สืบค้นงานวิจัย
Predictive performance of a multivariable difficult intubation model for obese patients
Siriussawakul A. - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Predictive performance of a multivariable difficult intubation model for obese patients
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Siriussawakul A.
บทคัดย่อ (EN): A predictive model of scores of difficult intubation (DI) may help physicians screen for airway difficulty to reduce morbidity and mortality in obese patients. The present study aimed to set up and evaluate the predictive performance of a newly developed, practical, multivariate DI model for obese patients. Methods A prospective multi-center study was undertaken on adults with a body mass index (BMI) of 30 kg/m 2 or more who were undergoing conventional endotracheal intubation. The BMI and 10 preoperative airway tests (namely, malformation of the teeth in the upper jaw, the modified Mallampati test [MMT], the upper lip bite test, neck mobility testing, the neck circumference [NC], the length of the neck, the interincisor gap, the hyomental distance, the thyromental distance [TM] and the sternomental distance) were examined. A DI was defined as one with an intubation difficulty scale (IDS) score 5. Results The 1,015 patients recruited for the study had a mean BMI of 34.2 (standard deviation: 4.3 kg/m 2 ). The proportions for easy intubation, slight DI and DI were 81%, 15.8% and 3.2%, respectively. Drawing on the results of a multivariate analysis, clinically meaningful variables related to obesity (namely, BMI, MMT, and the ratio of NC to TM) were used to build a predictive model for DI. Nevertheless, the best model only had a fair predictive performance. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.71 (95% confidence interval 0.68–0.84). Conclusions The predictive performance of the selected model showed limited benefit for preoperative screening to predict DI among obese patients. © 2018 Siriussawakul et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85052786590&doi=10.1371%2fjournal.pone.0203142&partnerID=40&md5=e33a0f905f0aaa8b2b70cce8b896aae6
เผยแพร่โดย (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Sensitivity and Specificity
เจ้าของลิขสิทธิ์ (EN): มหาวิทยาลัยมหิดล
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Siriussawakul A.. "Predictive performance of a multivariable difficult intubation model for obese patients". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.

Siriussawakul A.. "Predictive performance of a multivariable difficult intubation model for obese patients". ไม่ระบุหน่วยงาน. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
Predictive performance of a multivariable difficult intubation model for obese patients
Siriussawakul A.
มหาวิทยาลัยมหิดล
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
SECI Model pFAK-Y397 overexpression as both a prognostic and a predictive biomarker for patients with metastatic osteosarcoma Evaluation of dispersion model performance in predicting SO2 concentrations from petroleum refinery complex Performance evaluation of AERMOD air dispersion model in Maptaphut industrial area, Thailand Performance of Rubber Under Sustainable Farming System Model (Cacao, Coffee and Goat as Intercrop) รู้จักกับ BCG Model Dengue forecasting model using sarima model to predict the incidence of dengue in Thailand The Development of Forward Market Model Performance Excellence ตามเกณฑ์ TQA 4 ยุทธศาสตร์หลักของ BCG Model
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair