สืบค้นงานวิจัย
ประสิทธิภาพการติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหยด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้
ศุมาพร เกษมสำราญ - สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
ชื่อเรื่อง: ประสิทธิภาพการติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหยด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้
ชื่อเรื่อง (EN): Efficiency of quality monitoring for sugarcane juice in evaporation process by near-infrared spectroscopy
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ศุมาพร เกษมสำราญ
บทคัดย่อ: การสูญเสียน้ำตาลในกระบวนการผลิตของโรงงานมีโอกาสเกิดขึ้นได้ ซึ่งกระบวนการต้มระเหย มีการสูญเสียน้ำตาลซูโครสได้มาก เนื่องมาจากกระบวนการทางเคมีเกิดการผกผัน (inversion) และ ความเสี่ยงของการเกิดปฏิกิริยาเกิดสีน้ำตาล (browning reaction) จึงต้องควบคุมสภาวะในการต้ม อย่างเข้มงวด และเป็นจุดที่ต้องมีการสุ่มตรวจคุณภาพตลอดระยะเวลาการต้มระเหย งานวิจัยนี้จึงมุ่ง ทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นจากการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคสเปกโตรสโคปีอินฟราเรด ย่านใกล้ (near-infrared spectroscopy; NIRS) ในปีการผลิต 2559 โดยการนำมาใช้วิเคราะห์คุณภาพ น้ำอ้อยจากขบวนการต้มระเหยในปีการผลิตใหม่ปี 2561 ซึ่งมีผลการศึกษาโดยสรุปดังนี้ 1 แบบจำลองการวิเคราะห์คุณภาพน้ำอ้อยในกระบวนการต้มระเหยด้วยวิธีสเปกโตรสโคปี อินฟราเรดย่านใกล้ที่สร้างจากฐานข้อมูลปี 2559 สามารถนำมาใช้วิเคราะห์คุณภาพน้ำอ้อยใน กระบวนการต้มระเหยปี 2561 หลังจากทำการปรับแบบจำลองด้วยวิธีการแก้ไขค่าคงคงที่ไบแอส (bias correction) 2) ทำการปรับปรุงฐานข้อมูลแบบจำลองการวิเคราะห์คุณภาพน้ำอ้อยในกระบวนการต้ม ระเหยด้วยวิธีสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้ให้เป็นปัจจุบันด้วยการรวมฐานข้อมูลปี 2559 และ 2561 ได้แบบจำลองใหม่สำหรับ 2.1) วิเคราะห์คุณภาพน้ำอ้อยใสเข้าหม้อต้มและน้ำอ้อยผ่านหม้อต้ม ชุดที่ 1 คือ แบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาลซูโครสมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์เชิงปริมาณระดับดี มาก (Coefficient of determination; R-=-0.92 - 0.96) แบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาลกลูโคส และน้ำตาลรีดิวส์มีประสิทธิภาพระดับดี (R=0.83 - 0.90) และแบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาล ฟรุกโตส กรด ค่โพลและบริกข์มีประสิทธภาพในระดับปานกลาง ( R=0.66- 0.81) และสำหรับ 2.2) วิเคราะห์คุณภาพน้ำเชื่อมดิบ คือ แบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาลซูโครสและค่บริกซ์มี ประสิทธิภาพการวิเคราะห์เชิงปริมาณระดับดีมาก (R--0.92 - 0.96) แบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณ น้ำตาลฟรุกโตสและค่าโพลมีประสิทธิภาพระดับดี (R=0.83 - 0.90) และแบบจำลองวิเคราะห์ปริมาณ กรดและค่าความบริสุทธิ์มีประสิทธภาพในระดับปานกลาง (R3=0.66- 0.81) จากผลการทดสอบความ ถูกต้องและแม่นยำพบว่าการใช้แบบจำลองเหล่านี้ให้ผลวิเคราะห์ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ กับผลที่ได้จากวิธีมาตรฐาน (P>0.05) 3) การวิเคราะห์ด้วยวิธีสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้ตามระบบที่ใช้ในการทดลองมีต้นทุน ต่ำกว่าวิธีการวิเคราะห์คุณภาพน้ำอ้อยที่โรงงานใช้ในปัจจุบันที่ 39,739 บาทต่อปี และยังสามารถ วิเคราะห์คุณภาพอื่นๆ ได้มากกว่า ได้แก่ การวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาลซูโครส กลูโคส ฟรุกโตส น้ำตาล รีดิวส์ และกรด
บทคัดย่อ (EN): The loss of sugar in the production process of the factory is likely to occur. Which the evaporation process has a lot of sucrose loss, due to the inversion of the chemical process and the risk of browning reaction. Therefore, this process requires the strict control of boiling conditions and random quality checks throughout the evaporation period. This research aimed to test the efficiency of the model developed from the analysis of near-infrared spectroscopic (NIRS) technique in the sugarcane production year of 2016 by applying the quality analysis of sugarcane samples from the evaporated boiling process in the new production year of 2018, with the results summarized as follows: 1) Analysis of the quality of sugarcane juice in the evaporation process using the NIRS method generated from the database in 2016 can be used to analyze the quality of samples in the evaporation process in 2018 after adjusting the model by employing bias correction. 2) New calibration models were recalculated by using the sample database from years of 2016 and 2018 for improving the quality analysis of samples in the evaporation process using the NIRS method. These new models 2.1) analyzed the quality of clarified and boiled sugarcane juices from boiler no.1, were a model for sucrose measurement giving an excellent quantitative analysis (Coefficient of determination; R=0.92 - 0.96). Two models for quantitative analysis of glucose and reducing sugar yielded good performance (R=0.83 - 0.90), and those models for prediction of fructose content, acidity content, Pol and Brix values with a medium efficiency (R2 = 0.66 - 0.81). And for 2.2) raw syrup quality analysis were those models to analyze the amount of sucrose and brix with excellent quantitative analysis (R2 = 0.92 - 0.96), of fructose content analysis and Pol values with good level of efficiency (R=0.83 - 0.90), and model for analyzing acidity content and purity values with moderate efficiency (R2 = 0.66 - 0.81). Based on the accuracy and accuracy test results, it was found that the use of these models gave no statistically significant difference between the results obtained from the reference methods (p> 0.05). 3) NIR analysis based on the system used in the experiment has a lower cost than the quality analysis method that is currently used in the factory at 39,739 baht per year. Moreover, NIR analysis can be analyzed extraordinary qualities such as the contents
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
คำสำคัญ: อินฟราเรดย่านใกล้
คำสำคัญ (EN): near-infrared
หมวดหมู่:
  1. TARR::พืช::พืชอาหาร::อ้อย
  2. 15
หมวดหมู่ AGRIS:
  1. A เกษตรทั่วไป (Agriculture)::A50 การวิจัยทางการเกษตร (Agricultural research)
  2. 3
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ศุมาพร เกษมสำราญ. "ประสิทธิภาพการติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหยด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้Efficiency of quality monitoring for sugarcane juice in evaporation process by near-infrared spectroscopy". สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.). 2562

ศุมาพร เกษมสำราญ. "ประสิทธิภาพการติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหยด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้Efficiency of quality monitoring for sugarcane juice in evaporation process by near-infrared spectroscopy". สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.). 2562. Print.



TARR Wordcloud:
ประสิทธิภาพการติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหยด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้
ศุมาพร เกษมสำราญ
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
2562
การติดตามคุณภาพของน้ำอ้อยในขบวนการต้มระเหย และการประยุกต์ใช้เนียร์อินฟราเรดตรวจสอบคุณภาพน้ำอ้อย Herb The series #11 วิธีการสกัดสารสำคัญ: การต้ม (Decoction) การทดสอบประสิทธิภาพของเทคนิคสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรดสำหรับการวิเคราะห์คุณภาพอ้อยในอุตสาหกรรมน้ำตาล การทดสอบประสิทธิภาพของเทคนิคสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรดสำหรับการวิเคราะห์คุณภาพอ้อยและดินที่ปนเปื้อนในอุตสาหกรรมน้ำตาล การพัฒนาเครื่องต้นแบบตรวจสอบคุณภาพและการปลอมปนเมล็ดพันธุ์ข้าวแบบรวดเร็วด้วยคลื่นแสงอินฟราเรดย่านใกล้แบบเคลื่อนที่ การเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตน้ำตาลด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์คุณภาพแบบรวดเร็ว การใช้เทคนิคสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้ในการวิเคราะห์แอนโธไซยานินส์และความสามารถในการต้านอนุมูลอิสระของข้าวกล้องและข้าวกล้องงอก การติดตามและประเมินผลโครงการวิจัยด้านอ้อยและน้ำตาล ปี 2561 การพัฒนาวิธีการตรวจสอบแกมมาโอรีซานอลและวิตามินอีในน้ำมันรำข้าวแบบรวดเร็วด้วยสเปกโตรสโคปีอินฟราเรดย่านใกล้ การพัฒนาคำแนะนำปุ๋ยไนโตรเจนและโพแทสเซียมตามการตอบสนองด้านผลผลิตและคุณภาพน้ำอ้อยสำหรับอ้อยข้ามแล้งในจังหวัดสระแก้ว
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair