สืบค้นงานวิจัย
การประมาณเนื้อที่ยืนต้นและผลผลิตของลำไย โดยใช้ดัชนีพืชพรรณ กรณีศึกษา : ตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่
วรนุช สุทธชยานนท์ - มหาวิทยาลัยบูรพา
ชื่อเรื่อง: การประมาณเนื้อที่ยืนต้นและผลผลิตของลำไย โดยใช้ดัชนีพืชพรรณ กรณีศึกษา : ตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่
ชื่อเรื่อง (EN): Estimation on planted area and production of longan using vegetation index : A case study of thawangtan subdistrict, Saraphi district, Chiang
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: วรนุช สุทธชยานนท์
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะศึกษาการประมาณเนื้อที่ยืนต้น และผลผลิตต่อไรของลำไยรวมทั้งหาความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตต่อไร และดัชนีพืชพรรณทั้ง 4 วิธี คือ RVI (Ratio Vegetation Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), IPVI (Infrared Percentage Vegetation Index) และ SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) ในบริเวณตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่ ซึ่งถือว่าเป็นแหล่งผลิตลำไยที่สำคัญของเชียงใหม่ขั้นตอนการดำเนินงานเริ่มจากการจัดเก็บ รวบรวมข้อมูลของลำไย โดยอาศัยข้อมูลดาวเทียมรายละเอียดสูง IKONOS บันทึกเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2547 ของแต่ละแบนด์ นำมาทำเป็นภาพ Pan-Sharpen ทำให้ได้ภาพดาวเทียมสีที่มีรายละเอียดสูงขึ้น ซึ่งสามารถนำมาจำแนกความแตกต่างระหว่างพื้นที่ปลูกลำไยกับพื้นที่ประเภทอื่น ๆ ได้ โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น พื้นที่อื่น ๆ ที่ไม่ใช่ลำไย ได้แก่ สิ่งปลูกสร้าง ไม้ยืนต้น นาข้าว ที่ว่างเปล่า ถนน แหล่งน้ำ และพื้นที่ปลูกลำไย ได้แก่ ลำไยอายุน้อยกว่า 5 ปี ลำไยอายุระหว่าง 6-15 ปี ลำไยอายุระหว่าง 16-25 ปี และลำไยอายุมากกว่า 25 ปี โดยจากการสำรวจภาคสนาม พบว่า ลำไยที่มีอายุระหว่าง 16-25 ปี มีผลผลิตสูงที่สุดความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตต่อไร่ของลำไยและดัชนีพืชพรรณในบริเวณที่ศึกษาสามารถหาได้จากการวิเคราะห์สหสัมพันธ์โดยใช้โปรแกรม SPSS ซึ่งผลสรุปได้ว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r ) ของ NDVI ( r = 0.848) มีค่ามากกว่าดัชนีพืชพรรณ RVI, IPVI และ SAVI เท่ากับ -0.621, 0.816 และ 0.718 ตามลำดับ ดังนั้น จึงใช้ดัชนีพืชพรรณสูตร NDVI มาหารูปแบบสมการของผลผลิตต่อไร่ โดยใช้การวิเคราะห์สมการถดถอย
บทคัดย่อ (EN): This main objective of this research is to efficiently estimate longan production using four different vegetation indices, namely Ratio Vegetation Index (RVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). The study was carried out in Tha Wangtan Subdistrict, Saraphi District, Chiang Mai, where longan has been the main agricultural income for decades.IKONOS satellite data were pan-sharpened to obtain high resolution multi-spectral imagery of the study area. The pan-sharpened images were then used to differentiate longancultivated area from any other objects (i.e. paddy field, water, barren land, bulding, road and other crops). The longan cultivated area was categorized into 4 classes according to the growth of longan: less than 5 years old, 6-15 years old, 16-25 years old and more than 25 years old. By purposive sampling method, production data were collected from 28 longan cultivated plots (covering 85 rai). The collected data indicated that the production was at the maximum when longan was 16-25 years old (957.1 kg/rai) and started to drop when it was older than 25 years old.The relationship between vegetation indices and longan production was detected by Correlation Analysis using SPSS. The result shows that the Sig (2-tailed) < 0.01 and the Pearson Correlation (r) for RVI, NDVI, IPVI and SAVI were -0.621, 0.848, 0.816 and 0.718, respectively. Therefore NDVI was the best option and thus was brought to determing a predicted model of longan production by using Regression Analysis.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=95&RecId=14189&obj_id=110146
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยบูรพา
คำสำคัญ: ลำไย
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยบูรพา
รายละเอียด: This main objective of this research is to efficiently estimate longan production using four different vegetation indices, namely Ratio Vegetation Index (RVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). The study was carried out in Tha Wangtan Subdistrict, Saraphi District, Chiang Mai, where longan has been the main agricultural income for decades.IKONOS satellite data were pan-sharpened to obtain high resolution multi-spectral imagery of the study area. The pan-sharpened images were then used to differentiate longancultivated area from any other objects (i.e. paddy field, water, barren land, bulding, road and other crops). The longan cultivated area was categorized into 4 classes according to the growth of longan: less than 5 years old, 6-15 years old, 16-25 years old and more than 25 years old. By purposive sampling method, production data were collected from 28 longan cultivated plots (covering 85 rai). The collected data indicated that the production was at the maximum when longan was 16-25 years old (957.1 kg/rai) and started to drop when it was older than 25 years old.The relationship between vegetation indices and longan production was detected by Correlation Analysis using SPSS. The result shows that the Sig (2-tailed) < 0.01 and the Pearson Correlation (r) for RVI, NDVI, IPVI and SAVI were -0.621, 0.848, 0.816 and 0.718, respectively. Therefore NDVI was the best option and thus was brought to determing a predicted model of longan production by using Regression Analysis.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

วรนุช สุทธชยานนท์. "การประมาณเนื้อที่ยืนต้นและผลผลิตของลำไย โดยใช้ดัชนีพืชพรรณ กรณีศึกษา : ตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่Estimation on planted area and production of longan using vegetation index : A case study of thawangtan subdistrict, Saraphi district, Chiang". มหาวิทยาลัยบูรพา. 2550

วรนุช สุทธชยานนท์. "การประมาณเนื้อที่ยืนต้นและผลผลิตของลำไย โดยใช้ดัชนีพืชพรรณ กรณีศึกษา : ตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่Estimation on planted area and production of longan using vegetation index : A case study of thawangtan subdistrict, Saraphi district, Chiang". มหาวิทยาลัยบูรพา. 2550. Print.



TARR Wordcloud:
การประมาณเนื้อที่ยืนต้นและผลผลิตของลำไย โดยใช้ดัชนีพืชพรรณ กรณีศึกษา : ตำบลท่าวังตาล อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่
วรนุช สุทธชยานนท์
มหาวิทยาลัยบูรพา
2550
ศึกษาพื้นที่ปลูกลำไยของเกษตรกรชาวสวนลำไย ตำบลสารภี อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่ การจัดการธาตุอาหารและผลิตภัณฑ์เสริมต่อปริมาณและคุณภาพของผลผลิตลำไย การใช้ระบบภูมิสารสนเทศเพื่อประเมินความต้องการใช้น้ำของพืชเศรษฐกิจในตำบลแม่ทา อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่ ปัจจัยที่มีผลต่อการผลิตลำไยนอกฤดูของเกษตรกรจังหวัดเชียงใหม่ การศึกษาหาดัชนีการเก็บเกี่ยวลำไยพันธุ์ดอในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่โดยใช้อายุผลและปริมาณความร้อนสะสม การนำเข้าลำไยสดจากประเทศไทยในอำเภอซือเหมา เมืองผู่เอ๋อร์ มณฑลยูนาน สาธารณรัฐประชาชนจีน การชักนำการออกดอกของลำไยที่ได้จากการเพาะเมล็ดเพื่อร่นระยะของการปรับปรุงพันธุ์ การศึกษาอิทธิพลของสภาพแวดล้อมต่อการออกดอกและการติดผลลำไยพันธุ์อีดอนอกฤดูในพื้นที่ลุ่ม การควบคุมการเกิดสีน้ำตาลของเปลือกผลลำไย พันธุ์ดอหลังการเก็บเกี่ยวโดยโซเดียมคลอไรต์ กระบวนการตัดสินใจซื้อลำไยอบแห้งสีทองของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair