สืบค้นงานวิจัย
การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ภาสิรี ยงศิริ - มหาวิทยาลัยบูรพา
ชื่อเรื่อง: การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ชื่อเรื่อง (EN): A study of chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand by mathematical modelling
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ภาสิรี ยงศิริ
บทคัดย่อ: ศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อดูการแพร่กระจายของคลดโรฟิลล์จากแบบจำลองในแต่ละเดือนปี พ.ศ. 2547 เพื่อประเมินว่าบริเวณใดของอ่าวไทยตอนในอยู่ในสภาวะยูโทรฟิเคชัน (Eutrophication) ส่งผลให้เกิดมลพิษทางน้ำ และได้สร้างสถานการณ์จำลองการเพิ่มขึ้นของปริมาณธาตุอาหาร (Nutrient Loading) จากกิจกรรมทั้งทางด้านอุตสาหกรรม และทางด้านเกษตรกรรม เพื่อดูการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์พร้อมทั้งเปรียบเทียบกับในสถานการณ์ปกติว่าการเพิ่มขึ้นของปริมาณธาตุอาหารจะส่งผลแตกต่างจากเดิมมากน้อยเพียงใดการศึกษาทำโดยนำข้อมูลความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์จากดาวเทียม AQUA MODIS เพื่อแสดงว่าค่าละติจูด ลองจิจูดและค่าความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ในตำแหน่งนั้น และแสดงผลในรูปของภาพการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์ในช่วงความเข้มข้นต่าง ๆ จากนั้นนำภาพที่ได้ไปเปรียบเทียบกับภาพการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์จากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยนำเข้าข้อมูลปริมาณธาตุอาหารของแม่น้ำ ซึ่งถูกปรับค่า เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับข้อมูลจากดาวเทียม AQUA MODIS และทำการตรวจสอบผลจากแบบจำลองโดยเปรียบเทียบกับข้อมูล Dissolved Inorganic Nitrogen จากนั้นจึงประเมินการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในพร้อมทั้งลองสถานการณ์เพิ่มขึ้นของมลพิษอันเนื่องจากกิจกรรมจากฝั่งจากปัจจุบัน 10 เท่า เพื่อดูการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในว่าแตกต่างจากสถานการณ์ปัจจุบันมากน้อยเพียงใดพบว่าเดือนที่มีปริมาณธาตุอาหารมากที่สุดคือ มิถุนายน, กันยายน, สิงหาคม, กรกฎาคม, ตุลาคม, พฤษภาคม, พฤศจิกายน, ธันวาคม และมกราคมเท่ากัน, กุมภาพันธ์, เมษายน และเดือนมีนาคมตามลำดับ ส่วนการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์จากแบบจำลองแสดงลำดับการแพร่กระจายในช่วงสภาวะยูโทรฟิเคชัน จากมากไปหาน้อย ดังนี้ มิถุนายน, กันยายน, กรกฎาคม, สิงหาคม, พฤษภาคม, มีนาคม, กุมภาพันธ์, พฤศจิกายน, มกราคม, เมษายน, ตุลาคม และธันวาคม เมื่อเปรียบเทียบค่าปริมาณธาตุอาหารจากแบบจำลองกับภาพการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์มีความสอดคล้องกันคือเดือนมิถุนายนมีปริมาณการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์สูงที่สุดแต่มีส่วนที่ไม่สอดคล้องกันคือปริมาณธาตุอาหารมีค่าต่ำที่สุดในเดือนมีนาคมแตกต่างจากเดือนที่มีภาพการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์น้อยที่สุดในเดือนธันวาคมและการศึกษาเปรียบเทียบการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์ในสถานการณ์จำลองการเพิ่มขึ้นของปริมาณธาตุอาหาร 10 เท่า พบว่าทั้ง 12 เดือนมีการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์เพิ่มมากขึ้นจากปัจจุบันอย่างชัดเจน สรุปได้ว่าการเพิ่มปริมาณธาตุอาหาร 10 เท่านี้ส่งผลให้เกิดมลพิษทางน้ำเพิ่มมากขึ้นในทุกเดือน กล่าวได้ว่าปริมาณของคลอโรฟิลล์มีแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลโดยพบปริมาณการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์สูงสุดในฤดูฝน โดยเฉพาะในเดือนมิถุนายน และพบปริมาณการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์ลดต่ำสุดในฤดูแล้งช่วงเดือนธันวาคมเนื่องจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นการประมวลผลทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างสภาพเลียนแบบปรากฎการณ์ทางธรรมชาติ ดังนั้นควรจะมีการสำรวจและเก็บข้อมูลในภาคสนามเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้จากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงเพื่อความถูกต้องและน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้นและนำข้อมูลจากภาคสนามมาปรับแก้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ให้มีความแม่นยำมากที่สุด และควรศึกษาเปรียบเทียบข้อมูลจากดาวเทียมดวงอื่น ๆ ที่มีรายละเอียดภาพสูงเพื่อเห็นความเปลี่ยนแปลงในแต่ละพื้นที่ได้ชัดเจนและทราบถึงระดับความเข้มข้นคลอโรฟิลล์ได้ดียิ่งขึ้น เช่น ดาวเทียม SeaWiFS และดาวเทียม ADEOS
บทคัดย่อ (EN): The Study of Chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand was conducted during the moths of January to December 2004 using mathematical modeling on spredsheet to determine conditions of eutrophication resulted in water pollution. Nutrient loading from industrial and agricultural activities was simulated to determine chlorophyll distribution and to compare with normal condition to determine the effect of increasing nutrient loading.The study was undertaken by inputting chlorophyll concentration data from AQUA MODIS indicating specific location (latitude and longitude) of chlorophyll concentration in the from of image display. This was then compared to the chlorophyll distribution obtained by mathematical modeling of river loading after being adjusted to the result obtained from the AQUA MODIS data, and verified by dissolved inorganic nitrogen to assess chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand. The simulation was done by adding input river loading to ten times of its normal phase to determine and difference from the current conditions.Chlorophyll distribution from the mathematical model displayed the most chlorophyll distribution in June, September, July, August, May, March, February, November, January, April, October and December respectively. River loading was compared with chlorophyll distribution that river loading was high in June but chlorophyll distribution was low. In the simulation, normal and ten times nutrient loading, chlorophyll distribution was high in June (the rainy season) and low in December (the dry season).The mathematical model was processed to assimilar the natural phenomena. This system needed to collect the observed data from the field to compare with the assimilated data and to correct the mathematical model for accuracy and reliability of the model. Consequently, the comparison of data should be applied with other satellite data such as that of SeaWiFs and ADEOS with higher resolution in order to monitor the changes within the area in connection with the variation of Chlorophyll concentration.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=95&RecId=14214&obj_id=110373
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยบูรพา
คำสำคัญ: อ่าวไทย
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยบูรพา
รายละเอียด: The Study of Chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand was conducted during the moths of January to December 2004 using mathematical modeling on spredsheet to determine conditions of eutrophication resulted in water pollution. Nutrient loading from industrial and agricultural activities was simulated to determine chlorophyll distribution and to compare with normal condition to determine the effect of increasing nutrient loading.The study was undertaken by inputting chlorophyll concentration data from AQUA MODIS indicating specific location (latitude and longitude) of chlorophyll concentration in the from of image display. This was then compared to the chlorophyll distribution obtained by mathematical modeling of river loading after being adjusted to the result obtained from the AQUA MODIS data, and verified by dissolved inorganic nitrogen to assess chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand. The simulation was done by adding input river loading to ten times of its normal phase to determine and difference from the current conditions.Chlorophyll distribution from the mathematical model displayed the most chlorophyll distribution in June, September, July, August, May, March, February, November, January, April, October and December respectively. River loading was compared with chlorophyll distribution that river loading was high in June but chlorophyll distribution was low. In the simulation, normal and ten times nutrient loading, chlorophyll distribution was high in June (the rainy season) and low in December (the dry season).The mathematical model was processed to assimilar the natural phenomena. This system needed to collect the observed data from the field to compare with the assimilated data and to correct the mathematical model for accuracy and reliability of the model. Consequently, the comparison of data should be applied with other satellite data such as that of SeaWiFs and ADEOS with higher resolution in order to monitor the changes within the area in connection with the variation of Chlorophyll concentration.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ภาสิรี ยงศิริ. "การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์A study of chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand by mathematical modelling". มหาวิทยาลัยบูรพา. 2550

ภาสิรี ยงศิริ. "การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์A study of chlorophyll distribution in the inner gulf of Thailand by mathematical modelling". มหาวิทยาลัยบูรพา. 2550. Print.



TARR Wordcloud:
การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ภาสิรี ยงศิริ
มหาวิทยาลัยบูรพา
2550
การศึกษารูปแบบการไหลเวียนของน้ำบริเวณอ่าวไทยตอนบนโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ชนิด การกระจายพันธุ์ และโครงสร้างประชาคมของประการังแข็งสกุล Acropora ในอ่าวไทย ผลของเอทธิฟอนและ 1-MCP ต่อการสลายตัวของคลอโรฟิลล์ในผักชีตัดแต่งพร้อมบริโภค แนวทางการพัฒนาทางกายภาพของชุมชนประมงในอ่าวไทยฝั่งตะวันออก เปรียบเทียบการกระจายของปะการังต่างชนิดตามระดับความลึกระหว่างอ่าวไทยและทะเลอันดามัน การสะสมของสารตกค้างกลุ่มออร์กาโนคลอรีนและสารพีซีบีในหอยนางรมและหอยแมลงภู่จากอ่าวไทยและทะเลอันดามัน ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการขนส่งสินค้าทางลำน้ำในเส้นทางขนส่งเลียบชายฝั่งอ่าวไทย แม่น้ำเจ้าพระยา และแม่น้ำป่าสัก การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการอบเครื่องปลูกด้วยอากาศร้อนจากพลังงานแสงอาทิตย์ การกระจายของปรอทตามระดับความลึกในแท่งดินตะกอนจากอ่าวมะนิลา ประเทศฟิลิปปินส์และอ่าวไทยประเทศไทย การกระจายน้ำในลุ่มน้ำแม่กลองจำลองแบบด้วย Planning distribution model (PDM)
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair