สืบค้นงานวิจัย
Forecasting buffalo milk production in India: Time series approach (Buffalo Bulletin,40(2))
Sharath Kumar Maddur Puttaraju - ไม่ระบุหน่วยงาน
ชื่อเรื่อง (EN): Forecasting buffalo milk production in India: Time series approach (Buffalo Bulletin,40(2))
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Sharath Kumar Maddur Puttaraju
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง (EN): Hyderabad (India). Indian Council of Agricultural Research
บทคัดย่อ (EN): Globally, India stands first both in production as well as consumption of milk. Nearly 50 percent of the Indian milk production comes from buffalo followed by cow and goat. India is home to buffalo with approximately 56 percent of world buffalo population. Given the importance of buffalo milk, an attempt was made to model and forecast the annual buffalo milk production using various time series analysis techniques. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, the Artificial Neural Network (ANN) model and ARIMA-ANN hybrid model were used to model the time series data of 58 years collected from secondary sources. Among the three models, the ARIMA-ANN hybrid model was found to be the best for the data under consideration based on forecast accuracy measures. This is because of the ability of ARIMA-ANN hybrid model to capture both linear and nonlinear structures in the data. By using the ARIMA-ANN hybrid model, the annual buffalo milk production was forecasted and it was found to exceed 1,000 million tonnes in the coming years.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): en
เอกสารแนบ (EN): https://kukr.lib.ku.ac.th/db/kukr/search_detail/result/410314
คำสำคัญ (EN): Neural network
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก