สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความเข้มข้นของมลสารทางอากาศในพื้นที่กรุงเทพมหานคร
Anuchai Thanomsinrat - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความเข้มข้นของมลสารทางอากาศในพื้นที่กรุงเทพมหานคร
ชื่อเรื่อง (EN): Remote sensing application for air pollution studies in Bangkok Metropolitan area
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Anuchai Thanomsinrat
บทคัดย่อ: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปริมาณมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในกรุงเทพมหานคร และศึกษาการ ใช้ข้อมูลดาวเทียมในการจำแนกมลสารในอากาศ โดยการนำข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมมาทำการหาความสัมพันธ์ ทางสถิติกับข้อมูลมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในกรุงเทพมหานคร เพื่อใช้เป็นแนวทางในการคาดการณ์ปริมาณมล สารในอากาศที่เกิดขึ้นในพื้นที่ต่างๆ โดยอาศัยภาพถ่ายดาวเทียมต่อไป การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาพถ่ายดาวเทียมกับมลสารในอากาศ เป็นการหาความสัมพันธ์โดย อาศัยข้อมูลมลสารที่ทำการวัดจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศของกรมควบคุมมลพิษ จำนวน 12 สถานีได้แก่ ปริมาณซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ปริมาณไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ปริมาณคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ปริมาณโอโซน (O3) ปริมาณฝุ่นละอองขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) และในรูปแบบของค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (Air Quality Index, AQI) มาทำการหาความสัมพันธ์กับค่าการสะท้อนของแสง (Digital Number, DN) ในช่วงคลื่น ต่างๆ ที่ทำการถ่ายในภาพถ่ายดาวเทียม LANDSAT 5 TM และ LANDSAT 7 ETM จำนวน 3 ช่วงเวลา โดยอาศัย วิธีการหาความสัมพันธ์ทางสถิติได้แก่การหาค่าค่าสหสัมพันธ์ (Correlation) และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ผลการศึกษาปริมาณมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในพื้นที่กรุงเทพมหานคร พบว่ามลสารในอากาศที่เกิดขึ้น ในกรุงเทพมหานครต่ำกว่าค่ามาตรฐานคุณภาพอากาศในบรรยากาศทั่วไป มลสารที่มีมากที่สุดและเป็นตัวบ่งชี้ ดัชนีคุณภาพอากาศได้แก่ปริมาณฝุ่นละอองที่มีขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) ผลการศึกษาการใช้ข้อมูลดาวเทียมในการจำแนกมลสารในอากาศ พบว่าปริมาณมลสารอันได้แก่ ปริมาณ ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ปริมาณไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ปริมาณคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ปริมาณโอโซน (O3) ปริมาณฝุ่นละอองขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) มีความสัมพันธ์กับค่าการสะท้อนของแสง ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 จึงสามารถสร้างสมการพยากรณ์ค่ามลสารทั้ง 5 ตัว โดยค่าการสะท้อนของแสงในแบนด์ที่ 5 และแบนด์ที่ 6 ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
บทคัดย่อ (EN): This dissertation aimed to study air pollutants in Bangkok Metropolitan area and remote sensing application for air pollutant studies in Bangkok Metropolitan area. Satellite images and air pollutants were used to find estimated the air pollutant equations. This study used two types of data. First, air pollutants in Bangkok were measured by twelve air quality stations of Pollution Control Department, Thailand. The air pollutants found were sulferdioxide (SO2), nitrogendioxide (NO2), carbonmonoxide (CO) and particle matter less than 10 micrometers in diameter (PM10). Second, satellite images were detected by LANDSAT 5 TM and LANDSAT 7 ETM. Images are 3 date and digital numbers (DN) format. The relationship between air pollutants and digital numbers are solved by a statistic method. Correlation coefficient and multiple regression analysis are used this studies. The study air of pollutants in Bangkok Metropolitan revealed two main results. The first, that pollutants in Bangkok had values less than the standard for the atmosphere in Thailand. Second, the actual pollutant is particle matter less than 10 micrometers in diameter (PM10) because particle matter less than 10 micrometers in diameter (PM10) occurred more than the other pollutants used to compute air quality index for Thailand. The results of the study were relationship between air pollutants and digital number of satellite images, showed air pollutants related to a digital number of Band 5 and Band 6 with a statistical significance at the level of 0.05. This relationship can help build equations that estimate values of air pollutants in sulferdioxide (SO2), nitrogendioxide (NO2), carbonmonoxide (CO) and particle matter less than 10 micrometers in diameter (PM10), as detectable by satellite images.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=1339&obj_id=838
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Remote sensing
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปริมาณมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในกรุงเทพมหานคร และศึกษาการ ใช้ข้อมูลดาวเทียมในการจำแนกมลสารในอากาศ โดยการนำข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมมาทำการหาความสัมพันธ์ ทางสถิติกับข้อมูลมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในกรุงเทพมหานคร เพื่อใช้เป็นแนวทางในการคาดการณ์ปริมาณมล สารในอากาศที่เกิดขึ้นในพื้นที่ต่างๆ โดยอาศัยภาพถ่ายดาวเทียมต่อไป การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาพถ่ายดาวเทียมกับมลสารในอากาศ เป็นการหาความสัมพันธ์โดย อาศัยข้อมูลมลสารที่ทำการวัดจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศของกรมควบคุมมลพิษ จำนวน 12 สถานีได้แก่ ปริมาณซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ปริมาณไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ปริมาณคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ปริมาณโอโซน (O3) ปริมาณฝุ่นละอองขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) และในรูปแบบของค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (Air Quality Index, AQI) มาทำการหาความสัมพันธ์กับค่าการสะท้อนของแสง (Digital Number, DN) ในช่วงคลื่น ต่างๆ ที่ทำการถ่ายในภาพถ่ายดาวเทียม LANDSAT 5 TM และ LANDSAT 7 ETM จำนวน 3 ช่วงเวลา โดยอาศัย วิธีการหาความสัมพันธ์ทางสถิติได้แก่การหาค่าค่าสหสัมพันธ์ (Correlation) และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ผลการศึกษาปริมาณมลสารในอากาศที่เกิดขึ้นในพื้นที่กรุงเทพมหานคร พบว่ามลสารในอากาศที่เกิดขึ้น ในกรุงเทพมหานครต่ำกว่าค่ามาตรฐานคุณภาพอากาศในบรรยากาศทั่วไป มลสารที่มีมากที่สุดและเป็นตัวบ่งชี้ ดัชนีคุณภาพอากาศได้แก่ปริมาณฝุ่นละอองที่มีขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) ผลการศึกษาการใช้ข้อมูลดาวเทียมในการจำแนกมลสารในอากาศ พบว่าปริมาณมลสารอันได้แก่ ปริมาณ ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ปริมาณไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ปริมาณคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ปริมาณโอโซน (O3) ปริมาณฝุ่นละอองขนาดต่ำกว่า 10 ไมครอน (PM10) มีความสัมพันธ์กับค่าการสะท้อนของแสง ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 จึงสามารถสร้างสมการพยากรณ์ค่ามลสารทั้ง 5 ตัว โดยค่าการสะท้อนของแสงในแบนด์ที่ 5 และแบนด์ที่ 6 ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Anuchai Thanomsinrat. "การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความเข้มข้นของมลสารทางอากาศในพื้นที่กรุงเทพมหานครRemote sensing application for air pollution studies in Bangkok Metropolitan area". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2546

Anuchai Thanomsinrat. "การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความเข้มข้นของมลสารทางอากาศในพื้นที่กรุงเทพมหานครRemote sensing application for air pollution studies in Bangkok Metropolitan area". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2546. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความเข้มข้นของมลสารทางอากาศในพื้นที่กรุงเทพมหานคร
Anuchai Thanomsinrat
มหาวิทยาลัยมหิดล
2546
พื้นที่ดอกไม้ การประเมินมูลค่าของคุณภาพอากาศในกรุงเทพมหานครด้วยวิธีราคาเฮโดนิค การผลิตน้ำผลไม้ผสมเข้มข้นโดยใช้เทคนิคการทำเข้มข้นแบบแช่เยือกแข็ง ผลิตภัณฑ์คาร์บอนไนซ์ของขยะกิ่งไม้ในพื้นที่กรุงเทพมหานคร ประสิทธิภาพการทำงานของถังปฏิกรณ์ไร้อากาศแบบลูกผสมในการบำบัดน้ำเสียที่มีความเข้มข้นของเกลือ NaCl สูง การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อหาพื้นที่ที่มีศักยภาพในการผลิตสบู่ดำ กรณีศึกษาจังหวัดชลบุรี ความรู้ของประชาชนในการอนุรักษ์และฟื้นฟูพื้นที่ป่าชายเลน กรณีศึกษา : แขวงท่าข้าม เขตบางขุนเทียน กรุงเทพมหานคร พื้นที่แห่งจินตนาการจากธรรมชาติ การประเมินคุณลักษณะพืชพรรณที่เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงคุณภาพอากาศบริเวณพื้นที่คูเมืองเชียงใหม่ การศึกษาผลกระทบของความชื้นสัมพัทธ์ต่อปริมาตรอากาศการเก็บตัวอย่างอากาศด้วยหลอดชาร์โคล
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair