สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลัง
กฤษนัยน์ เจริญจิตร - สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลัง
ชื่อเรื่อง (EN): Development of Geo-information in Precision Agriculture Using small Unmanned Aerial System for Measurement of Soil Moisture : Case Study of Cassava
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: กฤษนัยน์ เจริญจิตร
หน่วยงานสังกัดผู้แต่ง:
  1. มหาวิทยาลัยบูรพา
บทคัดย่อ: แนวคิดการทำเกษตรแบบแม่นยำ (Precision Agriculture : PA) ในงานวิจัยที่ทดลองกับมันสำปะหลังในครั้งนี้<br />เป็นแนวคิดที่บูรณาการเทคโนโลยีหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็ก (small Unmanned Aerial System : sUAS) และข้อมูลภูมิสารสนเทศ (Geoinformation) ในการบริหารจัดการข้อมูลน้ำในพื้นที่เกษตรในรูปแบบภูมิสารสนเทศการเกษตร (Farm Management Information System : FMIS) เนื่องจากในการปรับปรุงผลผลิตของมันสำปะหลังให้สูงขึ้นนั้น พบว่าน้ำเป็นปัจจัยควบคุมแบบมีนัยสำคัญ ภูมิสารสนเทศการเกษตรคือการผลิตข้อมูลแบบต่อเนื่อง (Continuous Data) ในรูปแบบของแผนที่ได้ สามารถข้ามขีดจำกัดในการสำรวจพื้นที่การเกษตรแบบวิธีเดิมโดยไม่ต้องลงไปตรวจวัดในพื้นที่ (Ground Surveying)<br />ซึ่งเป็นข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete Data) ทำให้สามารถสำรวจพื้นที่เกษตรแบบแปลงใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ลดต้นทุนด้านต่างๆ (Low consumption) และมีค่าใช้จ่ายที่ถูกลง ในวิธีการวิจัยจะประยุกต์หุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กแบบมัลติโรเตอร์ กล้องช่วงคลื่นตามองเห็น กล้องเนียอินฟราเรดและกล้องตรวจจับความร้อน โดยแบ่งการดำเนินงานออกเป็น<br />3 ขั้นตอนหลักๆ ได้แก่ 1. การบินถ่ายภาพทางอากาศ 2. การตรวจวัดข้อมูลมันสำปะหลังในภาคสนาม และ 3. การพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์โดยจะคัดเลือกตัวแบบจำลองที่มีค่าความเชื่อมั่นมากที่สุดเพื่อเชื่อมข้อมูลที่ตรวจวัดได้ในภาคสนามและข้อมูลที่ได้จากการบินถ่ายภาพ (การสำรวจระยะไกล) ในการผลิตข้อมูลภูมิสารสนเทศเกษตรแบบรายละเอียดสูง ได้แก่ ข้อมูลแผนที่ภูมิประเทศแบบ 2 มิติ (Orthomosaic and Contour) และ 3 มิติ (Digital Surfcae Model) แผนที่การไหลของทิศทางน้ำ (Water Drainage) แผนที่ความชื้นของดิน (Soil-moisture) แผนที่สรีระของมันสำปะหลังบางประการ (ความสูงของต้น การปกคลุมของเรือนยอด) และแผนที่ดัชนีพืชพรรณความสมบูรณ์ (VI Health)
บทคัดย่อ (EN): Conceptual idea of this research project of cassava is proposed to using small Unmanned Aerial System (sUAS) and Geoinformation for deployment of water management on agri-spatial analysis or known to Farm Management Information System (FMIS). The water factor is significantly controled for yield cassava improvement. FMIS can be produced continuous data (image) or plant information mapping without ground exploration. The benefit of this project is overcome on limited of tranditional method (ground exploration), provided large-scale analysis and maximize efficiency while minimize cost consumption (employee, time and money). In this methodology, multiroter air craft of sUAS, RGB-Near infrared and Thermal cameras are applied and devided into 3 steps. First step is aerial photocapturing, Second step is ground exploration and final step is developing of mathematical model. The highest fitting model will be selected for linking the data between ground and remote sensing data (aeril photo) for producing FMIS. 2D (Orthomosaic and Contour) and 3D terrain maps (Digital Surfcae Model), Water Drainage map, Soil-moisture map, Height and Canopy cover maps and Vegetation Index (VI) Health map will be generated in FMIS.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
คำสำคัญ: หุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็ก
คำสำคัญ (EN): sUAS
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

กฤษนัยน์ เจริญจิตร. "การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลังDevelopment of Geo-information in Precision Agriculture Using small Unmanned Aerial System for Measurement of Soil Moisture : Case Study of Cassava". สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. 2561

กฤษนัยน์ เจริญจิตร. "การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลังDevelopment of Geo-information in Precision Agriculture Using small Unmanned Aerial System for Measurement of Soil Moisture : Case Study of Cassava". สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. 2561. Print.



TARR Wordcloud:
การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลัง
กฤษนัยน์ เจริญจิตร
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
2561
การพัฒนาภูมิสารสนเทศเกษตรแบบแม่นยำโดยระบบหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อการวัดความชื้นในดิน : กรณีศึกษามันสำปะหลัง สภาวะที่เหมาะสมต่อการวัดปริมาณไชยาไนด์อิสระในมันสำปะหลัง (Manihot esculenta Crantz) การพัฒนาระบบภูมิสารสนเทศเพื่อติดตามพื้นที่นาข้าวเกษตรอินทรีย์ ภายใต้แนวคิดนิเวศบริการ โดยประยุกต์ข้อมูลดาวเทียมและหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็ก ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เพื่อยกระดับผลผลิตมันสำปะหลัง การประเมินมูลค่าการบริการของระบบนิเวศสวนทุเรียนในพื้นที่จังหวัดจันทบุรี โดยประยุกต์ข้อมูลดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศจากหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็ก ระบบจำแนกพันธุ์มันสำปะหลัง การใช้ Time Domain Reflectometry (TDR) ในการวัดปริมาณความชื้นในดิน Measuring Soil Moisture Content with Time Domain Reflectometry ผลของการใช้จุลินทรีย์จาวปลวกต่อการเพิ่มผลผลิตของมันสำปะหลัง โครงการวิจัยและพัฒนาเครื่องกำจัดวัชพืชและใส่ปุ๋ยในไร่มันสำปะหลัง ผลของชนิดและอัตราการใช้ถ่านชีวภาพต่อการเพิ่มผลผลิตมันสำปะหลังในดินกรด
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair