สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาระบบอุปกรณ์วัดคุณภาพอาหารด้วยคลื่นแสงจำเพาะในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมอาหาร
ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล - มหาวิทยาลัยศิลปากร
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาระบบอุปกรณ์วัดคุณภาพอาหารด้วยคลื่นแสงจำเพาะในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมอาหาร
ชื่อเรื่อง (EN): Development of NIR system with specific wavelength source for an online quality determination in food industry
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์คุณภาพอาหารที่สามารถติดตั้งในสายการผลิตในระดับอุตสาหกรรมพร้อมพัฒนาโปรแกรมเพื่อใช้งาน และสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ค่าทางเคมีเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์แบบออนไลน์ เครื่องมือต้นแบบมีองค์ประกอบคือ แหล่งกำเนิดแสง เลนส์ อุปกรณ์แยกความถี่แสง กล้องรับสัญญานภาพที่ใช้เซนเซอร์ชนิด CCD และสายพานลำเลียงเพื่อจำลองการวิเคราะห์แบบออนไลน์ กรณีศึกษาที่ใช้เลือกมะละกอชิ้นที่มี น้ำ น้ำตาล แป้งและเซลลูโลส เป็นองค์ประกอบหลัก สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ค่าทางเคมีได้แก่ค่าปริมาณของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมด (Total Soluble Solids, TSS) โดยใช้เทคนิค Partial Least Square Regression (PLS) จากค่าการดูดกลืนแสง (สเปกตรัม)ในระบบสะท้อนกลับที่ช่วงความยาวคลื่น 400-1000 นาโนเมตรของชิ้นมะละกอที่ได้จากเครื่องมือต้นแบบ พบว่าแบบจำลองที่สร้างโดยใช้สเปกตรัมจากเครื่องต้นแบบให้ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) ของสมการการทำนายเท่ากับ 0.92 และเมื่อทำการทวนสอบสมการด้วยสเปกตรัมที่ได้ได้ค่า R2 เท่ากับ 0.647 ขณะที่แบบจำลองที่สร้างจากสเปกตรัมตัวอย่างที่ได้จากเครื่อง Handy Spec Field 1000 (Tech 5, Germany) มีค่า R2 ของสมการการทำนายและสมการทวนสอบเท่ากับ 0.975 และ 0.855 ตามลำดับ แสดงถึงเครื่องมือที่ออกแบบในงานวิจัยนี้มีประสิทธิภาพในระดับที่สามารถใช้งานได้ แต่ยังมีความแม่นยำน้อยกว่าเครื่อง Handy Spec Field 1000 เนื่องจากข้อจำกัดของกล้องรับสัญญาณภาพ มีค่า sensitivity ในช่วงคลื่นอินฟราเรดย่านใกล้ (Near Infrared, NIR) ที่ต่ำกว่า แหล่งกำเนิดแสงที่ใช้มีความเข้มแสงในช่วง NIR ที่ต่ำ เมื่อทำการทดสอบแบบสายพานเคลื่อนที่ด้วยความเร็ว 30 เซนติเมตรต่อวินาที พบว่าเกิดความคลาดเคลื่อนในการทำนายสูงถึง 13.25% เมื่อวิเคราะห์แบบการใช้ความยาวคลื่นจำเพาะพบว่าเครื่องมือต้นแบบยังวัดสเปกตรัมได้ไม่ละเอียดพอที่จะทำนายค่าได้แม่นยำ จึงจำเป็นต้องมีการศึกษาและปรับปรุงเครื่องมือเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนายคุณภาพของอาหารต่อไป
บทคัดย่อ (EN): The objectives of this study are to develop an online prototype instrument for determination the properties of agricultural produces and food products including software and prediction model for an online application. The instrument consists of light source, lens, grating, camera equipped with CCD sensor and conveyor. Fresh-cut papaya mainly contained water sugar and cellulose was as case study in this work. Partial Least Square Regression (PLS) prediction models were developed using reflectance spectra at 400 -1000 nm acquired from prototype instrument and Handy Spec Field 1000 (Tech5, Germany). Prediction model established using spectra from prototype provided the coefficient of determination (R2) at 0.92 for calibration. Prediction model was validated using the spectral extracted from online image and the accuracy was shown at R2 of 0.647. Better prediction performance was found at R2 for calibration and validation at 0.975 and 0.855 respectively when using spectra from Handy Spec Field 1000. Using prototype prediction model for online prediction gave an error at 13.25%. High prediction error may cause by the sensitity of the camera and the intensity of the light source which limit at NIR wavelength. No correlation was found using a set of specific-wavelength from prototype equipment, in contrast with that from Handy Spec Field. Therefore, further study is required more sensitivity and precise spectra to improve the prediction ability.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยศิลปากร
คำสำคัญ: การวัดออนไลน์
เจ้าของลิขสิทธิ์: ฐานข้อมูล NRMS
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล. "การพัฒนาระบบอุปกรณ์วัดคุณภาพอาหารด้วยคลื่นแสงจำเพาะในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมอาหารDevelopment of NIR system with specific wavelength source for an online quality determination in food industry". มหาวิทยาลัยศิลปากร. 2556

ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล. "การพัฒนาระบบอุปกรณ์วัดคุณภาพอาหารด้วยคลื่นแสงจำเพาะในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมอาหารDevelopment of NIR system with specific wavelength source for an online quality determination in food industry". มหาวิทยาลัยศิลปากร. 2556. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาระบบอุปกรณ์วัดคุณภาพอาหารด้วยคลื่นแสงจำเพาะในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมอาหาร
ศราวุธ ภู่ไพจิตร์กุล
มหาวิทยาลัยศิลปากร
30 กันยายน 2556
วิถีชีวิตแบบสโลว์ฟูดส์… เพื่อคุณภาพชีวิตที่ดี เทคนิคการตรวจสอบเนื้อแก้วในมังคุดแบบไม่ทำลายโดยวิธีการวัดการดูดกลืนแสงในย่านใกล้อินฟราเรด เทคนิคการตรวจสอบเนื้อแก้วในมังคุดแบบไม่ทำลายโดยวิธีการวัดการดูดกลืนแสงในย่านใกล้อินฟราเรด อาหารบำรุงสมอง การประยุกต์ใช้แนวคิดอุตสาหกรรมขั้นที่ 6 สำหรับการรวมกลุ่มและเชื่อมโยงอุตสาหกรรมด้านอาหารในประเทศญี่ปุ่น อนาคตของอาหารโลกอยู่ในมือของคุณ ไบโอฟิลม์ : ปัญหาที่สำคัญในอุตสาหกรรมอาหาร การควบคุมคุณภาพอาหารสัตว์ การอบรมและถ่ายทอดเทคโนโลยีการผลิตอาหารอบแห้งสำหรับอุตสาหกรรมอาหาร อาหารสำหรับสายตา
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair