สืบค้นงานวิจัย
การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินจังหวัดกระบี่
Usawadee Phakularbdang - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินจังหวัดกระบี่
ชื่อเรื่อง (EN): Prediction model for land use changes of Krabi province
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Usawadee Phakularbdang
บทคัดย่อ: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้ประโยชน์ที่ดินในปี พ.ศ.2533, 2543, 2547 และ 2548 และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินก่อนและหลังการเกิดสึนามิ รวมทั้งตรวจสอบแบบจำลองที่ เหมาะสมในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินจังหวัดกระบี่ โดยการประยุกต์ระบบ ภูมิสารสนเทศ (Geo-Informatics) อันประกอบไปด้วย เทคโนโลยีด้านการสำรวจระยะไกล (Remote Sensing: RS) ระบบพิกัดภูมิศาสตร์ (Global Positioning System: GPS) และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) ร่วมกับแบบจำลอง Markov Chain and Cellular Automata (CAMarkov) ผลการศึกษา พบว่า จังหวัดกระบี่ ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ 4,818.01 ตารางกิโลเมตร หรือ 3,011,256.25 ไร่ สามารถจำแนกประเภทของการใช้ที่ดินออกเป็น ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง, เกษตรกรรม, ยางพารา, ปาล์มน้ำมัน, สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ, ป่าดิบชื้น, ป่าชายเลน, พื้นที่อื่นๆ และแหล่งน้ำ และจาก การศึกษาการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในช่วงปี พ.ศ.2533-2543 พบว่า ปาล์มน้ำมัน ป่าดิบชื้น พื้นที่อื่นๆ ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ป่าชายเลน และแหล่งน้ำ มีพื้นที่เพิ่มขึ้น คือ 298.35, 101.23, 29.58, 27.08, 11.82, 8.6 และ 0.52 ตารางกิโลเมตร ตามลำดับ ในขณะที่ ยางพารา และ เกษตรกรรม มีพื้นที่ลดลง คือ 475.79 และ 1.39 ตามลำดับ การคาดการณ์การใช้ที่ดินในพื้นที่จังหวัดกระบี่ ปี พ.ศ.2547 โดยใช้ข้อมูลการใช้ที่ดินในปี พ.ศ.2533 และ พ.ศ.2543 เป็นฐานในการคำนวณ และตรวจสอบ ความถูกต้องของแบบจำลองการใช้ประโยชน์ที่ดิน โดยนำผลจากคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ไปทดสอบกับผลของการแปลภาพถ่ายดาวเทียมด้วยวิธี Hybrid Classification พบว่าความความถูกต้อง รวม (Overall Accuracy) เท่ากับ 74.83% และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.629
บทคัดย่อ (EN): The objective of this study is to identify land use change of Krabi Province during 1990, 2000, 2004, and 2005 and land use change before and after the Tsunami disaster and to investigate an appropriate model to predict land use changes of Krabi Province by applying Geo-Informatics consisting of Remote Sensing (RS), Global Positioning System (GPS), and Geographic Information System (GIS) integrated with Markov Chain and Cellular Automata (CA-Markov) The result of the study shows that Krabi Province covering an area of 4,818.01 square kilometers or approximately 3,011,256.25 rai has a land use pattern that can be classified into urban and built-up areas, agriculture land, Para rubber plantations, oil palm plantations, aquaculture ponds, moist evergreen forests, mangrove forests, miscellaneous land and water bodies. The study of land use change during 1990-2000 reveal that each area of oil palm plantation, moist evergreen forest, miscellaneous land, urban and built-up land, aquaculture pond, mangrove forest, and water body increased to 298.35, 101.23, 29.58, 27.08, 11.82, 8.6 and 0.52 square kilometers respectively. While Para rubber plantation and agriculture areas decreased to 475.79 and 1.39 respectively. The prediction of land use of Krabi Province in 2004 using land use in 1990 and 2000 as base for calculating. The accuracy of the prediction model was operated using the prediction land use map to compare with land use and was classified using the Hybrid classification process. Overall Accuracy of the prediction model was 74.83% and Kappa Index was 0.629.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=3037&obj_id=5198
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Remote sensing
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้ประโยชน์ที่ดินในปี พ.ศ.2533, 2543, 2547 และ 2548 และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินก่อนและหลังการเกิดสึนามิ รวมทั้งตรวจสอบแบบจำลองที่ เหมาะสมในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินจังหวัดกระบี่ โดยการประยุกต์ระบบ ภูมิสารสนเทศ (Geo-Informatics) อันประกอบไปด้วย เทคโนโลยีด้านการสำรวจระยะไกล (Remote Sensing: RS) ระบบพิกัดภูมิศาสตร์ (Global Positioning System: GPS) และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) ร่วมกับแบบจำลอง Markov Chain and Cellular Automata (CAMarkov) ผลการศึกษา พบว่า จังหวัดกระบี่ ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ 4,818.01 ตารางกิโลเมตร หรือ 3,011,256.25 ไร่ สามารถจำแนกประเภทของการใช้ที่ดินออกเป็น ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง, เกษตรกรรม, ยางพารา, ปาล์มน้ำมัน, สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ, ป่าดิบชื้น, ป่าชายเลน, พื้นที่อื่นๆ และแหล่งน้ำ และจาก การศึกษาการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในช่วงปี พ.ศ.2533-2543 พบว่า ปาล์มน้ำมัน ป่าดิบชื้น พื้นที่อื่นๆ ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ป่าชายเลน และแหล่งน้ำ มีพื้นที่เพิ่มขึ้น คือ 298.35, 101.23, 29.58, 27.08, 11.82, 8.6 และ 0.52 ตารางกิโลเมตร ตามลำดับ ในขณะที่ ยางพารา และ เกษตรกรรม มีพื้นที่ลดลง คือ 475.79 และ 1.39 ตามลำดับ การคาดการณ์การใช้ที่ดินในพื้นที่จังหวัดกระบี่ ปี พ.ศ.2547 โดยใช้ข้อมูลการใช้ที่ดินในปี พ.ศ.2533 และ พ.ศ.2543 เป็นฐานในการคำนวณ และตรวจสอบ ความถูกต้องของแบบจำลองการใช้ประโยชน์ที่ดิน โดยนำผลจากคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ไปทดสอบกับผลของการแปลภาพถ่ายดาวเทียมด้วยวิธี Hybrid Classification พบว่าความความถูกต้อง รวม (Overall Accuracy) เท่ากับ 74.83% และค่า Kappa Index เท่ากับ 0.629
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Usawadee Phakularbdang. "การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินจังหวัดกระบี่Prediction model for land use changes of Krabi province". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2549

Usawadee Phakularbdang. "การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินจังหวัดกระบี่Prediction model for land use changes of Krabi province". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2549. Print.



TARR Wordcloud:
การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินจังหวัดกระบี่
Usawadee Phakularbdang
มหาวิทยาลัยมหิดล
2549
การคาดการณ์รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำแม่แตง จ. เชียงใหม่ การศึกษาและการคาดการณ์ชายฝั่งทะเล เมื่อถูกปนเปื้อนด้วยน้ำมันจากทะเลอ่าวไทย การคาดการณ์ปริมาณโลหะหนักในระบบคลองของจังหวัดราชบุรีและสมุทรสงคราม โดยวิธี mass flow analysis การประยุกต์ใช้แบบจำลอง Neuro-genetic optimizer เพื่อคาดการณ์ปริมาณตะกอนในอ่างเก็บน้ำลำพระเพลิง การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน การใช้วิธีการกำหนดรูปแบบอนุกรมเวลาของบ๊อกซ์และเจนกิ้นส์ เพื่อคาดคะเนปริมาณการส่งออกของสินค้าเกษตรกรรมที่สำคัญของไทย การคาดการณ์ศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิง (ETo) จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) : กรณีศึกษ การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย รูปแบบการออมของครัวเรือนในภาคเกษตร ผลของรูปแบบการพยาบาลที่ประยุกต์ใช้ทฤ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair