สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ข้อมูลจากแผนที่ดินเพื่อเพิ่มผลผลิตอ้อยด้วยเทคโนโลยีเกษตรแม่นยำ
ปุญญิศา ตระกูลยิ่งเจริญ - สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ข้อมูลจากแผนที่ดินเพื่อเพิ่มผลผลิตอ้อยด้วยเทคโนโลยีเกษตรแม่นยำ
ชื่อเรื่อง (EN): Application of soil map attribute data incorporating with precision agriculture technology toward the increasing yield of sugarcane plantation
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ปุญญิศา ตระกูลยิ่งเจริญ
บทคัดย่อ: โครงการ"ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการประมาณค่าในช่วงเชิงพื้นที่ของข้อมูล คุณลักษณะดินเพื่อการผลิตอ้อยด้วยเทคโนโลยีกษตรแม่นยำ" มีจุดมุ่งหมายเพื่อหาและสร้างสมการกำหนดปัจจัยที่มี ผลต่อการปลูกและให้ผลผลิตอ้อย โดยรวบรวมข้อมูลคุณลักษณะดินที่มีผลต่อการปลูกอ้อยจำนวน 106 ตัวอย่าง ดำเนินการกิจกรรมวิเคราะห์ทางสถิติเบื้องต้นเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่จัดเก็บได้ และจัดทำแผนที่ดินที่ เกี่ยวข้องกับจัดการดิน น้ำ และธาตุอาหารสำหรับการปลูกอ้อย ครอบคลุมพื้นที่ 4 จังหวัด ได้แก่ จังหวัดนครราชสีมา ชัยภูมิ บุรีรัมย์ และสุรินทร์ พบว่าวิธีที่สามารถให้ผลการประมาณค่าที่ดีที่สุดในข้อมูลเกือบทุกชนิด คือวิธี IDW (Inverse Distance Weighting) และเมื่อนำข้อมูลที่ได้จากการประมาณค่ามาทำการวิเคราะห์หาองค์ประกอบหลัก (Principle Component Analysis: PCA) จากตัวแปรทั้ง 4 ตัวแปรที่มีผลต่อการผลผลิตอ้อย ได้แก่ ปฏิกิริยาดิน ปริมาณอินทรียวัตถุ ฟอสฟอรัส และโพแทสเซียม พบว่า โดยภาพรวมความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระมี ความสัมพันธ์กันในระดับต่ำ โดยที่ปริมาณอินทรียวัตถุ ฟอสฟอรัส และโพแทสเชียมมีความสัมพันธ์กันในทิศทาง เดียวกัน ส่วนปฏิกิริยาดินมีความสัมพันธ์ในทิศทางที่เป็นบวกกับผลผลิตอ้อย โครงการ "การหาลำดับขั้นตอนที่ แน่นอนเพื่อสร้างสูตรปุยที่เหมาะสมและจำเพาะกับพื้นที่ส่งเสริมการปลูกอ้อยของโรงงานน้ำตาล" โดยใช้ข้อมูลดิน ของกรมพัฒนาที่ดินในกลุ่มชุดดินที่ปลูกอ้อยในพื้นที่รวมมากกว่า 50,000 ไร่ รวมทั้งสิ้น 8988 จุด ร่วมกับข้อมูล ภาคสนามในพื้นที่ 4 จังหวัดจำนวน 100 จุด มีขั้นตอนหลักคือ แปลผลค่าวิเคราะห์ดิน จัดกลุ่มและเลือกความถี่สูง ที่สุดภายใต้เงื่อนไข ก่อนจะนำมาหาค่าเฉลี่ยประจำกลุ่ม ผ่านการทำงานจริงด้วยการใช้งานโปรแกรม excel และ ภาษา JavaScript เพื่อการใช้งานลำดับขั้นตอนทำงานผ่าน โปรแกรมสำหรับใช้งานอินเตอร์เน็ตที่สนับสนุนการทำงาน โดยผลที่ได้ พบว่า สูตรปุยที่เหมาะสมมี 2 สูตร ได้แก่ 17-9-18 และ 17-6-17 ประมาณ 100 - 150 กิโลกรัมต่อไร่ การใช้ลำดับขั้นตอนที่แน่นอนสำหรับการสร้างสูตรปุย จะได้ธาตุอาหารใกล้เคียงกับที่พืชต้องการ ไม่ขาดธาตุ ฟอสฟอรัส และโพแทสเชียม ส่งผลให้ง่ายต่อการผสมปุ๋ยเพื่อใช้งานในปริมาณมาก และถูกต้องตามหลักวิชาการ โครงการ "โปรแกรมคอมพิวเตอร์กำหนดปุ๊ยสำหรับการปลูกอ้อยที่ให้ผลผลิตสูง" มีจุดมุ่งหมายเพื่อประมวลผลหา ชนิดและปริมาณปุยที่มีขายในท้องตลาดเพื่อนำไปผสมกันใช้ปลูกอ้อยเพื่อให้ได้ผลผลิตสูง ปุ๋ยที่ผสมแล้วจะมีปริมาณ ธาตุอาหารที่จำเป็นต่อการเจริญเติบโตของอ้อยครบทุกธาตุ การประมวลผลใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่อ้อยได้รับตลอด ช่วงปลูก ค่าคุณสมบัติดินที่ใช้ปลูกอ้อย และเชตของค่คงที่ที่ใช้ในการประมวลผล ก่อนจะใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้ อย่างมั่นใจ ต้องดำเนินการ 2 ขั้นตอน สอบเทียบโปรแกรมเพื่อปรับปรุงรูปสมการที่ใช้ในการคำนวณและหาเชต ค่าคงที่ที่ใช้ในการประมวลผล ในปีแรกพบว่าตำรับทดลองที่ใช้ข้อมูลคุณลักษณะทั้งจากแผนที่ดินและจากการ วิเคราะห์ค่าคุณลักษณะดินในห้องปฏิบัติการ แล้วใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ประมวลผลหาชนิดและปริมาณปุยเพื่อใช้ ในแต่ละตำรับทดลองนั้น อ้อยปลูกใหม่ให้ผลผลิตที่ตอบสนองต่อชนิดและปริมาณปุ้ยที่แตกต่างกัน ในทุกสถานที่ ทดสอบ ผลผลิตอ้อยที่ได้รับจากตำรับทดลองที่ใช้แผนที่ดินและค่าวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการอยู่ระหว่าง 16.9-22.9 และ 17.3-21.6 ตันต่อไร่ตามลำดับ ผลผลิตไม่แตกต่างกันทางสถิติ ไม่พบความแตกต่างของคุณภาพความหวานของ ผลผลิตอ้อย ซีซีเอสอยู่ระหว่าง 14.8-15.88 ส่วนในปีที่สองซึ่งเป็นอ้อยตอได้ผลทดลองในทำนองเดียวกัน การใช้แผน ที่ดินและการใช้ค่าวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการเป็นฐานในการกำหนดปุ๊ยด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ให้ผลผลิตระหว่าง 15.6-17.1 และ 14.1-15.1 ตันต่อไร่ตามลำดับ ผลผลิตที่ได้ไม่ตอบสนองต่อชนิดและปริมาณปุ้ยของตำรับทดลอง คุณภาพความหวานของอ้อยในแต่ละตำรับทดลองก็ไม่แตกต่างกัน ซีซีเอสอยู่ระหว่าง 14.3-15.5% ในปีแรกอ้อยได้รับ น้ำฝนรวมกับให้น้ำเสริมในช่วง 835-1,294 มม. อุณหภูมิช่วงเติบโตด้านลำต้นและสะสมน้ำตาลในช่วง 28.0-28.8 และ 27.0-28.0 เซลเซียสตามลำดับ ในขณะที่อ้อยตอได้รับน้ำระหว่าง 571-886 มม. และอุณหภูมิในสองช่วงการ เจริญเติบโตเป็น 28. 2 -29.2 และ 27.6-28.8 เซลเชียสตามลำดับ จึงสรุปว่าการตอบสนองด้านผลผลิตของอ้อยต่อปุ๋ย จะเกิดขึ้นเมื่ออ้อยได้รับน้ำมากกว่า 900 มม. ตลอดช่วงปลูก ส่วนคุณภาพของอ้อยที่ไม่แตกต่างกันเพราะอ้อยได้รั่บ อุณหภูมิพอๆกันในทุกสถานที่และทุกปีที่ทดสอบ
บทคัดย่อ (EN): The "Application of PCA and spatial interpolation methods on various soil attributes data for sugarcane production under precision agricultural technology" project aimed at finding production factors affecting on sugarcane growth and yield. The projecting consists of 1) collecting and analysing soil attribute data on sugarcane productivity, 2) soil maps related to managements on soils, water, and plant nutrition. The 1*t phase concentrated in areas of Chaiyaphon, Nakhon Ratchasima, Buriram, and Surin provinces. Results showed that the best method of spatial interpolation on soil attributes was inversed distance weighting (IDW). Principle component analysis of 4 factors affecting yield, namely soil pH, organic matter (OM), phosphorus (P), and potassium (K) contents, showed that these factors were poor correlated. OM, P, and K had positive relations to yield while soil pH had a negative relation to yield. The "Mathematical algorithm for obtaining fertilizer formulations suitable and specific to sugarcane plantation areas of sugar-mill" project aimed at finding the algorithm of fertilizer formulation. The result must be suitable and specific site of application. The project used soil map data which covered an area of 50,000 rai, total count of 8,988 locations, incorporation with localized 100 data points of field data. Formulation algorithm consisted of 1) soil map interpretation, and 2) grouping results to strict criteria. All methods of data processing were conducted by either MS Excel or JavaScript programming. Results showed that the fertilizer formulas of 17-9-18 and 17-6-17 at rate of 100-150 kg/rai were suitable for the aforementioned provinces. Formulations algorithm guaranteed that sugarcanes would received sufficient amount of essential macronutrient elements.The "Computer Program for Fertilizer Determination for High Yielding Sugarcane" project aimed at finding commercial fertilizer blending to produce high yield sugarcane. The fertilizer blending result would hold all essential nutrients, including macro, micro, and minor elements. The computer program required 1) amount of rainfall along sugarcane growing period, 2) soil attributes of a sugarcane plot, and 3) a set of computation constants, as inputs. The applicability of the computer program required two steps of development, namely calibration and validation. The calibration was performed for improve types of equations and computation constants used in the computer program. The validation was made for the program reliability or confidence of application. For 2 years of work, the resulting computer program held >90% reliability. This project was also conducted in the farmer fields in concurrent period of the computer program development. The field experiments investigated fertilizer blending results of the computer program using soil attributes either from soil maps or from laboratory analysis. The 1 year results showed that sugarcane yields responded to fertilizer treatments. They were not show any differences in yields for sources of soil attributes used. Yields were ranged from 16.9-22.9 and 17.3- 21.6 ton/rai for uses of soil map and laboratory analysis of soil attributes, respectively. Their sugarcane quality were not statistically different, ranging from 14.8-15.8%CCS. In the 2" year, results were almost the same as those of the 1s year. The uses of two sources of soil attributes on fertilizer treatments gave no any significantly differences in yields. Their ranges were 15.6-17.1 and 14.1-15.1 ton/rai, respectively for uses of soil map and lab analysis. Their sugarcane quality were not statistically different, ranging from 14.3-15.5%CCS. In the 1 year of experiment, sugarcanes received 835-1,294 mm. amount of water, and average temperatures of 28.0-28.8 and 27.0-28.0C for their vegetative and sugar accumulation growth periods respectively. In the 2" year, they received 571-886 mm. of water, and temperatures of 28.2-29.2 and 27.6-28.6C for their two growing periods. These results suggested that sugarcanes would response to any fertilizer treatments only if they have received total amount of water for >900 mm. annually.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: https://elibrary.trf.or.th/project_content.asp?PJID=RDG62T0094
เผยแพร่โดย: สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
คำสำคัญ: ปุ๋ยสำหรับอ้อยผลผลิตสูง
คำสำคัญ (EN): fertilizer for high yielding sugarcane
หมวดหมู่:
หมวดหมู่ AGRIS:
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การประยุกต์ข้อมูลจากแผนที่ดินเพื่อเพิ่มผลผลิตอ้อยด้วยเทคโนโลยีเกษตรแม่นยำ
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
2563
การประยุกต์การวิเคราะห์หาองค์ประกอบหลักใช้ปรับแก้ข้อมูลคุณลักษณะดินเพื่อการผลิตอ้อยด้วยเทคโนโลยีเกษตรแม่นยำ เปรียบเทียบการใช้ชนิดและปริมาณปุ๋ยอินทรีย์ในการปลูกอ้อยเพื่อเกษตรกรรายย่อยใน อำเภอศรีเทพ จังหวัดเพชรบูรณ์ เปรียบเทียบการใช้ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีชีวภาพของกรมพัฒนาที่ดินชนิดต่างๆเพื่อ เพิ่มผลผลิตอ้อยอย่างยั่งยืน โครงการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตอ้อย เกษตรแม่นยำด้วยระบบฐานข้อมูลสารสนเทศการจัดการพื้นที่เหมาะสมสำหรับการปลูกอ้อยบนอุปกรณ์อัจฉริยะในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การใช้ปุ๋ยพืชสดปรับปรุงความอุดมสมบูรณ์ของดินและเพิ่มผลผลิตของพืชในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การจัดการที่เหมาะสมในการสับกลบใบอ้อยเพื่อปรับปรุงบำรุงดินและเพิ่มผลผลิตอ้อย ในกลุ่มชุดดินที่ 22 ผลของอายุการตัดที่มีต่อผลผลิตและคุณค่าทางอาหารสัตว์ของอ้อยพันธุ์ต่าง ๆ ในช่วงฤดูแล้งที่ชัยนาทและลำปาง การถ่ายทอดเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอ้อย การใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มผลผลิตถั่วเหลืองของเกษตรกรจังหวัดแพร่
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก