สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้
พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์ - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้
ชื่อเรื่อง (EN): Artificial neural network development for shape classification of nam-dok-mai mango
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์
บทคัดย่อ (EN): Mangu is on< of the most important h t s of Thailand, whch can be exported and brought to the couniry much income annually. Although some researchem have studied and devcIopcd rnailgo classification machines that can classify mango in tcms of sizc, color, shape mcl defect, these still existed solue hihtions, especially in term of its unability &I classify mango based on its shape. Thls research was therefore aimed to develop the sdlrme for shapc classificalion of Nm-duk-mai mango by using h f i c i a l neural network to irripruvc thc cficicncy of the existing mango classification mxhne. Based on the results ofthe study, it is found [hat the appropriate artificial neural network model for Nam-dokulai mango classification is a multi-layer fsed forward model that consists of a two-layer neural network model with the Log-Sjg activation funchn. The first layer of the hidden hyer consists of 75 nodes aud the sccond layw consists of another 50 nodes. The accuracy of this model is 83.01 percent.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=54&RecId=8325&obj_id=23651
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
คำสำคัญ: มะม่วงน้ำดอกไม้
คำสำคัญ (EN): Nam-dok-mai mango
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
รายละเอียด: Mangu is on< of the most important h t s of Thailand, whch can be exported and brought to the couniry much income annually. Although some researchem have studied and devcIopcd rnailgo classification machines that can classify mango in tcms of sizc, color, shape mcl defect, these still existed solue hihtions, especially in term of its unability &I classify mango based on its shape. Thls research was therefore aimed to develop the sdlrme for shapc classificalion of Nm-duk-mai mango by using h f i c i a l neural network to irripruvc thc cficicncy of the existing mango classification mxhne. Based on the results ofthe study, it is found [hat the appropriate artificial neural network model for Nam-dokulai mango classification is a multi-layer fsed forward model that consists of a two-layer neural network model with the Log-Sjg activation funchn. The first layer of the hidden hyer consists of 75 nodes aud the sccond layw consists of another 50 nodes. The accuracy of this model is 83.01 percent.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์. "การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้Artificial neural network development for shape classification of nam-dok-mai mango". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2547

พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์. "การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้Artificial neural network development for shape classification of nam-dok-mai mango". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2547. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้
พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
2547
ผลของรังสีแกมมาต่อการเปลี่ยนแปลงการสุกและการต้านอนุมูลอิสระของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้เบอร์ 4 สภาวะที่เหมาะสมในการผลิตเปลือกมะม่วงน้ำดอกไม้ทอดกรอบโดยการทอดสุญญากาศ ผลของน้ำออกซิไดส์ที่ผ่านการแยกด้วยไฟฟ้าที่มีต่อการลดโรคแอนแทรกโนสบนผลมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้ ผลของการบรรจุถุงพอลิเอไมด์และพอลิเอทินที่มีอุณหภูมิต่ำต่ออายุการเก็บรักษาของผมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทอง ปริมาณ mangiferin ในใบ เปลือกต้นและกิ่งของมะม่วงสายพันธุ์ต่าง ๆ ของประเทศไทย ผลของการตัดแต่งกิ่งต่อการออกดอกและติดผลของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้เพื่อการเก็บเกี่ยวล่าฤดู ผลของเมพิควอทคลอไรด์ คลอร์มีควอทคลอไรด์ และพาโคลบิวทราโซลต่อสรีรวิทยาการออกดอกของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทอง ผลของการเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงโดยไทเทเนียมไดออกไซด์ต่อการควบคุมโรคแอนแทรคโนสของผลมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทองหลังการเก็บเกี่ยว ประสิทธิภาพของน้ำส้มควันไม้ยูคาลิปตัสร่วมกับเชื้อแอกติโนไมซีสต์ในการควบคุมเชื้อรา Colletotrichum gloeosporioides สาเหตุโรคแอนแทรคโนสของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้ การพยากรณ์ราคายางพาราโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair