สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาาสตร์เพื่อใช้ในการควบคุมถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสม
จุฬาลักษณ์ มณฑาทิพยา - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาาสตร์เพื่อใช้ในการควบคุมถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสม
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: จุฬาลักษณ์ มณฑาทิพยา
บทคัดย่อ (EN): Acidogenic bacteria, Acetoclastic methanogen and Hydrogenophilic methanogen groups.This model had been modified by applying 3 continuously stirred tank reactors (CSTRs)in series. The results of simulations would validated using lab-scale experimental data from theBiogas Technology Research group (BTRG) of KMUTT. During the first 191 days of theoperation, organic loading rate (OLR) of the reactor was 2, 4 and 6 Kg COD/m3/day. Resultsfrom the testing model indicated that the developed model could be successfully used forpredicting pH, Alk, TVA, % COD Removal and methane production rate in an anaerobichybrid reactor. The variables pH, Alk, TVA, % COD Removal and methane production rateat OLR of the reactor was 2, 4 and 6 Kg COD/m3/day. Results from the testing modelindicated that the developed model could be predicted by the model were compared tothe experimental results. The predicting model yielded satisfactory results with a rootmean square error (RMSE) of 0.46, 1.06 and 1.09 for pH respectively. Results withRMSE of 933, 210 and 188 mg/l as CaCO3 for Alk respectively. Results with RMSE of587, 153 and 80 mg/l as acetic acid for TVA respectively. Results with RMSE of 3.45,2.30 and 2.78% for COD Reduction respectively. Results with RMSE of 1.69, 1.61 and 0.42l/day for methane respectively.The variable prediction of the process performance quitewell at 4 and 6 Kg COD/m3/day. Next during days 192-197 of the operation, hydraulic shockload was done by decreasing hydraulic retention time (HRT) from 4 to 1.5 days.The predictingAlk and methane production rate by developed model yield satisfactory results, with a root meansquare error (RMSE) of 194 mg/l as CaCO3 and 1.01 l/day respectively. Moreover, thisdeveloped model was improved to be used to control the process using pH as a controlparameter. pH in effluent stream was controlled to be not less than 7.0. The RMSE of 2.10 forpH. The conceptual of developed model was used to simulate AHR could predicted of pH with unsatisfactory result obtained.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=54&RecId=6121&obj_id=17751
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
คำสำคัญ (EN): Root Mean Square Error
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
รายละเอียด: Acidogenic bacteria, Acetoclastic methanogen and Hydrogenophilic methanogen groups.This model had been modified by applying 3 continuously stirred tank reactors (CSTRs)in series. The results of simulations would validated using lab-scale experimental data from theBiogas Technology Research group (BTRG) of KMUTT. During the first 191 days of theoperation, organic loading rate (OLR) of the reactor was 2, 4 and 6 Kg COD/m3/day. Resultsfrom the testing model indicated that the developed model could be successfully used forpredicting pH, Alk, TVA, % COD Removal and methane production rate in an anaerobichybrid reactor. The variables pH, Alk, TVA, % COD Removal and methane production rateat OLR of the reactor was 2, 4 and 6 Kg COD/m3/day. Results from the testing modelindicated that the developed model could be predicted by the model were compared tothe experimental results. The predicting model yielded satisfactory results with a rootmean square error (RMSE) of 0.46, 1.06 and 1.09 for pH respectively. Results withRMSE of 933, 210 and 188 mg/l as CaCO3 for Alk respectively. Results with RMSE of587, 153 and 80 mg/l as acetic acid for TVA respectively. Results with RMSE of 3.45,2.30 and 2.78% for COD Reduction respectively. Results with RMSE of 1.69, 1.61 and 0.42l/day for methane respectively.The variable prediction of the process performance quitewell at 4 and 6 Kg COD/m3/day. Next during days 192-197 of the operation, hydraulic shockload was done by decreasing hydraulic retention time (HRT) from 4 to 1.5 days.The predictingAlk and methane production rate by developed model yield satisfactory results, with a root meansquare error (RMSE) of 194 mg/l as CaCO3 and 1.01 l/day respectively. Moreover, thisdeveloped model was improved to be used to control the process using pH as a controlparameter. pH in effluent stream was controlled to be not less than 7.0. The RMSE of 2.10 forpH. The conceptual of developed model was used to simulate AHR could predicted of pH with unsatisfactory result obtained.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

จุฬาลักษณ์ มณฑาทิพยา. "การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาาสตร์เพื่อใช้ในการควบคุมถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสม". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2546

จุฬาลักษณ์ มณฑาทิพยา. "การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาาสตร์เพื่อใช้ในการควบคุมถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสม". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. 2546. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาาสตร์เพื่อใช้ในการควบคุมถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสม
จุฬาลักษณ์ มณฑาทิพยา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
2546
ประสิทธิภาพการทำงานของถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสมในการบำบัดน้ำเสียที่มีความเข้มข้นของเกลือ NaCl สูง การสร้างแบบจำลองและการควบคุมกระบวนการกลั่นแบบกะโดยใช้ข่ายงานนิวรัล การควบคุมความชื้นของอากาศโดยสารดูดความชื้นของแข็ง การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน การย่อยสลายสารโพรไพออเนตในถังปฏิกรณ์ที่บำบัดน้ำเสียตาลภายใต้สภาวะไร้อากาศ การศึกษาทางจลศาสตร์ของระบบหมักไร้อากาศ แบบสองขั้นตอน ภายใต้อุณหภูมิปานกลาง โดยใช้ส่วนที่เป็นสารอินทรีย์ที่ ผลของซัลเฟตต่อประสิทธิภาพการทำงานของถังปฏิกรณ์แบบไม่ใช้อากาศ การพัฒนากระบวนการผลิตถั่วเน่าโดยใช้เชื้อผสมที่คัดเลือก การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แสดงการไหลของน้ำและการถ่ายเทมวลสารของออกซิเจนในบ่อเลี้ยงกุ้งเมื่อมีการใช้เครื่องเติมอากาศ การศึกษาความเป็นไปได้และประสิทธิผลของระบบการหมักแบบไร้อากาศสองขั้นตอน ภายใต้อุณหภูมิปานกลาง โดยการใช้ ส่วนที่เป็นสารอินทรีย์จากขยะชุมช
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair