สืบค้นงานวิจัย
การทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุจากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้า กรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume)
จีระศักดิ์ ชอบแต่ง - กองอาหารสัตว์
ชื่อเรื่อง: การทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุจากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้า กรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume)
ชื่อเรื่อง (EN): Prediction Model of The Enzymatic Digestibility of Dry Matter and Organic Matter from Chemical Composition of Green Panic Grass (Panicum maximum var. trichoglume)
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: จีระศักดิ์ ชอบแต่ง
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Chalao Pitaksinsuk
บทคัดย่อ: การทดลองมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองทางสถิติ (statistical model) สำหรับทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้ง (IVDMD) และอินทรียวัตถุ (IVOMD) โดยใช้เอนไซม์จากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้ากรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume) ตัวแปรอิสระที่ใช้ในการสร้างแบบจำลอง ได้แก่ คำวัตถุแห้ง (DM) คาร์โบไฮเดรตที่ละลายน้ำได้ (WSC) โปรตีนหยาบ (CP) อีเทอร์เอ็กซ์แทรก (EE) เยื่อใยหยาบ (CF) เถ้า (ASH) เยื่อใยที่ไม่ละลายในสารละลายที่เป็นกลาง (NDF) เยื่อใยที่ไม่ละลายในสารละลายที่เป็นกรด (ADF) และลิกนิน (ADL) หลังจากการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (statistical assumption) แล้ว ใช้วิธีการทางสถิติ (statistical method) 5 วิธีการ ในการคัดเลือกตัวแปรอิสระที่เหมาะสม ได้แก่ forward selection, backward elimination, stepwise procedure, R-square และ Cp (Mallows's value) citeria หลังจากได้ตัวแปรที่เหมาะสมแล้ว ทดสอบคำสัมประสิทธิ์ของแต่ละตัวแปรอิสระเพื่อยืนยันว่าสัมประสิทธิ์ดังกล่าวมีค่าแตกต่างจากศูนย์ (H.: B = 0) ผลการทดลอง พบว่า สามารถสร้างแบบจำลองทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับการทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุของหญ้ากรีนแพนิค ได้แก่ (1) IVDMD = 96.79 (土2.61) - 0.52 (土0.12) ADF +1.24 (土0.08) CP-2.60 (士0.38) ADL+0.38(士0.10 WSC-0.37(土0.15)CFและ(2) IVOMD = 104.09 (土3.58)+0.49 (土0.10) WSC+1.00(土0.09) CP-3.96(土0.38) ADL -0.79 (20.11)CF -0.11 (土0.05)DM โดยแบบจำลองที่ (1) สามารถอธิบายค่า IVDMD ได้ 89.23 เปอร์เซ็นต์ และแบบจำลองที่ (2) สามารถอธิบายคำา IVOMD ได้ 89.36 เปอร์เซ็นต์ ยังมีปัจจัยหรือตัวแปรอื่นที่มีอิทธิพลต่อค่า IVDMD และ IVOMD อีก 10.77 และ 10.64 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ แม้ว่าแบบจำลองที่ได้จากการทดลองนี้มีความเหมาะสมสำหรับใช้ในการทำนายค่ IVDMD และ IVOMD มาก แต่ก็สามารถทำนายได้เพียงคำการย่อยได้ของหญ้ากรีนแพนิคเท่านั้น ดังนั้นเพื่อให้ได้แบบจำลองทางสถิติที่สามารถทำนายได้อย่างครอบคลุมมากขึ้นจึงควรมีการศึกษาในหญ้าอาหารสัตว์หลายๆ ชนิด
บทคัดย่อ (EN): A study aimed to create the equation or statistical models to predict in vitro enzyme digestibility of dry matter (IVDMD) and in vitro enzyme digestibility of organic matter (IVOMD) using chemical composition of green panic grass (Panicum maximum var. trichoglume) as the predictor (independent variables) was conducted. The independent variables comprised dry matter (DM), water soluble carbohydrate (WSC), crude protein (CP), ether extract (EE), crude fiber (CF), ash (ASH), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and acid detergent lignin (ADL). After all variables were tested to pass statistical assumption, five statistical methods, i. e. forward selection, backward elimination, stepwise procedure, R-square and Cp (Mallows's value) criteria, were used to select the appropriated variables for including into the model. Coefficient value of each independent variable was again statistically tested (H.: B= 0) to statistically guarantee and select the final independent variables. The result showed that the best model for IVDMD and IVOMD prediction could be effectively created: (1) IVDMD = 96.79 (土2.61)- (0.52(土0.12) ADF)+(1.24(土0.08) CP) (2.60 (土0.38)ADL)+(0.38(土0.10)WSC)-(0.37(土0.15)CF)and (2) IVOMD=104.09 (土3.58)+(0.49(土0.10)WSC)+(1.00(土0.09)CP)-(3.96(土0.38)ADL)-(0.79(土0.11)CF) - (0.11 (土0.05) DM). Model (1) and (2) could be explained the IVDMD and IVOMD values by 89.23 and 89.36%, respectively. There were 10.77 and 10.64% for IVDMD and IVOMD, respectively, of unexplainable variables. Although both derived statistical models were good practiced for IVDMD and IVOMD prediction, they could be predicted only for green panic grass. It should be generated statistical models from data with more grass species to be created more explainable statistical models.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กองอาหารสัตว์
คำสำคัญ: หญ้ากรีนแพนิค
คำสำคัญ (EN): Green panic grass
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

จีระศักดิ์ ชอบแต่ง. "การทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุจากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้า กรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume)Prediction Model of The Enzymatic Digestibility of Dry Matter and Organic Matter from Chemical Composition of Green Panic Grass (Panicum maximum var. trichoglume) ". กองอาหารสัตว์. 2551

จีระศักดิ์ ชอบแต่ง. "การทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุจากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้า กรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume)Prediction Model of The Enzymatic Digestibility of Dry Matter and Organic Matter from Chemical Composition of Green Panic Grass (Panicum maximum var. trichoglume) ". กองอาหารสัตว์. 2551. Print.



TARR Wordcloud:
การทำนายค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้งและอินทรียวัตถุจากองค์ประกอบทางเคมีของหญ้า กรีนแพนิค (Panicum maximum var. trichoglume)
จีระศักดิ์ ชอบแต่ง
กองอาหารสัตว์
2551
กองอาหารสัตว์
ผลของรังสีแกมมาที่มีต่อการกลายพันธุ์ของหญ้ากินนีสีม่วงในลักษณะความต้านทานต่อโรคใบจุดสีน้ำตาลและค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้ง การตรวจสอบความใช้ได้ของเทคนิคเนียร์อินฟราเรดในการทำนายค่าวิเคราะห์ปริมาณอินทรียวัตถุในดินกรณีศึกษา : ปัจจัยด้านปริมาณอนุภาคดินเหนียวของดินในประเทศไทย ผลของรังสีแกมมาที่มีต่อการกลายพันธุ์ของหญ้ากินนีสีม่วงในลักษณะความต้านทานต่อโรคใบไหม้และค่าการย่อยได้ของวัตถุแห้ง การประเมินปริมาณอินทรียวัตถุในดินด้วยเทคนิค Near Infared Spectroscopy ชุดตรวจสอบอินทรียวัตถุในดิน : แนวทางการพัฒนาและการใช้ประโยชน์ การพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ Permanganate Oxidizable Carbon เพื่อใช้ในการวัดปริมาณอินทรียวัตถุในการประเมินความอุดมสมบูรณ์ของดิน ประสิทธิภาพการย่อยวัตถุดิบอาหารต่างชนิดกันของปลาช่อนทะเล(Rachycentron canadum Linnaeus,1766) การทำหญ้าแพงโกล่าแห้ง การสร้างสมการทำนายค่าพลังงานใช้ประโยชน์ได้ของหญ้า การหาค่าการย่อยได้ของอินทรีย์วัตถุและค่าพลังงานใช้ประโยชน์ในอาหารโคนม โดยใช้เทคนิคการวัดแก๊สแบบโฮเฮนไฮม์
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair