สืบค้นงานวิจัย
การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)
อุมา สีบุญเรือง - สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
ชื่อเรื่อง: การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)
ชื่อเรื่อง (EN): Multi-Scale Prediction and Critical Warning System for Saline Water Quality in Bangkrachao Area in Samut Prakan Province (2nd year)
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: อุมา สีบุญเรือง
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง:
  1. ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
บทคัดย่อ: โครงการการจัดทำระบบคาดการณ์และเตือนภัยวิกฤตน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียด ในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2) มีความประสงค์ที่ต้องการลดปัญหาการรุกล้ำของ น้ำเค็ม ทั้งจากปรากฏการณ์ธรรมชาติ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น โดยการให้ข้อมูลการพยากรณ์และข้อมูลการตรวจวัด รวมถึงการดูแลชุมชนโดยชุมชนเอง พื้นที่บางกะเจ้าได้รับการคัดเลือกเป็นพื้นที่ศึกษาของโครงการวิจัยนี้ เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่มี ทรัพยากรป่าไม้สมบูรณ์ และเป็นแหล่งท่องเที่ยงทางธรรมชาติที่ใกล้กับเมืองคือกรุงเทพฯ การ พยากรณ์ความเค็มเพื่อป้องกันการรุกล้ำของน้ำทะเลแบบปกติ มักจะใช้เวลาในการวิเคราะห์ยาวนาน และไม่ได้ทันต่อเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น โดยเฉพาะการรุกล้ำของน้ำเค็มที่มักเกิดขึ้นเป็นช่วงเวลาตาม ฤดูกาล อีกทั้งยังต้องสูญเสียบุคลากรที่ในการวิเคราะห์การรุกล้ำของน้ำเค็มตลอดเวลา การศึกษาวิจัย ในครั้งนี้มองเห็นช่องว่างในงานวิจัยดังกล่าวจึงพัฒนาระบบโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network, ANN) เพื่อตอบปัญหาด้านการรุกล้ำของน้ำทะเลที่มักเกิดขึ้นเป็นช่วงเวลาตามฤดูกาล และ ลดการทำงานของบุคคลากรลง ระบบโครงข่ายประสาทเทียม ในปัจจุบันมีส่วนช่วยในการวิเคราะห์ในรูปแบบของการทำซ้ำ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นทางโครงการได้วางแผนการพยากรณ์ให้เหมาะสมกับพื้นที่บางกะเจ้า และพื้นที่ที่มีรูปแบบคล้ายกัน กล่าวคือ เป็นพื้นที่ที่มีน้ำเค็มหนุนของน้ำทะเลเป็นช่วงเวลาตามฤดูกาล การนำเข้าข้อมูลเพื่อการพยากรณ์ได้ใช้การจับกลุ่มตัวแปรข้อมูลตามตำแหน่งและเวลา และใช้ข้อมูล ระดับน้ำ และความเค็มย้อนหลังที่ได้ศึกษาความเหมาะสมของตัวแปรจากโครงการการจัดทำระบบ คาดการณ์และเตือนภัยวิกฤตน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัด สมุทรปราการ (ปีที่ 1) ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ด้วยระเบียบวิธีทางสถิติ และการวิเคราะห์ถดถอยพหุใน การทำนายความเค็ม นำเข้าข้อมูลกล่าวและพัฒนาแบบจำลองผ่านการเขียนอัลกอลิทึมโครงข่าย ประสาทเทียมด้วยภาษาโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์เพื่อทำนายความเค็มแบบอัตโนมัติ ผลการศึกษา พบว่า ตัวแปรสำหรับการทำนายค่าความเค็มในระดับรายชั่วโมงของแต่ละสถานีตรวจวัด สามารถ ทำนายค่าความเค็มในเวลา 1 – 8 ชั่วโมงที่ผ่านมาของสถานีตัวเอง ซึ่งได้ค่าสหสัมพันธ์มากกว่า 0.90 ในขณะที่ตัวแปรสำหรับการทำนายค่าความเค็มในระดับรายเดือน สามารถทำนายค่าความเค็มได้ค่า สหสัมพันธ์อยู่ที่มากกว่า 0.80 และค่าตัวแปรสำหรับการทำนายความเค็มในระดับรายฤดูกาล สามารถทำนายค่าความเค็ม 0.70 ซึ่งมีความเหมาะสมในการใช้ทำนายความเค็มในพื้นที่บางกระเจ้า อย่างมาก โดยการแสดงผลจะแสดงในรูปแบบของ ตาราง กราฟ และแผนภาพ เพื่อให้ผู้ใช้งานแต่ละ กลุ่มสามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสม การแสดงผลของข้อมูลการตรวจวัดความเค็มและการแสดงผลข้อมูลการพยากรณ์ นักวิชาการ นักวิจัย หน่วยงานของรัฐหรือผู้สนใจสามารถเข้าถึงและรับทราบข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ http://34.87.167.87:1880/ui ภายในเวปไซต์จะมีการแสดงผลการตรวจวัดความเค็มในหน้าแรก และสามารถตรวจดูข้อมูลความเค็มย้อนหลังได้ เมื่อเลื่อนไปยังหน้าถัดไปจะแสดงผลการพยากรณ์ ความเค็ม นอกจากนี้เมื่อระบบการทำนายพบว่าค่าความเค็มมีค่าสูงเกินที่กำหนด จะส่งการแจ้งเตีอน ไปยังชุมชนผ่านคลาวด์ และใช้แอพพลิเคชันไลน์ในการสื่อสาร จากข้อมูลที่ทางคณะวิจัยได้เปิดเผย และวิเคราะห์เหล่านี้ ทางชุมชน หน่วยงานของรัฐ และผู้สนใจสามารถรนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้งาน เพื่อเพิ่มรายได้จากทางการเกษตร และลดพื้นที่ความเสียหายจากการรุกล้ำของน้ำเค็ม
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
คำสำคัญ: ระบบการตรวจวัดความเค็ม
คำสำคัญ (EN): saline monitoring system
เจ้าของลิขสิทธิ์: ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

อุมา สีบุญเรือง. "การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)Multi-Scale Prediction and Critical Warning System for Saline Water Quality in Bangkrachao Area in Samut Prakan Province (2nd year)". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน). 2566

อุมา สีบุญเรือง. "การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)Multi-Scale Prediction and Critical Warning System for Saline Water Quality in Bangkrachao Area in Samut Prakan Province (2nd year)". สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน). 2566. Print.



TARR Wordcloud:
การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)
อุมา สีบุญเรือง
สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)
2566
ระบบแจ้งเตือนน้ำเค็มรุกล้ำและตรวจวัดคุณภาพน้ำออนไลน์กลุ่มเกษตรกรตำบลขนาบนากอำเภอปากพนัง โครงการปรับปรุงพัฒนาระบบรายงานข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ระดับหมู่บ้าน เพื่อเพิ่ม ศักยภาพการใช้ประโยชน์จากแหล่งน้ำขนาดเล็กและคาดการณ์ผลผลิตการเกษตรเชิงพื้นที่ การพัฒนากระบวนการแปรรูปและการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์กะปิปลาไส้ตันตาแดงโดยใช้วิธีการทำแห้งแบบดั้งเดิมและวิธีการทำแห้งด้วยตู้อบลมร้อน การพัฒนาระบบอาหารของประเทศไทย: การวิเคราะห์และพัฒนาระบบอาหารตลอดห่วงโซ่คุณค่าในมิติด้านความยั่งยืน การพัฒนาเพื่อยกระดับการผลิตกาแฟและผลิตภัณฑ์จากกาแฟของกลุ่มผู้ปลูกโรบัสต้าพันธุ์พื้นเมืองในเขตพื้นที่อำเภอธารโต จังหวัดยะลา การวิจัยเพื่อพัฒนาต้นแบบการบริหารจัดการน้ำเพื่อความยั่งยืน กรณีศึกษาลุ่มน้ำคลองสวนหมาก ปีที่2 การใช้เทคโนโลยีการเตรียมความงอกเมล็ดพันธุ์เพื่อการยกระดับความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ดาวเรือง การพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สำหรับการพยากรณ์ดัชนีความแห้งแล้งและระบบสนับสนุนการตัดสินใจการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจในจังหวัดเชียงใหม่ การพัฒนาสายพันธุ์ปลานิลให้มีการเจริญเติบโตดีและทนทานต่อโรคสเตรปโตคอคโคซิสด้วยระบบอินทรีย์ การศึกษาการระดมทุนแบบคราวด์ฟันดิงในภาคการเกษตรภายใต้การลงทุนอย่างรับผิดชอบในภาคการเกษตรและระบบอาหาร
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair