สืบค้นงานวิจัย
การตรวจจับอันตรายทางกายภาพและตรวจวัดคุณภาพโดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้เพื่อคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบ
ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล - มหาวิทยาลัยศิลปากร
ชื่อเรื่อง: การตรวจจับอันตรายทางกายภาพและตรวจวัดคุณภาพโดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้เพื่อคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบ
ชื่อเรื่อง (EN): Detection of Physical Hazards and Quality Determination by Near Infrared Spectroscopy (NIR) for Green Coffee Bean Sorting
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้ได้ศึกษาการประยุกต์ใช้เทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ในการคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบสายพันธุ์โรบัสต้า โดยเตรียมตัวอย่างเมล็ดกาแฟดิบออกเป็น 5 กลุ่ม ได้แก่ เมล็ดกาแฟคุณภาพดี (มีความชื้น 9.5%) และเมล็ดกาแฟที่บกพร่อง 4 กลุ่ม ประกอบด้วยเมล็ดดำ (มีความชื้น 11%) เมล็ดที่สีเปลือกออกไม่หมด (มีความชื้น 10%) เมล็ดดีที่มีความชื้น 14 และ 18% กลุ่มละ 100 เมล็ด นำตัวอย่างเมล็ดกาแฟมาวัดสเปกตรัมทีละเมล็ด โดยวิธีการวัดแบ่งออกเป็น 2 แบบ คือ แบบที่ 1 ให้แสงส่องมายังด้านนูน และแบบที่ 2 ให้แสงส่องมายังด้านเรียบ ในช่วงเลขคลื่น 12500-4000 cm-1 ด้วยเครื่อง FT-NIR ในระบบการวัดแบบสะท้อนกลับ (reflectance) จากนั้นนำข้อมูลสเปกตรัมมาแบ่งกลุ่มออกเป็น 3 ชุด ได้แก่ ชุดที่ 1 ประกอบด้วยเมล็ดคุณภาพดี เมล็ดดำและเมล็ดที่สีเปลือกออกไม่หมด ชุดที่ 2 ประกอบด้วยเมล็ดคุณภาพดีที่มีความชื้น 9.5, 14 และ 18% และชุดที่ 3 ประกอบด้วยเมล็ดกาแฟทั้ง 5 กลุ่ม และจำแนกกลุ่มตัวอย่างจากทั้ง 3 ชุดด้วยวิธีการวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้น (linear discriminant analysis; LDA) โดยการใช้ข้อมูลจากทุกเลขคลื่นและใช้ข้อมูลเฉพาะบางเลขคลื่น จากการวิเคราะห์ผลพบว่าการใช้ข้อมูลสเปกตรัมร่วมกับเทคนิค LDA สามารถจำแนกเมล็ดกาแฟจากทั้ง 3 ชุด ออกจากกันได้ โดยการใช้ข้อมูลจากทุกเลขคลื่นการวัดแต่ละแบบ มีค่าความถูกต้องในการจำแนกกลุ่ม 100% และเมื่อรวมข้อมูลการวัดทั้ง 2 แบบ ให้ความถูกต้องในการจำแนกกลุ่มมากกว่า 96% และการใช้ข้อมูลเฉพาะบางเลขคลื่นโดยวัดแต่ละแบบ ให้ค่าความถูกต้องในการจำแนกกลุ่มมากกว่า 97 % และเมื่อรวมข้อมูลการวัดทั้ง 2 แบบ ให้ค่าความถูกต้องในการจำแนกกลุ่มมากกว่า 98% คำสำคัญ: เมล็ดกาแฟดิบ โรบัสต้า ความผิดปรกติ คัดแยก สเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้
บทคัดย่อ (EN): In this research, application of near infrared spectroscopy to sorting green coffee beans was investigated. Five samples of coffee beans were prepared (100 beans each), good bean (moisture content; m.c. 9.5%), and 4 defective beans which were black beans (m.c. 11%), husk bean (m.c. 10%), good bean with m.c. adjusted to 14 and 18%. Near infrared spectrum of each bean was measured on both sides (convex and flat sides) in a wave number range of 12500-4000 cm-1 using a FT-NIR in a reflectance mode. Three different groups of data were divided; the 1st group consisted of data from good bean, black bean, and husk bean, the 2nd group consisted of data from good bean with m.c. of 9.5, 14 and 18%, and the 3rd group consisted of data from all samples. All data were classified using linear discriminant analysis (LDA) using full spectra and selected-wave number spectra. The results showed that NIR spectra and LDA could be used to separate green coffee bean in all 3 groups of data. Using full spectra with data from either side resulted in 100 % accuracy while combinding data from both sides gave accuracy > 96%. Using selected-wave number spectra with data from either side resulted in > 97% accuracy while combinding data from both sides gave accuracy higher than 98%. Keywords: Green coffee bean, Robusta, Defects, Sorting, Near infrared spectroscopy
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยศิลปากร
คำสำคัญ: คัดแยก
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล. "การตรวจจับอันตรายทางกายภาพและตรวจวัดคุณภาพโดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้เพื่อคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบDetection of Physical Hazards and Quality Determination by Near Infrared Spectroscopy (NIR) for Green Coffee Bean Sorting". มหาวิทยาลัยศิลปากร. 2558

ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล. "การตรวจจับอันตรายทางกายภาพและตรวจวัดคุณภาพโดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้เพื่อคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบDetection of Physical Hazards and Quality Determination by Near Infrared Spectroscopy (NIR) for Green Coffee Bean Sorting". มหาวิทยาลัยศิลปากร. 2558. Print.



TARR Wordcloud:
การตรวจจับอันตรายทางกายภาพและตรวจวัดคุณภาพโดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้เพื่อคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบ
ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล
มหาวิทยาลัยศิลปากร
30 กันยายน 2558
การออกแบบและจัดทำเครื่องคัดแยกเมล็ดกาแฟดิบด้วยการวัดคุณภาพเมล็ดด้วยเทคนิคสเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ การตรวจสอบอันตรายในอาหารอย่างรวดเร็วด้วยเทคนิคสเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ การตรวจสอบการปนเปื้อนของราและสารพิษอะฟลาทอกซินแบบไม่ทำลายตัวอย่างในพริกไทยข้าวโพดเลี้ยงสัตว์และถั่วลิสงด้วยเทคนิคสเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ เทคนิคการตรวจสอบเนื้อแก้วในมังคุดแบบไม่ทำลายโดยวิธีการวัดการดูดกลืนแสงในย่านใกล้อินฟราเรด เทคนิคการตรวจสอบเนื้อแก้วในมังคุดแบบไม่ทำลายโดยวิธีการวัดการดูดกลืนแสงในย่านใกล้อินฟราเรด การทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของมะม่วงด้วยเครื่องสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรดแบบพกพา รายงานผลการปฏิบัติงานโครงการศูนย์คัดแยกผลไม้ชุมชนเพื่อพัฒนาคุณภาพ ปี 2547 จังหวัดยะลา ประเมินผลการดำเนินงานโครงการศูนย์คัดแยกผลไม้ชุมชนเพื่อพัฒนาคุณภาพ จังหวัดปัตตานี ปี 2547 การทดสอบประสิทธิภาพของเทคนิคสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรดสำหรับการวิเคราะห์คุณภาพอ้อยในอุตสาหกรรมน้ำตาล ระบบคัดแยกคุณภาพแผ่นยางพาราโดยการประมวลผลภาพ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair