สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาเครื่องจำแนกคุณภาพมังคุดโดยใช้เทคนิคการตรวจวัดแบบไม่ทำลาย
ณิชา กาวิละ, กุลชาติ เทพกุญชร - มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาเครื่องจำแนกคุณภาพมังคุดโดยใช้เทคนิคการตรวจวัดแบบไม่ทำลาย
ชื่อเรื่อง (EN): The development of Mangosteen classification by using non-destructive technique
ผู้ร่วมงาน / ผู้ร่วมวิจัย:
คำสำคัญ:
บทคัดย่อ: มังคุดเป็นผลไม้ที่มีศักยภาพสูงในการส่งออกที่สำคัญของประเทศไทยโดยประเทศไทยเป็นประเทศที่ส่งออกมังคุดเป็นอันดับต้นๆของโลก โดยปัญหาที่พบในการส่งออกมังคุด คือคุณภาพของมังคุดที่ไม่ได้มาตรฐาน เช่นการตรวจพบอาการเนื้อแก้ว และอาการยางไหล ซึ่งยากต่อการคัดแยก ปัจจุบันการคัดมังคุดต้องใช้ผู้ชำนาญโดยดูจากลักษณะภายนอก งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนากระบวนการคัดแยกมังคุด ให้มีความแม่นยำมากขึ้นและศึกษาและพัฒนากระบวนการในการจำแนกมังคุดออกเป็นชั้นคุณภาพ ตามมาตรฐานสินค้าการเกษตรของกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ โดยการตรวจสอบคุณภาพของเนื้อมังคุดในงานวิจัยนี้ใช้ซอร์ฟแวร์เฉพาะที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษา python และใช้กระบวนการ Supported Vector Machine มาศึกษาหาแบบจำลองในการคัดแยกมังคุด และเครื่องต้นแบบในการคัดแยกมังคุดประกอบด้วยส่วนการวัดขนาดเส้นรอบวงของผลมังคุดซี่งเป็นเซนเซอร์วัดระยะด้วยแสงเลเซอร์ โดยทำงานร่วมกับ เซอร์โวมอเตอร์แบบ dynamixel AX-12A เพื่อให้ได้ขนาดเส้นรอบรูปสำหรับนำเข้าสู่กระบวนการคัดแยกมังคุดแก้ว และใช้กล้อง IR camera เพื่อหาความสมบูรณ์ของผลโดยค่าที่ได้จากเซนเซอร์ทั้งหมดจะถูกส่งไปประมวลผลที่คอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก แบบ Raspberry Pi 3 และทำงานด้วยระบบปฏิบัติการแบบ Raspbian Linux โดยผลความแม่นยำในการคัดแยก พบว่า ร้อยละความแม่นยำในการคัดแยกมังคุดมีค่าเท่ากับ 64.96 เมื่อเทียบกับการคัดแยกแบบใช้สายตา พบว่ามีความแม่นยำอยู่ที่ 55% โดยการคัดแยกมังคุดในการทดลองนี้ใช้ทั้งน้ำหนักและเส้นรอบวงของมังคุดโดยใช้ Support Vector Machine ซึ่งใช้เคอร์นอลฟังก์ชันชนิด polynomial จะให้ผลความแม่นยำในการคัดแยกมังคุดสูงที่สุด
บทคัดย่อ (EN): Mangosteen is an important economic crop in Thailand. The main problem of export mangosteen is undesirable qualities including translucent flesh. However, sorting and grading of the fruit for local as well as export consumption has been manual and inefficient. The purpose of this research was to evaluate and develop the effective and robust segmentation for sorting mangosteens using specific software with python language and support vector machine. The prototype of sorting mangosteens consists of laser sensor, servomotor (dynamixel AX-12A) and IR camera. Then, the data was evaluated by Raspberry Pi 3 with Raspbian Linux operating system. The results indicated that the overall accuracy of classification was achieved using weight and diameter parameters presenting 64.96% compared with 55% when using manual sorter.
ปีเริ่มต้นงานวิจัย: 2559-10-01
ปีสิ้นสุดงานวิจัย: 2560-09-30
ลิขสิทธิ์: แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 3.0 ประเทศไทย (CC BY-NC-ND 3.0 TH)
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การพัฒนาเครื่องจำแนกคุณภาพมังคุดโดยใช้เทคนิคการตรวจวัดแบบไม่ทำลาย
มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์
30 กันยายน 2560
การพัฒนาเครื่องดื่มน้ำมังคุดผสมเปลือกมังคุด โครงการวิจัยและพัฒนาเครื่องคัดแยกคุณภาพมังคุดโดยความถ่วงจำเพาะ การใช้เทคโนโลยีในการผลิตมังคุดของเกษตรกรกลุ่มปรับปรุงคุณภาพมังคุดจังหวัดพังงา โครงการวิจัยการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดการหลังการเก็บเกี่ยวและการใช้ประโยชน์จากสิ่งเหลือใช้จากมังคุด เทคนิคการตรวจสอบเนื้อแก้วในมังคุดแบบไม่ทำลายโดยวิธีการวัดการดูดกลืนแสงในย่านใกล้อินฟราเรด การใช้สารสกัดจากมังคุดเพื่อปรับปรุงคุณภาพและความปลอดภัยของมังคุดสดตัดแต่งพร้อมบริโภค แผนงานวิจัยและพัฒนามังคุด สภาพการผลิตมังคุดเพื่อการส่งออกของกลุ่มปรับปรุงคุณภาพมังคุด โครงการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตมังคุดคุณภาพ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้เทคโนโลยีปรับปรุงคุณภาพผลผลิตมังคุดของเกษตรกรในจังหวัดตรัง

แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 3.0 ประเทศไทย (CC BY-NC-ND 3.0 TH)
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก