สืบค้นงานวิจัย
Image analysis based on color, shape and texture for rice seed (Oryza sativa L.) germination evaluation
Lurstwut B. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Image analysis based on color, shape and texture for rice seed (Oryza sativa L.) germination evaluation
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Lurstwut B.
บทคัดย่อ (EN): Computer software—the Rice Seed Germination Evaluation System (RSGES)—was developed which can evaluate a rice seed image for germination prediction by using digital image processing and an artificial neural networks technique. The digital images are taken with a normal digital camera or mobile phone camera, which is very easy for farmers to process. RSGES consists of six main processing modules: 1) image acquisition, 2) image preprocessing, 3) feature extraction, 4) germination evaluation, 5) results presentation and 6) germination verification. The experiment was conducted on seed of the Thai rice species CP-111 in Bangkok and Chiang Mai, Thailand. RSGES extracted 18 features: 3 color features, 7 morphological features and 8 textural features. The system applied artificial neural network techniques to perform germination prediction. The system precision rate was 7.66% false accepted and 5.42% false rejected, with a processing speed of 8.31 s per image. © 2017 Kasetsart University
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85044947922&doi=10.1016%2fj.anres.2017.12.002&partnerID=40&md5=83e466b2b06ac4801ad7dfc4ae8ee97f
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Rice seeds
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Lurstwut B.. "Image analysis based on color, shape and texture for rice seed (Oryza sativa L.) germination evaluation". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Lurstwut B.. "Image analysis based on color, shape and texture for rice seed (Oryza sativa L.) germination evaluation". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Image analysis based on color, shape and texture for rice seed (Oryza sativa L.) germination evaluation
Lurstwut B.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
Potential anti-inflammatory and anti-oxidative properties of Thai colored-rice extracts Root system architecture influencing cadmium accumulation in rice (Oryza sativa L.) Physiological and comparative proteomic analyses of Thai jasmine rice and two check cultivars in response to drought stress Thai Aromatic Rice (Oryza sativa L.) Biochemical changes and seedling growth in primed rice (Oryza sativa L.) seed Influence of amendments on Cd and Zn uptake and accumulation in rice (Oryza sativa L.) in contaminated soil Effect of kaolin on arsenic accumulation in rice plants (Oryza Sativa L.) grown in arsenic contaminated soils Phenotypic Evaluation of Root Angle in F2 Segregation by Crossing between Upland and Lowland Rice (Oryza Sativa) Effect of seed priming on some physiological characteristics in rice (Oryza sativa L.) cv. KDML105 under drought stress Survey and Analysis of Rice Seed Cleaning from Several Farms in Thailand
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair