สืบค้นงานวิจัย
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
อิทธิพล วรพันธ์ - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
ชื่อเรื่อง: การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
ชื่อเรื่อง (EN): A Prediction of Drying Behavior of Heart-leaved Moonseed by Hot Air Combined with Electric Field using Artificial Neural Network
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: อิทธิพล วรพันธ์
บทคัดย่อ: โครงงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้าโดยใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม โดยมีผลิตภัณฑ์ตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบ คือ บอระเพ็ด ภายใต้เงื่อนไขการอบแห้งคืออุณหภูมิอบแห้ง 50, 60 และ 70 องศาเซลเซียส ความเร็วลม 0.5, 1.0 และ 1.5 เมตรต่อวินาที และความเข้มสนามไฟฟ้า 0.5, 1.0 และ 1.5 กิโลโวลท์ต่อเซนติเมตร ในการทดลองนี้จะใช้น้ำหนักของผลิตภัณฑ์ที่ลดลงทุกๆ 5 นาที มาคำนวณหาอัตราส่วนความชื้นการอบแห้ง โดยข้อมูลจากการทดลองนี้จะถูกใช้เป็นข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แบบจำลองคณิตศาสตร์ และฝึกหัดและทดสอบการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม โดยในงานวิจัยนี้ได้นำอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งที่ได้จากการทดลองมาเปรียบเทียบกับผลการทำนายด้วยแบบจำลองคณิตศาสตร์และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ผลจากการศึกษาพบว่าแบบจำลองคณิตศาสตร์ของ Logistic มีความเหมาะสมที่สุดกับผลการทดลอง โดยมีค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลรวมของความคลาดเคลื่อนทั้งหมด (RMSE) เท่ากับ 0.08852 และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) เท่ากับ 0.95137 นอกจากนั้นยังพบอีกว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นป้อนไปข้างหน้าซึ่งมีกระบวนการเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาควาดท์สามารถทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งได้แม่นยำกว่าแบบจำลองคณิตศาสตร์คิดเป็นร้อยละ 8.484 โดยมีค่า RMSE เท่ากับ 0.00368 และค่า r2 เท่ากับ 0.99991 :
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
คำสำคัญ: แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน
รายละเอียด: โครงงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้าโดยใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม โดยมีผลิตภัณฑ์ตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบ คือ บอระเพ็ด ภายใต้เงื่อนไขการอบแห้งคืออุณหภูมิอบแห้ง 50, 60 และ 70 องศาเซลเซียส ความเร็วลม 0.5, 1.0 และ 1.5 เมตรต่อวินาที และความเข้มสนามไฟฟ้า 0.5, 1.0 และ 1.5 กิโลโวลท์ต่อเซนติเมตร ในการทดลองนี้จะใช้น้ำหนักของผลิตภัณฑ์ที่ลดลงทุกๆ 5 นาที มาคำนวณหาอัตราส่วนความชื้นการอบแห้ง โดยข้อมูลจากการทดลองนี้จะถูกใช้เป็นข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แบบจำลองคณิตศาสตร์ และฝึกหัดและทดสอบการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม โดยในงานวิจัยนี้ได้นำอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งที่ได้จากการทดลองมาเปรียบเทียบกับผลการทำนายด้วยแบบจำลองคณิตศาสตร์และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ผลจากการศึกษาพบว่าแบบจำลองคณิตศาสตร์ของ Logistic มีความเหมาะสมที่สุดกับผลการทดลอง โดยมีค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลรวมของความคลาดเคลื่อนทั้งหมด (RMSE) เท่ากับ 0.08852 และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) เท่ากับ 0.95137 นอกจากนั้นยังพบอีกว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นป้อนไปข้างหน้าซึ่งมีกระบวนการเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาควาดท์สามารถทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งได้แม่นยำกว่าแบบจำลองคณิตศาสตร์คิดเป็นร้อยละ 8.484 โดยมีค่า RMSE เท่ากับ 0.00368 และค่า r2 เท่ากับ 0.99991 :
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

อิทธิพล วรพันธ์. "การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมA Prediction of Drying Behavior of Heart-leaved Moonseed by Hot Air Combined with Electric Field using Artificial Neural Network". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา. 2556

อิทธิพล วรพันธ์. "การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมA Prediction of Drying Behavior of Heart-leaved Moonseed by Hot Air Combined with Electric Field using Artificial Neural Network". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา. 2556. Print.



TARR Wordcloud:
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
อิทธิพล วรพันธ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
2556
การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า การพัฒนาระบบแสงสว่างในสวนยางพาราโดยใช้ไฟฟ้าพลังงาน แสงอาทิตย์ จนพลศาสตร์การอบแห้งปลานิลด้วยลมร้อนร่วมอินฟราเรด พฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของนักศึกษาระดับปริญญาตรี คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ การพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วม ในลุ่มน้ำปิงตอนบน โดยใช้ภาพเรดาร์และข้อมูลอุทกวิทยา การอบแห้งยางแผ่นด้วยพลังงานความร้อนร่วม:ทดสอบที่อุณหภูมิลมร้อนและกำลังไมโครเวฟสูง เครื่องอบแห้งด้วยลมร้อน การเสริมเอมไซม์และการใช้ Gelatinized starch ในอาหารลูกโค ศึกษาอิทธิพลรังสีอินฟราเรดกับการอบแห้งกะปิ การใช้เปอร์เซ็นต์ครีมเพื่อทำนายค่าพลังงานและไขมันของน้ำนมโค
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair