สืบค้นงานวิจัย
Predictiveness of disease risk in a global outreach tourist setting in Thailand using meteorological data and vector-borne disease incidences
Ninphanomchai S. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Predictiveness of disease risk in a global outreach tourist setting in Thailand using meteorological data and vector-borne disease incidences
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Ninphanomchai S.
บทคัดย่อ (EN): Dengue and malaria are vector-borne diseases and major public health problems worldwide. Changes in climatic factors influence incidences of these diseases. The objective of this study was to investigate the relationship between vector-borne disease incidences and meteorological data, and hence to predict disease risk in a global outreach tourist setting. The retrospective data of dengue and malaria incidences together with local meteorological factors (temperature, rainfall, humidity) registered from 2001 to 2011 on Koh Chang, Thailand were used in this study. Seasonal distribution of disease incidences and its correlation with local climatic factors were analyzed. Seasonal patterns in disease transmission differed between dengue and malaria. Monthly meteorological data and reported disease incidences showed good predictive ability of disease transmission patterns. These findings provide a rational basis for identifying the predictive ability of local meteorological factors on disease incidence that may be useful for the implementation of disease prevention and vector control programs on the tourism island, where climatic factors fluctuate. © 2014 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84908316212&doi=10.3390%2fijerph111010694&partnerID=40&md5=25324d1784ee75b1a1d8b28079c1ef8e
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Dengue
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Ninphanomchai S.. "Predictiveness of disease risk in a global outreach tourist setting in Thailand using meteorological data and vector-borne disease incidences". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Ninphanomchai S.. "Predictiveness of disease risk in a global outreach tourist setting in Thailand using meteorological data and vector-borne disease incidences". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Predictiveness of disease risk in a global outreach tourist setting in Thailand using meteorological data and vector-borne disease incidences
Ninphanomchai S.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
Mangrove forests in Thailand Evidence of TiLV infection in tilapia hatcheries in Thailand from 2012 to 2017 reveals probable global spread of the disease The spatial temporal of influenza disease in clustering analysis to identify spread pattern in Thailand A new variety of Cryptocoryne crispatula Engl. (Araceae) from Thailand Elsholtzia (Lamiaceae) in Thailand Variation in Vibrio parahaemolyticus isolates from a single Thai shrimp farm experiencing an outbreak of acute hepatopancreatic necrosis disease (AHPND) Increasing Growth Opportunities for Non-heavy and Heavy Users–A Case Study of Yogurt Cups in Thailand Spatial distribution of forensically significant blow flies in subfamily luciliinae (Diptera: Calliphoridae), Chiang Mai province, northern Thailand: Observations and modeling using GIS Four new species of begonia (begoniaceae) from Thailand Modelling assessment of sandy beaches erosion in Thailand
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair