สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน
Aingorn Chaiyes - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน
ชื่อเรื่อง (EN): Application of geo-informatics and models for land use change prediction in Nan province
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Aingorn Chaiyes
บทคัดย่อ: การศึกษานี้เป็นการประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศร่วมกับแบบจำลอง CA_Markov และ แบบจำลอง Regression เพื่อศึกษารูปแบบการใช้ที่ดิน และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในช่วง ปี พ.ศ. 2533-2548 และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในอีก 10 ปีข้างหน้าของจังหวัดน่าน จากการศึกษาการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ในช่วงปี พ.ศ. 2533-2548 พบว่าป่าเบญจพรรณมี พื้นที่ลดลงมากที่สุด ในขณะที่พืชไร่มีพื้นที่เพิ่มขึ้นมากที่สุด จากการคาดการณ์การใช้ที่ดินโดย แบบจำลอง CA_Markov และแบบจำลอง Regression ในปี พ.ศ. 2553 พบว่าการใช้ที่ดินส่วนใหญ่ ยังคงเป็นป่าเบญจพรรณและพืชไร่มากที่สุด และจากการตรวจสอบค่าความถูกต้องของการ คาดการณ์ใช้ที่ดินโดยแบบจำลอง CA_Markov โดยใช้ข้อมูลการใช้ที่ดินในปี พ.ศ. 2548 เป็นเกณฑ์ พบว่า มีค่าความถูกต้องรวมร้อยละ 82.12 และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.78 และเมื่อเปรียบเทียบการ คาดการณ์การใช้ที่ดิน ในปี พ.ศ. 2553 ระหว่างแบบจำลอง CA_Markov และแบบจำลอง Regression พบว่าผลที่ได้มีค่าความใกล้เคียงกันรวมร้อยละ 89.81 และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.87 เมื่อนำแผนที่นาข้าว พืชไร่ ไม้ผลและไม้ยืนต้น ในปี พ.ศ. 2533, 2543, 2548 และ 2553 มาศึกษา เปรียบเทียบกับแผนที่ความเหมาะสมของดินสำหรับ นาข้าว, ข้าวโพด และลำไย ซึ่งเป็นชนิดพืช เศรษฐกิจที่มีการปลูกมากที่สุดในจังหวัดน่าน พบว่าพื้นที่นาข้าวและพื้นที่ไม้ผลไม้ยืนต้นส่วนมาก จัดอยู่ในชั้นที่มีความเหมาะสมปานกลาง โดยพื้นที่พืชไร่ส่วนมากจัดอยู่ในชั้นที่มีความไม่เหมาะสม และในปี พ.ศ. 2553 พบว่าพื้นที่ที่ปลูกพืชทั้งสามชนิดมีแนวโน้มจัดอยู่ในชั้นที่ไม่เหมาะสมเพิ่มมาก ขึ้น
บทคัดย่อ (EN): This study aims to apply Geo-Informatics integrated with CA_Markov and regression models to classify land use pattern, land use changes from 1990 to 2005 and predict land use change for the next 10 years in Nan province. It was found that land use change from the year 1990 to 2005 was categorized by a high reduction of mixed deciduous forests and high increase of field crops or upland crops. Meanwhile, the land use prediction through of CA_Markov and Regression Models for the year 2010 indicated changes in the same direction as the changes from the year 1990 to 2005. The accuracy of land use prediction using CA_Markov was manipulated based upon the land use classification in 2005. It showed an accuracy of 82.12% (Kappa Index 0.78%). The comparison of land use prediction using CA Markov and Regression Models indicated the overall similarity as 89.81% (Kappa Index of 0.87%). The land use maps classified in the year 1990, 2000, 2005, and 2010 were then compared with the land suitability maps done by the Land Development Department. It was found that economic crops mostly grown in Nan province including paddy fields, and perennial or fruits trees were cultivated within the moderately suitable area. Meanwhile, field crops or upland crops have been cultivated within the non suitable area
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=4542&obj_id=4735
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Nan
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: การศึกษานี้เป็นการประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศร่วมกับแบบจำลอง CA_Markov และ แบบจำลอง Regression เพื่อศึกษารูปแบบการใช้ที่ดิน และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในช่วง ปี พ.ศ. 2533-2548 และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในอีก 10 ปีข้างหน้าของจังหวัดน่าน จากการศึกษาการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ในช่วงปี พ.ศ. 2533-2548 พบว่าป่าเบญจพรรณมี พื้นที่ลดลงมากที่สุด ในขณะที่พืชไร่มีพื้นที่เพิ่มขึ้นมากที่สุด จากการคาดการณ์การใช้ที่ดินโดย แบบจำลอง CA_Markov และแบบจำลอง Regression ในปี พ.ศ. 2553 พบว่าการใช้ที่ดินส่วนใหญ่ ยังคงเป็นป่าเบญจพรรณและพืชไร่มากที่สุด และจากการตรวจสอบค่าความถูกต้องของการ คาดการณ์ใช้ที่ดินโดยแบบจำลอง CA_Markov โดยใช้ข้อมูลการใช้ที่ดินในปี พ.ศ. 2548 เป็นเกณฑ์ พบว่า มีค่าความถูกต้องรวมร้อยละ 82.12 และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.78 และเมื่อเปรียบเทียบการ คาดการณ์การใช้ที่ดิน ในปี พ.ศ. 2553 ระหว่างแบบจำลอง CA_Markov และแบบจำลอง Regression พบว่าผลที่ได้มีค่าความใกล้เคียงกันรวมร้อยละ 89.81 และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.87 เมื่อนำแผนที่นาข้าว พืชไร่ ไม้ผลและไม้ยืนต้น ในปี พ.ศ. 2533, 2543, 2548 และ 2553 มาศึกษา เปรียบเทียบกับแผนที่ความเหมาะสมของดินสำหรับ นาข้าว, ข้าวโพด และลำไย ซึ่งเป็นชนิดพืช เศรษฐกิจที่มีการปลูกมากที่สุดในจังหวัดน่าน พบว่าพื้นที่นาข้าวและพื้นที่ไม้ผลไม้ยืนต้นส่วนมาก จัดอยู่ในชั้นที่มีความเหมาะสมปานกลาง โดยพื้นที่พืชไร่ส่วนมากจัดอยู่ในชั้นที่มีความไม่เหมาะสม และในปี พ.ศ. 2553 พบว่าพื้นที่ที่ปลูกพืชทั้งสามชนิดมีแนวโน้มจัดอยู่ในชั้นที่ไม่เหมาะสมเพิ่มมาก ขึ้น
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Aingorn Chaiyes. "การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่านApplication of geo-informatics and models for land use change prediction in Nan province". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2551

Aingorn Chaiyes. "การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่านApplication of geo-informatics and models for land use change prediction in Nan province". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2551. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน
Aingorn Chaiyes
มหาวิทยาลัยมหิดล
2551
การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย การใช้ระบบภูมิสารสนเทศเพื่อประเมินความต้องการใช้น้ำของพืชเศรษฐกิจในตำบลแม่ทา อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่ ผล ของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและรูปแบบการใช้ที่ดินต่อคุณภาพดิน กรณีศึกษา : หมู่บ้านละเบ้ายา ตำบลสะเนียน อำเภอเมือง จังหวัดน่าน การคาดการณ์รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำแม่แตง จ. เชียงใหม่ การประยุกต์ใช้แบบจำลองชลศาสตร์ร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อสร้างแผนที่เสี่ยงภัยน้ำท่วมพื้นที่ศ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อประเมินตะกอนแขวนลอยบริเวณปากแม่น้ำบางปะกง การเตรียมและการประเมินฟิล์มอัลจิเนต อิมัลชั่นโดยใช้เทคนิคการผสมในน้ำมันเพื่อใช้ในระบบนำส่งยา การย่อยสลายโพลีเมอร์ที่มีโมเลกุลเชื่อมโยงที่ได้จากผลิตภัณฑ์ยาง เหลือใช้และการประยุกต์ใช้ การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษ การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการประมาณค่าอินทรียวัตถุในดินบริเวณจังหวัดนครปฐม
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair