สืบค้นงานวิจัย
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือและค่าการนำไฟฟ้าในพื้นที่ดินเค็มบกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการวิเคราะห์ค่าการสะท้อนของแสงภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI)
ธิเบต คงนาวัง - กรมพัฒนาที่ดิน
ชื่อเรื่อง: การศึกษาการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือและค่าการนำไฟฟ้าในพื้นที่ดินเค็มบกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการวิเคราะห์ค่าการสะท้อนของแสงภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI)
ชื่อเรื่อง (EN): The study on the variation of in-land salt crusts and electrical conductivity values in salt affected areas of Northeast Thailand using Landsat 8(OLI) imageries reflectance analysis.
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ธิเบต คงนาวัง
บทคัดย่อ: การศึกษานี้มุ่งเน้นเพื่อหาวิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ด้วยเทคนิคการรับรู้ระยะไกลร่วมกับการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ โดยการวิเคราะห์ดัชนีค่าการสะท้อนแสงจากภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI) ที่บันทึกไว้ในปี 2558 2559 และ 2560 เช่น ดัชนีคราบเกลือ (Salinity Index, SI) ดัชนีความสว่าง (Brightness Index, BI) ดัชนีค่าความแตกต่างพืชมาตรฐาน (Normalized Differential Vegetation Index, NDVI) ดัชนีค่าความแตกต่างคราบเกลือมาตรฐาน (Normalized Differential Salinity Index, NDSI) และดัชนีความแตกต่างพืช (Different Vegetation Index, DVI) โดยเบื้องต้นทำการสกัดค่าดัชนีการสะท้อนแสง ณ จุดเก็บตัวอย่างดินจำนวน 68 69 และ 65 จุด ซึ่งเป็นจุดที่ทราบค่าการนำไฟฟ้า (Saturated electrical conductivity, ECe) ของดิน แล้วทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้น (linear regression analysis) ระหว่างค่าตัวแปรทั้งสองค่า ผลการศึกษาพบว่า ดัชนี SI ให้ค่าความสัมพันธ์กับค่าการนำไฟฟ้าของดินสูงสุด โดยให้ความเชื่อมั่นมากกว่าร้อยละ 80 ในทั้งสามปีวิจัย (R2 = 0.84 0.82 และ 0.84) ให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE = 0.08, 0.10 และ 0.09 ตามลำดับ) และค่าความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์เฉลี่ย (ME = 0.1, 0.16 และ 0.13 ตามลำดับ) อยู่ในเกณฑ์ต่ำ ทั้งยังให้ค่าทดสอบความถูกต้องของโมเดล (Lin’s concordance) ที่ระดับความเชื่อมั่นมากกว่าร้อยละ 90 ในทุกปีการวิจัย และจากสมการเส้นตรงดังกล่าว ทำให้เราสามารถสร้างแผนที่การกระจายตัวของดินเค็มบริเวณพื้นที่ศึกษาได้ โดยพบว่าในพื้นที่ศึกษาทั้งหมดประมาณ 75,986 ไร่ มีการกระจายตัวของดินเค็มมากที่สุด (> 16 dS/m) ประมาณร้อยละ 2.5 ของพื้นที่ศึกษา มีพื้นที่ดินเค็มมาก (8 - 16 dS/m) ร้อยละ 5 ของพื้นที่ศึกษา มีพื้นที่ดินเค็มปานกลาง (4 – 8 dS/m) ร้อยละ 14 ของพื้นที่ศึกษา มีพื้นที่ดินเค็มน้อย (2 – 4 dS/m) ร้อยละ 22.5 ของพื้นที่ศึกษา และมีพื้นที่ที่ไม่ได้รับผลกระทบจากเกลือประมาณร้อยละ 50 ของพื้นที่ศึกษา
บทคัดย่อ (EN): This study is to deal with monitoring salt-affected areas in Northeast Thailand using remote sensing and GIS systems techniques. Regarding this, various indices had been extracted from Landsat 8 (OLI) imageries acquired on specific dates in 2015, 2016 and 2017 by USGS. The effective indices include Salinity Index (SI), Brightness Index (BI), Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), Normalized Differential Salinity Index (NDSI) and Different Vegetation Index (DVI). First, all indices were extracted from the Landsat images on the 68, 69 and 65 sampling sites of research year 2015, 2016 and 2017 respectively, where saturated electrical conductivity (ECe) values were available. Then, correlation analysis was conducted between the soil ECe and the individual indices for determining the most useful index. The results shown that SI index given the highest coefficient of determination (R2) around 0.84, 0.82 and 0.84 respectively, with a reasonable root mean square error (RMSE) at 0.08, 0.1 and 0.09 and mean error (ME) at 0.1, 0.16 and 0.13 respectively and we also tested the usefulness of salinity mapping using Lin’s concordance which provided a very high coefficient of determination around 0.90 in all research years. The mapping results shown that, under the individual total areas of 12,158 ha, the variations of the very strongly saline areas were classified around 2.5%, whereas the strongly saline areas were just twice around 5% and around 14% were classified as the moderately saline areas. Whereas the slightly saline and non-saline areas were created around 22.5% and more than 50% respectively.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมพัฒนาที่ดิน
คำสำคัญ: Landsat 8
คำสำคัญ (EN): Landsat 8
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ธิเบต คงนาวัง. "การศึกษาการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือและค่าการนำไฟฟ้าในพื้นที่ดินเค็มบกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการวิเคราะห์ค่าการสะท้อนของแสงภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI)The study on the variation of in-land salt crusts and electrical conductivity values in salt affected areas of Northeast Thailand using Landsat 8(OLI) imageries reflectance analysis.". กรมพัฒนาที่ดิน. 2560

ธิเบต คงนาวัง. "การศึกษาการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือและค่าการนำไฟฟ้าในพื้นที่ดินเค็มบกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการวิเคราะห์ค่าการสะท้อนของแสงภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI)The study on the variation of in-land salt crusts and electrical conductivity values in salt affected areas of Northeast Thailand using Landsat 8(OLI) imageries reflectance analysis.". กรมพัฒนาที่ดิน. 2560. Print.



TARR Wordcloud:
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงปริมาณคราบเกลือและค่าการนำไฟฟ้าในพื้นที่ดินเค็มบกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการวิเคราะห์ค่าการสะท้อนของแสงภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 (OLI)
ธิเบต คงนาวัง
กรมพัฒนาที่ดิน
29 กันยายน 2560
การเปลี่ยนแปลงการแพร่กระจายคราบเกลือบนผิวดินหลังจากการพัฒนา ดินเค็มแบบบูรณาการในพื้นที่ ตำบลด่านช้าง ตำบลขุนทอง อำเภอบัวใหญ่ จังหวัดนครราชสีมา การศึกษาการขจัดความเค็มของดินด้วยการเร่งให้เกลือเคลื่อนที่ออกจากดิน การศึกษาแบบบูรณาการด้านนิเวศวิทยาและการจำแนกพื้นที่ดินเค็มในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ เพื่อการเกษตรและสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืน เทคโนโลยีการปลูกพริกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การเลี้ยงผึ้งพันธุ์ของเกษตรกรในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การวิเคราะห์ระบบนิเวศเกษตร ระบบการจัดการพื้นที่สาธารณประโยชน์ของชุมชนในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การศึกษาพลวัตความเค็มของดินและน้ำกับการเจริญเติบโตของข้าวในพื้นที่ดินเค็มภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การดำเนินงานกลุ่มส่งเสริมอาชีพการเกษตรในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การยอมรับมาตรฐานฟาร์มผึ้งของเกษตรกรในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair