สืบค้นงานวิจัย
โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
ฉันติ เดชโยธิน - กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
ชื่อเรื่อง: โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ฉันติ เดชโยธิน
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง:
  1. กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
บทคัดย่อ: โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจปฏิบัติการฝนหลวง กรณีศึกษาภาคเหนือตอนบนนี้ เป็นการศึกษาสภาพอากาศของพื้นที่ภาคเหนือตอนบนของ ประเทศไทยจากข้อมูลการตรวจสภาพอากาศชั้นบนด้วยวิทยุหยั่งอากาศที่ระดับความสูงจากผิวพื้น จนถึงระดับความสูงมากกว่า 10 กิโลเมตร และ จากข้อมูลการตรวจวัดด้วยเรดาร์ผ่านทางโปรแกรม TITAN เพื่อทำการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ศักยภาพการทำฝนเมฆอุ่น (Warm Cloud Seeding Potential) โดยใช้ชื่อว่า Northern Thailand Cumulus Model (NTCM) ซึ่งอ้างอิงและพัฒนามา จากแบบจำลอง GPCM (Great Plains Cumulus Model) ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน แต่ได้มีการศึกษา ปรับปรุงและทวนสอบด้วยวิธีทางสถิติต่างๆ ด้วยการคัดเลือกตัวแปรสภาพอากาศที่เหมาะสมสำหรับใช้ในการพยากรณ์จากข้อมูลการตรวจสภาพอากาศในทุกระดับชั้น และแบ่งช่วงข้อมูลในการศึกษาออกเป็น 2 ช่วง ได้แก่ข้อมูลฝึกสอน (Training data) สำหรับการสร้างแบบจำลองอ้างอิง และข้อมูลทดสอบ (Test data) ใช้สำหรับทดสอบแบบอ้างอิงจากการคัดเลือกตัวแปรสภาพอากาศที่เหมาะสมด้วยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์(Correlation Coefficient) กับตัวแปรจากเรดาร์ตรวจอากาศ จะได้ตัวแปรสภาพอากาศ จำนวน 9 ตัวแปร ได้แก่ alt_ftCCLpMean150, RHCCLMean50, AVGRH0_10KFT, AVGRH10_18KFT, CTMean25, LI50mbLayer500, SI850_800mbLayerDifT500mb, CAPE850_800, แ ล ะ TTI และใช้ตัวแปรจำนวนกลุ่มฝนจากข้อมูลเรดาร์ จำนวน 97 วัน เพื่อใช้ประเมินการพยากรณ์เป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับดี (GOOD), ระดับปานกลาง (MODERATE) และระดับไม่ดี (POOR) ผลการทดสอบแบบจำลอง NTCM จากข้อมูลทั้งหมดโดยแยกการทดสอบจากข้อมูล การฝึกสอน จำนวน 47 วัน (11 เมษายน ถึง 6 มิถุนายน 2555) และจำนวนข้อมูลทดสอบจำนวน 50 วัน (3 กรกฎาคม ถึง 31 สิงหาคม 2555) พบว่า ในช่วงนอกฤดูฝนคะแนนแบบเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่คำนวณได้จากแบบจำลองอ้างอิงจากข้อมูลฝึกสอนทั้งหมด จะอยู่ที่ 54.09% ในช่วงฤดูฝนคะแนนที่ได้จากข้อมูลฝึกสอนและข้อมูลทดสอบมีค่าไม่แตกต่างกันมาก อยู่ที่ 68.47% และ 64.12% ตามลำดับ ในช่วงนอกฤดูฝนความถูกต้องของการพยากรณ์ของแบบจำลอง NTCM มีค่าน้อยกว่าแบบจำลอง GPCM อยู่ที่ 45.5% และ 66.7% ตามลำดับ ขณะที่ในช่วงฤดูฝน พบว่าแบบจำลอง NTCMสามารถให้ค่าความถูกต้องสูงกว่า ในทุกชุดข้อมูล และเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยตลอดทุกช่วงฤดูกาลแล้วจะเห็นได้ว่า แบบจำลองอ้างอิง NTCM ให้ความถูกต้องของการพยากรณ์สูงกว่าแบบจำลอง GPCM ในทุกชุดข้อมูลเช่นเดียวกัน
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://www.tnrr.in.th/?page=result_search&record_id=10233198
เผยแพร่โดย: กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
คำสำคัญ: ปฏิบัติการฝนหลวง
เจ้าของลิขสิทธิ์: กรมฝนหลวง
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ฉันติ เดชโยธิน. "โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง". กรมฝนหลวงและการบินเกษตร. 2556

ฉันติ เดชโยธิน. "โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง". กรมฝนหลวงและการบินเกษตร. 2556. Print.



TARR Wordcloud:
โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง
ฉันติ เดชโยธิน
กรมฝนหลวงและการบินเกษตร
2556
โครงการศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศสภาวะอากาศชั้นบนช่วยในการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง (ภาคกลาง) พัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบนช่วยการตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวง โครงการพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศและโอกาสความสำเร็จ ในการปฏิบัติการฝนหลวงภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศและโอกาสความสำเร็จในการปฏิบัติการฝนหลวงภาคกลางและตะวันออก การศึกษาพัฒนาระบบพยากรณ์สภาวะอากาศชั้นบน ช่วยในการตัดสิน ใจในการปฏิบัติการฝนหลวง กรณีศึกษา : ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โครงการประยุกต์ผลการวิจัยฝนหลวงในการปฏิบัติการฝนหลวงของศูนย์ฝนหลวงประจำภาค โครงการการใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม SMMS เพื่อการปฏิบัติการฝนหลวง ของศูนย์ปฏิบัติการฝนหลวงภาคกลาง โครงการพัฒนาเกณ์การตัดสินใจในการปฏิบัติการฝนหลวงเพิ่มเติมน้ำฝนเพื่อการปฏิบัติการฝนหลวง ให้เกษตรกรและผู้ใช้น้ำในลุ่มน้ำของประเทศไทยตอนบน โครงการการพัฒนาประสิทธิภาพการปฏิบัติการฝนหลวงในพื้นที่ลุ่มน้ำวิกฤต กรณีศึกษา ลุ่มน้ำภาคตะวันออก โครงการ พัฒนาเยาวชนบนพื้นที่สูง
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair