สืบค้นงานวิจัย
ระบบการจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
ชุติมา ขมวิลัย - สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
ชื่อเรื่อง: ระบบการจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
ชื่อเรื่อง (EN): Crocodile Identification System By Using Artificial Intelligence (AI)
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ชุติมา ขมวิลัย
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง:
  1. กรมประมง
บทคัดย่อ: จระเข้เป็นสัตว์เศรษฐกิจ และเป็นสัตว์น้ำควบคุมตามพระราชกำหนดการประมง พ.ศ 2558 รวมทั้งเป็นสัตว์ที่อยู่ในรายชื่อในอนุสัญญาว่าด้วยการค้าระหว่างประเทศซึ่งชนิดสัตว์ป่าและพืช ที่ใกล้สูญพันธุ์ CITES Appendix 1 ห้ามไม่ให้ทำการค้าระหว่างประเทศโดยเด็ดขาด ยกเว้นจะ สามารถเพาะพันธุ์ได้จนถึงรุ่นที่ 2 จึงอนุญาตให้ซื้อขายระหว่างประเทศได้ โดยต้องมีการตรวจสอบว่า จระเข้ตัวนั้นได้มาจากการเพาะเลี้ยงโดยใช้ไมโครชิฟ (Micro chip) ฝังเข้าไปใต้ผิวหนังของจระเข้ การพัฒนาระบบการจำแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เป็นการนำเทคโนโลยีดิจิทัล มาปรับใช้ร่วมกับภาพถ่ายลายหน้าท้องจระเข้ โดยศึกษาวิธีการจำแนกอัตลักษณ์จระเข้ เพื่อพัฒนา จัดทำระบบตรวจสอบย้อนกลับในจระเข้โครงการวิจัยนี้ ได้ดำเนินการศึกษา และเก็บข้อมูลจระเข้จาก ฟาร์มเพาะเลี้ยงในจังหวัดนครปฐม นครสวรรค์ และจังหวัดปราจีนบุรี รวม 239 ตัว ในช่วงวัย จระเข้ที่ ระหว่าง เเรกเกิดถึง 1.5 ปี ในจระเข้วัยต่างๆ ได้แก่ 0, 3, 6, 12, 15 และ 18 เดือน ผลการศึกษา พบว่าอัตราการเจริญเติบโตของจระเข้อยู่ที่ 0.01-0.11 เซนติเมตรต่อวัน ลายหน้าท้องจระเข้ในแต่ละ ช่วงวัยมีอัตราส่วนขยายเพิ่มขึ้นตามเวลา มีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยจากวัยอ่อน จนถึงช่วง อายุ ประมาณหนึ่งปี มีผนังลายหน้าท้องแตกต่างไปจากเดิมประมาณร้อยละ 10 โดยอัตราการเปลี่ยนแปลง ส่วนใหญ่เกิดในช่วงวัยอ่อนไปสู่วัยรุ่น โดยการเปลี่ยนแปลงลายผนังหน้าท้อง จะมีความแตกต่างมาก ระหว่างช่วงวัยอ่อนจนถึง 6 เดือนแรก การศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนาต้นแบบอุปกรณ์ถ่ายภาพหน้าท้อง จระเข้ โดยประยุกต์ใช้การบันทึกภาพลายหน้าท้องของจระเข้ โดยภาพถ่ายถูกเปลี่ยนเป็นไฟล์ข้อมูล ทางดิจิทัล จากนั้นนำหลักการประมวลผลภาพทางดิจิทัล (Digital Signal Processor : DSP) ร่วมกับ เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ในการจำแนก วิเคราะห์ จดจำความเป็นอัตลักษณ์ของ จระเข้แต่ละตัว เพื่อจัดเก็บในฐานข้อมูล ทะเบียนจระเข้ผลการจำแนกระบบการจำแนกจระเข้โดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ ปัจจุบันมีความแม่นยำ ในการจำแนกจระเข้ จากจำนวนข้อมูลจระเข้ทั้งหมด 239 ตัว สามารถจำแนกได้ มีความถูกต้องอยู่ที่ประมาณร้อยละ ๘๒ ความผิดพลาดเกิดจากการไม่สามารถแยก ลายผนังหน้าท้องที่เกิดแผลเป็นภายหลังจากการจัดเก็บข้อมูลครั้งแรกได้จำเป็นต้องพัฒนา และ ปรับปรุงระบบต่อไป ระบบจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ สามารถระบุอัตลักษณ์โดยใช้ลายหน้าท้อง นำมาประยุกต์ใช้ในการขึ้นทะเบียน ประวัติของจระเข้ที่ได้จากการเพาะเลี้ยง โดยเป็นระบบตรวจสอบ ย้อนกลับที่คํานึงถึงสวัสดิภาพสัตว์ที่ดีและต้นทุนต่ำ
บทคัดย่อ (EN): Crocodiles are economic animal of Thailand and are classified as a kind of aquatic animals under aquaculture control according to the Royal Ordinance on Fisheries B.E. 2558. They are also listed in Appendix I of CITES, where an international trade of this animal species is prohibited, except that if this animal species has produced offspring of the second generation, it will be allowed to trade. The crocodiles subject to international trade must be marked by using a microchip implanted under the crocodile’s skin and inspected to verify that they are bred in captivity. The development of a crocodile identification system by using Artificial Intelligence (AI) has utilized the combination of digital technology and images of crocodile belly skin to identify a crocodile’s identity for traceability purposes. This study was carried out in Nakon Patom, Nakon Sawan, and Prachin Buri provinces for 1.5 years. The number of crocodiles studied was 239 with different ages at 0, 3, 6, 12, 15, and 1,8 months. The result showed that the crocodile growth rate was at 0.01-0.11 cm in length per day. The analysis of belly skin at the different ages of crocodiles showed the proportionate extension according to the growth rate with 10% changes observed during young to one year crocodile. The utilization of AI could analyze and identify the uniqueness of each crocodile. This study has established a photograph-taking device as a prototype for taking photographs of crocodile belly skins and storing their images as digital data for identification and analysis by applying the concept of Digital Image Processing (DSP), Deep learning and recording the identity of each crocodile in a database. The accuracy of identification for this prototype was 82%. The system cannot identified the new scars which emerge during the culture, so it will be improve d and developed for fixing this problem. The crocodile identification system by using AI to recognize the identity of each crocodile according to their belly skin could be used in the registration of farmed crocodiles as a traceability system with concerns of animal welfare and low budget.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
คำสำคัญ: ปัญญาประดิษฐ์
คำสำคัญ (EN): Artificial Intelligence (AI)
เจ้าของลิขสิทธิ์: กรมประมง
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ชุติมา ขมวิลัย . "ระบบการจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์Crocodile Identification System By Using Artificial Intelligence (AI)". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) . 2563

ชุติมา ขมวิลัย . "ระบบการจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์Crocodile Identification System By Using Artificial Intelligence (AI)". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) . 2563. Print.



TARR Wordcloud:
ระบบการจําแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
ชุติมา ขมวิลัย
สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
2563
การศึกษาเปปไทด์ต้านไวรัสจากซีรั่มของจระเข้น้ำจืดพันธ์ไทย (Crocodylus siamensis) และเหี้ย (Varanus salvator) โครงการสร้างแนวทาง/มาตรการการลดการกีดกันทางการค้าในการส่งออกจระเข้ โครงการพัฒนาระบบอาหารของประเทศไทย: การวางภาพกรอบระบบอาหารและการวิเคราะห์และพัฒนาระบบอาหารส่วน “การค้า การกระจายและการบริการอาหาร” การพัฒนาระบบอาหาร (Food system) ของประเทศไทย : ระบบการผลิตสินค้าเกษตรและการแปรรูปอาหาร การทํานายคุณค่าทางโภชนะของพืชอาหารสัตว์วัสดุเหลือใช้และผลพลอยได้ทางการเกษตรและอุตสาหกรรมด้วยเทคนิค Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) ประสิทธิผลของการใช้ขมิ้นชันร่วมในการรักษาผู้ป่วยโรคซึมเศร้า นวัตกรรมระบบการอนุบาลลูกปลาในน้ำไหลแบบอัจฉริยะ การพัฒนาระบบช่วยลดความเครียดจากความร้อนในโคแบบแม่นยํา การทดลองเลี้ยงปลานิลโดยใช้หญ้าเนเปียร์ของเกษตรกร อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย การพัฒนาระบบการเลี้ยงอัตโนมัติหอยมุกน้้าจืดระยะจูวีไนล์
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair