สืบค้นงานวิจัย
เครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริชโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูล
Werasak Yuokoolbodee - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: เครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริชโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูล
ชื่อเรื่อง (EN): Metasearch engine using fuzzy logic and content-based clustering approaches
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Werasak Yuokoolbodee
บทคัดย่อ: เนื่องจากจำนวนข้อมูลที่มีมากในอินเตอร์เน็ตมันเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ Search Engine จึงถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาโดยทำเปรียบเทียบระหว่างคำที่ต้องการค้นหากับข้อมูลทั้งหมดที่เก็บในฐานข้อมูลและส่งผลที่ได้กลับไปยังผู้ใช้ อย่างไรก็ตามจากจำนวนข้อมูลบนอินเตอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วส่งผลให้การเก็บรวบรวมข้อมูลบนอินเตอร์เน็ตและปรับปรุงให้ทันสมัยอยู่เสมอนั้นเป็นเรื่องยากเมื่อใช้ Search Engine เพียงตัวเดียว ดังนั้นนักพัฒนาด้านเวปจึงพัฒนาระบบที่สามารถส่งคำที่ต้องการค้นหาไปยังหลายๆ Search Engine เพียงครั้งเดียว แล้วรวบรวมผลที่ได้ทั้งหมดเป็นรูปแบบเดียวกัน ระบบนี้เรียกว่า Metasearch Engine ซึ่งจุดเด่นของระบบนี้คือลดเวลาในการรับส่งข้อมูล, ครอบคลุมการค้นหาข้อมูล และช่วยผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดีกว่าใช้ Search Engine หลายๆตัว โดยทั่วไปในการค้นหาข้อมูล คำทุกคำที่ใช้ในการค้นหานั้นจะมีความสำคัญไม่เท่าเทียมกัน ดังนั้นการอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดน้ำหนักของคำที่ต้องการหาจึงเป็นเรื่องสำคัญ เพราะน้ำหนักที่กำหนดจะมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้ ในวิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการจัดลำดับข้อมูลโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือ การจัดลำดับข้อมูลจะทำการเรียกค้นข้อมูลตามน้ำหนักของแต่ละคำที่ผู้ใช้กำหนดคำด้วยตนเอง นอกจากนี้กระบวนการการจัดลำดับของข้อมูลจะทำได้ดีก็ต่อเมื่อผู้ใช้กำหนดคำได้ดี อย่างไรก็ตามผู้ใช้ส่วนใหญ่จะใช้คำสั้นๆในการค้นหาและก็ไม่คุ้นเคยกับหัวข้อที่ต้องการค้นหาทำให้ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ที่ได้ไม่ต้องกับความต้องการ ในการแก้ไขปัญหาวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลจะช่วยได้มาก โดยจะทำการจัดแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายๆกลุ่ม ซึ่งทำให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ การจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังได้สร้างต้นแบบเครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริช โดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลเพื่อพิสูจน์แนวความคิดของวิทยานิพนธ์นี้ด้วย แม้ว่าระบบนี้จะใช้เวลาหลายนาทีในการเรียกค้นข้อมูลทั้งหมด แต่จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบนี้ทำงานได้ดี
บทคัดย่อ (EN): Due to the enormous data on the internet it is very difficult for the web users to find the information they want. Search engines have been created to solve the problem by matching the query with the entry data in the database and retrieving the information for web users. However, the amount of data on the internet is still increasing rapidly. Gathering all available data on the internet and keeping it up to date is very hard for a single search engine. Therefore, web developers have developed a system that can send a query to several search engines at one time and integrate the results into one list. The system is called a metasearch engine. Its features enhance time saving, increase searching coverage and help users to find relevant information more quickly than using several single search engines. Normally, in searching data, not all terms are equally important in a query. Thus, it is important to allow users to indicate the relative importance of various terms by weighting them. It is noteworthy that weighting may have an impact on the entire set of retrieved document. This thesis proposes the use of a fuzzy logic ranking. The fuzzy logic ranking will retrieve the information followed by terms that web users can weight by themselves. Furthermore, the ranking mechanism works well when web users can formulate a well-defined query for searches. However, a lot of users formulate very short queries and are unfamiliar with the topics they are looking for, therefore, most results satisfy their needs. In solving such a problem, a content-based clustering (CBC) technique is considered very helpful as it will divide the results into several groups, which may be matched to the areas of the users interest. CBC aims to yield the clusters that can fulfill a precision of results. In addition, a prototype of a metasearch engine using fuzzy logic and content-based clustering was developed as proof of the proposed concept. Although the system takes several minutes to retrieve all of the results pages, the experiments show that this system outperforms other systems.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=2184&obj_id=1588
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Information retrieval
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: เนื่องจากจำนวนข้อมูลที่มีมากในอินเตอร์เน็ตมันเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ Search Engine จึงถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาโดยทำเปรียบเทียบระหว่างคำที่ต้องการค้นหากับข้อมูลทั้งหมดที่เก็บในฐานข้อมูลและส่งผลที่ได้กลับไปยังผู้ใช้ อย่างไรก็ตามจากจำนวนข้อมูลบนอินเตอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วส่งผลให้การเก็บรวบรวมข้อมูลบนอินเตอร์เน็ตและปรับปรุงให้ทันสมัยอยู่เสมอนั้นเป็นเรื่องยากเมื่อใช้ Search Engine เพียงตัวเดียว ดังนั้นนักพัฒนาด้านเวปจึงพัฒนาระบบที่สามารถส่งคำที่ต้องการค้นหาไปยังหลายๆ Search Engine เพียงครั้งเดียว แล้วรวบรวมผลที่ได้ทั้งหมดเป็นรูปแบบเดียวกัน ระบบนี้เรียกว่า Metasearch Engine ซึ่งจุดเด่นของระบบนี้คือลดเวลาในการรับส่งข้อมูล, ครอบคลุมการค้นหาข้อมูล และช่วยผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดีกว่าใช้ Search Engine หลายๆตัว โดยทั่วไปในการค้นหาข้อมูล คำทุกคำที่ใช้ในการค้นหานั้นจะมีความสำคัญไม่เท่าเทียมกัน ดังนั้นการอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดน้ำหนักของคำที่ต้องการหาจึงเป็นเรื่องสำคัญ เพราะน้ำหนักที่กำหนดจะมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้ ในวิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการจัดลำดับข้อมูลโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือ การจัดลำดับข้อมูลจะทำการเรียกค้นข้อมูลตามน้ำหนักของแต่ละคำที่ผู้ใช้กำหนดคำด้วยตนเอง นอกจากนี้กระบวนการการจัดลำดับของข้อมูลจะทำได้ดีก็ต่อเมื่อผู้ใช้กำหนดคำได้ดี อย่างไรก็ตามผู้ใช้ส่วนใหญ่จะใช้คำสั้นๆในการค้นหาและก็ไม่คุ้นเคยกับหัวข้อที่ต้องการค้นหาทำให้ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ที่ได้ไม่ต้องกับความต้องการ ในการแก้ไขปัญหาวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลจะช่วยได้มาก โดยจะทำการจัดแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายๆกลุ่ม ซึ่งทำให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ การจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังได้สร้างต้นแบบเครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริช โดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลเพื่อพิสูจน์แนวความคิดของวิทยานิพนธ์นี้ด้วย แม้ว่าระบบนี้จะใช้เวลาหลายนาทีในการเรียกค้นข้อมูลทั้งหมด แต่จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบนี้ทำงานได้ดี
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Werasak Yuokoolbodee. "เครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริชโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลMetasearch engine using fuzzy logic and content-based clustering approaches". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2547

Werasak Yuokoolbodee. "เครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริชโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูลMetasearch engine using fuzzy logic and content-based clustering approaches". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2547. Print.



TARR Wordcloud:
เครื่องมือค้นหาแบบเมตาเสริชโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเนื้อหาของข้อมูล
Werasak Yuokoolbodee
มหาวิทยาลัยมหิดล
2547
การประยุกต์ใช้การสำรวจข้อมูลจากระยะไกลเพื่อจัดการเครื่องมือประมงชายฝั่งประจำที่ประเภทโป๊ะ จังหวัดสมุทรปราการ ฉะเชิงเทรา และชลบุรี ความเชื่อมโยงระหว่างการพัฒนามนุษย์กับการเจริญเติบโตและการพัฒนาเศรษฐกิจ : การศึกษาข้อมูลภาคตัดขวางและข้อมูลอนุกรมเวลาประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกโดยใช้เทคนิคแบบผสมผสาน ความสัมพันธ์ระหว่างอาชญากรรมและการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจโดยใช้ข้อมูลแพเนล ระบบวิเคราะห์สาเหตุน้ำสูญเสียโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล การค้นพบสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากคลังข้อมูลร่วมโดยเคฟิลลารีอิเล็กโทรฟอริซิสแบบจับจำเพาะที่ใช้ตัวรับทางชีวภาพเป็น การเปรียบเทียบวิธีวิเคราะห์คาบการเกิดเหตุการณ์ความแห้งแล้งโดยใช้ข้อมูลปริมาณน้ำท่า การค้นหาและการทดสอบคุณสมบัติสารยับยั้งซีเอฟทีอาร์เพื่อใช้ในการรักษาอหิวาตกโรค การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของขั้นตอนวิธีเคมีน ด้วยแอนท์โคโลนีคสัสเตอร์ริ่ง ฐานข้อมูลเครื่องทุ่นแรงในงานเกษตรกรรมท้องถิ่น การปรับปรุง Line code 2b1q ในการเข้ารหัสเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair