รวมมาแทนที่ เช่น การรวมสารออกฤทธิ์ทาง ชีวภาพเข้ากับโปรตีนเป้าหมายงานวิจัยนี้พบการทำงานร่วมกันของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตำรับ สมุนไพรจีนที่มีผลต่อโปรตีนเป้าหมายของโรคเบาหวาน โดยเริ่มแรกเป็นการสกัดข้อมูลของโปรตีน จากฐานข้อมูลโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ต่อมาข้อมูลทั้งหมดถูกนำมาสร้างเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ ร่วมกันกับข้อมูลปฏิสัมสัมพันธ์ระหว่างยากับเป้าหมาย หลังจากนั้นทำการสกัดเครือข่ายปฎิสัมพันธ์ ระหว่างยากับเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 จากเครือข่ายขนาดใหญ่ จากผลการทดลองนี้เรา พบว่า 127 โปรตีนเป้าหมาย และ 479 ยาที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานชนิดที่ 2 มีปฎิสัมพันธ์กัน 964 เส้นทาง ในอีกด้านหนึ่งคู่ที่คล้ายกันระหว่างสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในสมุนไพรจีนกับยาที่รู้ว่าใช้ รักษาโรคเบาหวาน และโปรตีนกลุ่มใหม่กับโปรตีนเป้าหมายของโรคเบาหวานถูกใส่ลงไปใน เครือข่ายปฎิสัมพันธ์ระหว่างยากับเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 หลังจากทำการใส่ข้อมูลลงไป แล้ว พบองค์ประกอบใหม่ประกอบไปด้วย สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพทั้งหมด 55 สารปฎิสัมพันธ์กับ เป้าหมายของโรคเบาหวาน ทั้งหมด 52 และ มีโปรตีนใหม่ 5 โปรตีนปฎิสัมพันธ์กับเป้าหมาย เก่าของยาที่เกี่ยวกับการรักษาโรคเบาหวาน ทั้งหมด 5 สารนอกจากนี้เราทำการทำนายเครือข่ายใน ตำหรับสมุนไพรจีนพบว่ามีจำนวนของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพแตกต่างกันไปในแต่ละเครือข่าย โดยประมาณเฉลี่ย 10 สารต่อเครือข่าย ผลการทดลองที่น่าสนใจพบว่าสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพบาง ชนิดเป็นองค์ประกอบอยู่ประกอบในหลายอยู่ในหลายๆ เครือข่าย เช่น สารเบตาซิโตสเตอรอลพบใน 6 เครือข่าย เบนโซอิคแอซิล ฟอร์โมโนเนตีน และ ไฮจีนามีน พบใน 5 เครือข่าย นอกจากนี้เราพบว่า โครงสร้างของยาเฮสเปอเรตีน คล้ายกันกับ โครงสร้าง ของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ ในสมุนไพรจี ถึง 17 ชนิดซึ่งสารเหล่านี้มีศักยภาพที่จะพัฒนาไปเป็นยาเป้าหมายต่อไป
บทคัดย่อ (EN): benzoic acid, formonenetin, and higenamine found in 5 networks. In addition, we found scaffold of hesperetin drug similar with the scaffold of 17 bioactive compounds which have potential to hit drug development.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
คำสำคัญ (EN): Bioactive Compounds
เจ้าของลิขสิทธิ์: โครงการพัฒนาเครือข่ายระบบห้องสมุดในประเทศไทย
รายละเอียด: การศึกษาชีววิทยาระบบของโรคทำให้สามารถเข้าใจระบบทางชีวภาพที่ซับซ้อนในระบบจำลองที่ง่าย เช่นโรคเบาหวานที่ 2 ปัจจุบันการวิจัยทางชีววิทยาระบบไม่สามารถพิจารณาสารชีวโมเลกุลแบบ แยกส่วนอย่างเดียวเท่านั้น แต่มีการใช้ข้อมูลแบบองค์รวมมาแทนที่ เช่น การรวมสารออกฤทธิ์ทาง ชีวภาพเข้ากับโปรตีนเป้าหมายงานวิจัยนี้พบการทำงานร่วมกันของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตำรับ สมุนไพรจีนที่มีผลต่อโปรตีนเป้าหมายของโรคเบาหวาน โดยเริ่มแรกเป็นการสกัดข้อมูลของโปรตีน จากฐานข้อมูลโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ต่อมาข้อมูลทั้งหมดถูกนำมาสร้างเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ ร่วมกันกับข้อมูลปฏิสัมสัมพันธ์ระหว่างยากับเป้าหมาย หลังจากนั้นทำการสกัดเครือข่ายปฎิสัมพันธ์ ระหว่างยากับเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 จากเครือข่ายขนาดใหญ่ จากผลการทดลองนี้เรา พบว่า 127 โปรตีนเป้าหมาย และ 479 ยาที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานชนิดที่ 2 มีปฎิสัมพันธ์กัน 964 เส้นทาง ในอีกด้านหนึ่งคู่ที่คล้ายกันระหว่างสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในสมุนไพรจีนกับยาที่รู้ว่าใช้ รักษาโรคเบาหวาน และโปรตีนกลุ่มใหม่กับโปรตีนเป้าหมายของโรคเบาหวานถูกใส่ลงไปใน เครือข่ายปฎิสัมพันธ์ระหว่างยากับเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 หลังจากทำการใส่ข้อมูลลงไป แล้ว พบองค์ประกอบใหม่ประกอบไปด้วย สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพทั้งหมด 55 สารปฎิสัมพันธ์กับ เป้าหมายของโรคเบาหวาน ทั้งหมด 52 และ มีโปรตีนใหม่ 5 โปรตีนปฎิสัมพันธ์กับเป้าหมาย เก่าของยาที่เกี่ยวกับการรักษาโรคเบาหวาน ทั้งหมด 5 สารนอกจากนี้เราทำการทำนายเครือข่ายใน ตำหรับสมุนไพรจีนพบว่ามีจำนวนของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพแตกต่างกันไปในแต่ละเครือข่าย โดยประมาณเฉลี่ย 10 สารต่อเครือข่าย ผลการทดลองที่น่าสนใจพบว่าสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพบาง ชนิดเป็นองค์ประกอบอยู่ประกอบในหลายอยู่ในหลายๆ เครือข่าย เช่น สารเบตาซิโตสเตอรอลพบใน 6 เครือข่าย เบนโซอิคแอซิล ฟอร์โมโนเนตีน และ ไฮจีนามีน พบใน 5 เครือข่าย นอกจากนี้เราพบว่า โครงสร้างของยาเฮสเปอเรตีน คล้ายกันกับ โครงสร้าง ของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ ในสมุนไพรจี ถึง 17 ชนิดซึ่งสารเหล่านี้มีศักยภาพที่จะพัฒนาไปเป็นยาเป้าหมายต่อไป
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การทำนายปฎิสัมพันธ์ระหว่างยาและเป้าหมายของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และ สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตำรับสุนไพรจีนโดยใช้วิธีการพื้นฐาน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
2555
การทดสอบชีวสมมูลของยาไกลคลาไซด์แบบรับประทาน ชนิดออกฤทธิ์เนิ่นขนาด 30 มิลลิกรัมกับยาต้นต การศึกษาความเป็นไปได้ในการขอยกเว้นการทดสอบชีวสมมูลของยากลุ่ม 3 ตามคุณสมบัติด้านชีวเภสัชกรรม ผลของยาเลโวฟลอกซาซินต่อการเจริญชนิดล่องลอยและชนิดสร้างแผ่นชีวมวลของเชื้อ Enterococcus faecalis สายพันธุ์ดื้อยา การพัฒนาการเคลือบแคปซูลชนิดแข็งบรรจุของเหลวของยาไดเมนไฮดริเนตเพื่อใช้เป็นยาเหน็บทวารหนัก : ทางเลือกสำหรับประเทศในเขตร้อน การเตรียมและการประเมินฟิล์มอัลจิเนต อิมัลชั่นโดยใช้เทคนิคการผสมในน้ำมันเพื่อใช้ในระบบนำส่งยา ผลของน้ำมันหอมระเหยบางชนิดที่ใช้มากในประเทศไทยต่อสรีรวิทยาและอารมณ์ ความรู้สึก การดัดแปร, การศึกษาคุณลักษณะและการใช้ประโยชน์ของแป้งชนิด การบำบัดดินที่ปนเปื้อนด้วยสารตะกั่วโดยใช้หญ้าชนิดต่าง ๆ การใช้ของเสียจากกระบวนการผลิตน้ำมันพืชเพื่อเป็นสารตั้งต้นในการผลิตสารลดแรงตึงผิวชีวภาพโ อิทธิพลของอันตรกิริยาระหว่างยากับโพลิเมอร์ต่อคุณสมบัติทางเคมีกายภาพและการปลดปล่อยตัวยาจากยาเม็ดมาทริกซ์
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก