สืบค้นงานวิจัย
ระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
สกาวเดือน พิมพิศาล - มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
ชื่อเรื่อง: ระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: สกาวเดือน พิมพิศาล
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้เป็นน าเสนอระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ขั้นแรกของการทดลองน าภาพดิจิตอลคุณลักษณะสันฐานวิทยาผ่านกระบวนการจัดเตรียมภาพให้เป็น ภาพสี RGB และท าการแปลงค่าภาพเพื่อประมวลหาค่าสี ค่าความยาว ความกว้าง ค่าความชันของก้านใบ และปลาย โดยมีทั้งหมด 10 สายพันธุ์ 43 ชนิดพันธุ์ไผ่ โดยระบบการจ าแนกด้วยอัลกอริทึม 4 อัลกอริทึม ประกอบด้วย ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน และเนอีฟเบย์ เพื่อใช้ จ าแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบ ผลการวิจัยพบว่าอัลกอริทึมที่สามารถจ าแนกใบไผ่ด้วยสันฐาน วิทยาที่มีประสิทธิภาพดีทีสุดแต่ละสายพันธุ์ และมีค่าความถูกต้องดีที่สุดคือ SMO มีค่าเฉลี่ยความถูกต้อง ที่ 57 เปอร์เซ็นต์ รองลงมาได้แก่อัลกอริทึม เทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ มีค่าความถูกต้องที่เฉลี่ย 44
บทคัดย่อ (EN): This research presents the study and application of digital image processing technique to classification system bamboo species varieties by morphology of leaf using data mining. The first step of the experiment brought the digital image of the physical characteristics of bamboo. Gauze through the process of preparing the image to RGB color and the image conversion to determine the color width length and slope value, including the physical characteristics of the bamboo species and with a total of 10 species, 43 type of bamboo leaf. The algorithms are composed of 4 algorithms, consisting of Decision Tree, Neural Network, Support Vector Machine and NaiveBay to be used to check the morphology of leaf according to its physical characteristics. The results showed that the algorithms that can identify digital image of bamboo varieties by morphology of leaf. The best algorithm is SMO with an average accuracy of 57 percent. Followed by algorithms decision tree techniques with an average accuracy of 44.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
คำสำคัญ: ไผ่633.58
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
รายละเอียด: This research presents the study and application of digital image processing technique to classification system bamboo species varieties by morphology of leaf using data mining. The first step of the experiment brought the digital image of the physical characteristics of bamboo. Gauze through the process of preparing the image to RGB color and the image conversion to determine the color width length and slope value, including the physical characteristics of the bamboo species and with a total of 10 species, 43 type of bamboo leaf. The algorithms are composed of 4 algorithms, consisting of Decision Tree, Neural Network, Support Vector Machine and NaiveBay to be used to check the morphology of leaf according to its physical characteristics. The results showed that the algorithms that can identify digital image of bamboo varieties by morphology of leaf. The best algorithm is SMO with an average accuracy of 57 percent. Followed by algorithms decision tree techniques with an average accuracy of 44.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

สกาวเดือน พิมพิศาล. "ระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล". มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์. 2561

สกาวเดือน พิมพิศาล. "ระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล". มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์. 2561. Print.



TARR Wordcloud:
ระบบการจำแนกพันธุ์ไผ่ด้วยสันฐานวิทยาของใบโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
สกาวเดือน พิมพิศาล
มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
2561
การตรวจสอบหาลายพิมพ์ประจำพันธุ์ช้าวสาลี การจำแนกสายพันธุ์ถั่วเหลืองโดยใช้รูปแบบของไอโซไซม์ ฐานข้อมูลพืชสมุนไพรในมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิตสำหรับผลิตภัณฑ์สุขภาพและความงาม การศึกษาชนิดและอัตราปุ๋ยที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดของข้าว 2 พันธุ์ที่ปลูกในอำเภอจอมบึง : สุพรรณบุรี 90 และ กข 21 การพัฒนาระบบฐานข้อมูลเพื่อใช้เป็นข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับสำหรับ การผลิตเนื้อโคขุนของสหกรณ์การเกษตรหนองสูงสาขาปศุสัตว์ จังหวัดมุกดาหาร รายงานการวิจัยเรื่อง ผลของการใช้สารจับใบและปุ๋ยทางใบบางชนิดต่อการการเพิ่มผลผลิตของมะขามหวานพันธุ์ สีทอง และพันธุ์ศรีชมภู การศึกษาคุณภาพปุ๋ยหมักมูลไส้เดือนดินและการใช้ประโยชน์ทางการเกษตร การศึกษาระบบนิเวศลุ่มน้ำลำตะคอง โดยใช้เทคนิคทางสถิติหลายตัวแปร การศึกษาทักษะในการจำแนกพันธุ์และสายพันธุ์ของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ระบบลงเวลาโดยใช้ระบบบ่งชี้ด้วยคลื่นความถี่วิทยุ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair