สืบค้นงานวิจัย
Unraveling the bioactivity of anticancer peptides as deduced from machine learning
Shoombuatong W. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Unraveling the bioactivity of anticancer peptides as deduced from machine learning
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Shoombuatong W.
บทคัดย่อ (EN): Cancer imposes a global health burden as it represents one of the leading causes of morbidity and mortality while also giving rise to significant economic burden owing to the associated expenditures for its monitoring and treatment. In spite of advancements in cancer therapy, the low success rate and recurrence of tumor has necessitated the ongoing search for new therapeutic agents. Aside from drugs based on small molecules and protein-based biopharmaceuticals, there has been an intense effort geared towards the development of peptide-based therapeutics owing to its favorable and intrinsic properties of being relatively small, highly selective, potent, safe and low in production costs. In spite of these advantages, there are several inherent weaknesses that are in need of attention in the design and development of therapeutic peptides. An abundance of data on bioactive and therapeutic peptides have been accumulated over the years and the burgeoning area of artificial intelligence has set the stage for the lucrative utilization of machine learning to make sense of these large and high-dimensional data. This review summarizes the current state-of-the-art on the application of machine learning for studying the bioactivity of anticancer peptides along with future outlook of the field. Data and R codes used in the analysis herein are available on GitHub at https://github.com/Shoombuatong2527/anticancer-peptides-review. © 2018, Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Factors. All rights reserved.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85051506666&doi=10.17179%2fexcli2018-1447&partnerID=40&md5=5660c9aea8c1b5e486352c97bac27f7c
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): systematic review
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Shoombuatong W.. "Unraveling the bioactivity of anticancer peptides as deduced from machine learning". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Shoombuatong W.. "Unraveling the bioactivity of anticancer peptides as deduced from machine learning". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Unraveling the bioactivity of anticancer peptides as deduced from machine learning
Shoombuatong W.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair