สืบค้นงานวิจัย
การประเมินปริมาณสาร gamma-aminobutyric acid (GABA) ในเมล็ดถั่วเหลือง และถั่วเขียวโดยใช้เทคนิค Near Infrared Spectroscopy
อนุวัฒน์ รัตนชัย  จารุวรรณ บางแวก - กรมวิชาการเกษตร
ชื่อเรื่อง: การประเมินปริมาณสาร gamma-aminobutyric acid (GABA) ในเมล็ดถั่วเหลือง และถั่วเขียวโดยใช้เทคนิค Near Infrared Spectroscopy
ชื่อเรื่อง (EN): Evaluation of the gamma-aminobutyric acid (GABA) content of soybean and mungbean by near infrared spectroscopy
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: อนุวัฒน์ รัตนชัย  จารุวรรณ บางแวก
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Anuwat Rattanachai  Charuwan Bangwaek
บทคัดย่อ: ถั่วเหลืองและถั่วเขียวมีสารกาบา (Gammaaminobutyric acid, GABA) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเป็นสารสื่อประสาทในระบบประสาทส่วนกลางที่มีประโยชน์ต่อร่างกายมาก งานวิจัยนี้เป็นการนำเทคนิค Near Infrared Spectroscopy(NIRS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ไม่ทำลายตัวอย่าง มาใช้ในการประเมินปริมาณสาร GABA ในเมล็ดถั่วเหลืองและถั่วเขียว โดยรวบรวมตัวอย่าง ถั่วเหลืองจากศูนย์วิจัยพืชไร่เชียงใหม่ ศูนย์วิจัยและพัฒนาการเกษตรลพบุรี และแหล่งจำหน่ายต่าง ๆ จำนวน 310 ตัวอย่าง ถั่วเขียวจากศูนย์วิจัยพืชไร่ชัยนาท และแหล่งจำหน่ายต่าง ๆจำนวน 260 ตัวอย่าง ระหว่างเดือนตุลาคม ปีพ.ศ. 2556 - กันยายน ปี พ.ศ. 2558 นำไปสแกนด้วยเครื่อง Near Infrared Spectrophotometer ที่ความยาวคลื่น 800-2500 นาโนเมตรและนำตัวอย่างเดียวกันไปวิเคราะห์ปริมาณสารGABA ด้วยเครื่อง High Performance LiquidChromatography (HPLC) นำค่าที่วิเคราะห์ได้มาหาสมการถดถอยเชิงสมการเส้นด้วยเทคนิคPartial Least Square Regression (PLS) โดยใช้โปรแกรม the Unscrambler พบว่า สมการที่ใช้ประเมินสาร GABA ในเมล็ดถั่วเหลืองมีค่าสหสัมพันธ์ (R) = 0.90 ระหว่างค่าปริมาณสาร GABA ในเมล็ดถั่วเหลืองที่ได้จากการทำนายและค่าปริมาณสาร GABA ในเมล็ดถั่วเหลืองที่ได้จากการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ มีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) = 0.82 ค่าความคลาดเคลื่อนในการประเมิน (StandardError of prediction, SEP) คือ 2.80 มก./100 ก.ซึ่งต่ำกว่าค่าความคลาดเคลื่อน (Standard Deviation, SD) คือ 6.50 มก./100 ก. สมการที่ ใช้ประเมินสาร GABA ในเมล็ดถั่วเขียวมีค่าสหสัมพันธ์ (R) = 0.90 และมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) = 0.81 มีค่าความคลาดเคลื่อนในการประเมิน 2.02 มก./100 ก. ซึ่งต่ำกว่าค่าความคลาดเคลื่อนจริง ที่มีค่า 4.83 มก./100 ก.จากการทดลองแสดงว่าเทคนิค NIRS สามารถนำมา่ใช้ประเมินสาร GABA ได้ และได้นำสมการที่ได้ไปทดสอบประสิทธิภาพแบบ Full Cross validation ในการประเมินสาร GABAในเมล็ดถั่วเหลืองมีค่า R2 = 0.82 สามารถประเมินปริมาณสาร GABA ได้ตั้งแต่ 0.0-30.83 มก./100 ก. ขณะที่ประสิทธิภาพของสมการที่ประเมินสาร GABA ในเมล็ดถั่วเขียวมีค่า R2 =0.81 และประเมินได้ตั้งแต่ 1.66-23.26 มก./100 ก.
บทคัดย่อ (EN): Soybean and mungbean consists of Gamma aminobutyric acid (GABA). GABA is an inhibitory neurotransmitter. This research aimed to use Near Infrared Spectroscopy (NIRS) technique which is non-destructive technique to predict for GABA in soybean and mungbean grains. In 2013-2015, the soybean 310 samples (from Chang Mai Filed Crop Research Center, Lopburi Agricultural Research and Development Center, and markets), and 260 samples of mungbean (from Chai Nat Filed Crop Research Center, and markets) were collected and scanned the reflectance mode in the region 800-2500 nm. The experiment was conducted at Postharvest and Processing Research and Development Division, Department of Agriculture. The samples were analyzed for GABA by HPLC. The Least Squares Partial (PLS) linear regression models were calculated using the Unscrambler. The results showed the calibration for predicting GABA contents in soybean grains, the high correlations (R) = 0.90, Squared Correlation Coefficients (R2) = 0.82, Standard Error of Prediction (SEP) = 2.80 mg/100g, Standard Deviation (SD) = 6.50 mg/ 100g. The calibration for predicting GABA contents in mungbean grains, the high correlations (R) = 0.90, Squared Correlation Coefficients (R2) = 0.81, Standard Error of Prediction (SEP) = 2.02 mg/100g, Standard Deviation (SD) = 4.83 mg/100g. Therefore, the NIRS technique can predict GABA contents in soybean grains (0-30.83 mg/100g) and, mungbean grains (1.66-23.26 mg/100g).
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมวิชาการเกษตร
คำสำคัญ: อินฟราเรดสเปกโตรสโครป
คำสำคัญ (EN): Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
เจ้าของลิขสิทธิ์: กรมวิชาการเกษตร
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

อนุวัฒน์ รัตนชัย  จารุวรรณ บางแวก. "การประเมินปริมาณสาร gamma-aminobutyric acid (GABA) ในเมล็ดถั่วเหลือง และถั่วเขียวโดยใช้เทคนิค Near Infrared SpectroscopyEvaluation of the gamma-aminobutyric acid (GABA) content of soybean and mungbean by near infrared spectroscopy". กรมวิชาการเกษตร. 2559

อนุวัฒน์ รัตนชัย  จารุวรรณ บางแวก. "การประเมินปริมาณสาร gamma-aminobutyric acid (GABA) ในเมล็ดถั่วเหลือง และถั่วเขียวโดยใช้เทคนิค Near Infrared SpectroscopyEvaluation of the gamma-aminobutyric acid (GABA) content of soybean and mungbean by near infrared spectroscopy". กรมวิชาการเกษตร. 2559. Print.



TARR Wordcloud:
การประเมินปริมาณสาร gamma-aminobutyric acid (GABA) ในเมล็ดถั่วเหลือง และถั่วเขียวโดยใช้เทคนิค Near Infrared Spectroscopy
อนุวัฒน์ รัตนชัย  จารุวรรณ บางแวก
กรมวิชาการเกษตร
2559
การปรับปรุงพันธุ์ถั่วเหลืองและถั่วเขียว การติดตามตรวจสอบสารกลุ่มโพลีไซคลิกอะโรมาติกไฮโดรคาร์บอนในอากาศริมถนนโดยใช้ใบไม้ในเขตจังหวัดนนทบุรี โครงการวิจัยการทดสอบและพัฒนาเครื่องหยอดเมล็ดพืช สำหรับถั่วเขียว ถั่วเหลืองฝักสด ข้าวโพดฝักอ่อน ในพื้นที่หลังนาโดยใช้รถไถเดินตามเป็นต้นกำลังในเขตภาคเหนือ ถั่วเหลือง : อาหารธรรมดาแต่คุณค่ามหาศาล อิทธิพลของการให้ปุ๋ยทางดินและทางใบต่อผลผลิตถั่วเขียว ซาโปนินในถั่วเหลือง เพื่อสุขภาพที่ดี การใช้ดัชนีทนแล้งคัดพันธุ์ถั่วเหลืองเพื่อปลูกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โครงการวิจัยการออกแบบและพัฒนาเครื่องหยอดติดพ่วงท้ายรถแทรกเตอร์ขนาดกลาง สำหรับถั่วเขียว, ถั่วเหลืองฝักสด, ข้าวโพดฝักอ่อน สำหรับพืชหลังนา การใช้ปุ๋ยทางใบในการผลิตเมล็ดพันธุ์ถั่วเขียว การคัดเลือกพืชบางชนิดที่ไม่สามารถตรึงไนโตรเจนจากอากาศเพื่อใช้เป็นพืชมาตรฐานในการศึกษาปริมาณการตรึงไนโตรเจนของถั่วเหลืองโดย 15 N Dilution Method
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair