สืบค้นงานวิจัย
รูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือของประเทศไทย
นารถลดา ขันธิกุล - สำนักงานบริหารโครงการกองทุนโลก
ชื่อเรื่อง: รูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือของประเทศไทย
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: นารถลดา ขันธิกุล
บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงประยุกต์ (Applied research) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ มีผลต่อการระบาดของโรคไข้เลือดออก และเพื่อสร้างรูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือ โดยศึกษาใน พื้นที่ที่มีการป่วยด้วยไข้เลือดออกช้ำ หรือการเกิดผู้ป่วยโรค ไข้เลือดออกในหมู่บ้าน/ชุมชนติดต่อกัน ภายใน 28วัน หรือหมู่บ้านที่โรคไม่สงบภายใน 28 วัน (Second generation) ซึ่งเป็นพื้นที่เสี่ยงต่อการระบาดของโรคไข้เลือดออกอย่างมาก โดยเก็บข้อมูล ทุติยภูมิที่เกี่ยวข้อง (Secondarydata) ได้แก่ ข้อมูลทางด้านภูมิศาสตร์ ยุงพาหะ ระบาดวิทยา ไข้เลือดออกได้แก่ สภาพภูมิอากาศ ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ ความชื้น ความชุกชุมของลูกน้ำยุงลาย ระดับตำบล ย้อนหลัง 5 ปี ตั้งแต่ปี 2549 - 2553 ส่วน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับด้านระบาดวิทยา เชิงสังคม ซึ่งเป็นข้อมูลปฐมภูมิได้แก่ จำนวนประชากรและการเคลื่อนย้าย ความรู้ การรับรู้ และพฤติกรรม ป้องกันควบคุมไข้เลือดออกของประชาชน กลุ่มอายุ อาชีพ ประวัติการป่วยเป็นไข้เลือดออก การมี ส่วนร่วมของประชาชน โดยการสัมภาษณ์ประชาชนในพื้นที่ 16 หมู่บ้านของ 8 จังหวัดภาคเหนือ จำนวนทั้งสิ้น 1090 คน วิเคราะห์ ข้อมูลสถิติ ร้อยละ คำเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน X' Test. Univariate analysis, Multiple Logistic Regression Analysis และ Time Series Analysis ผล การศึกษาพบว่า ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการระบาดของไข้เลือดออกในพื้นที่ 8 จังหวัดภาคเหนือ ได้แก่ ค่า CI ที่เพิ่มขึ้น 1 หน่วย ทำให้การระบาดของไข้เลือดออกเพิ่มขึ้น 1.76 เท่าคนที่ไม่นอนในมุ้งเวลากลางวัน ทำให้การระบาดของไข้เลือดออกเพิ่มขึ้น 3.25 เท่า ความขึ้นเฉลี่ยลดลง 1 หน่วย ทำให้การระบาดของ ไข้เลือดออกเพิ่มขึ้น 8.96 เท่า และปริมาณน้ำฝนที่ลดลง 1 หน่วยทำให้การระบาดของไข้เลือดออก เพิ่มขึ้น 1.05 เท่าโดยมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ R'J เท่ากับร้อยละ 80.7 โดยมีสมการการทำนายคือ Y = -145.525 + 0.566CI + 1.180Bn + 2.193Humid - 0.052Rain เมื่อวิเคราะห์อนุกรมเวลา พบว่า the best it model คือ ARIMA (1,0,0 (1,0.0) " model จำนวนผู้ป่วยไข้เลือดออกที่สูงขึ้นเป็นรูปแบบ เดียวกันกับอุณหภูมิเฉลี่ย ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ย และความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ย จำนวนผู้ป่วยสูงสุดในช่วงเดือน มิถุนายน - กรกฎาคม ของทุกปี ช่วงของการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยอยู่ระหว่าง1.08 - 59.84 โดยมีค่า ความถูกต้องของอนุกรมเวลาเท่ากับ32.0% ซึ่งอยู่ในค่าที่ยอมรับได้ ผลการศึกษานี้สามารถใช้เป็นข้อมูล พื้นฐานในการดำเนินการป้องกันควบคุมโรคไข้เลือดออกต่อไป
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://klb.ddc.moph.go.th/dataentry/research/download/textfull/7
เผยแพร่โดย: สำนักงานบริหารโครงการกองทุนโลก
คำสำคัญ: โรคไข้เลือดออก
เจ้าของลิขสิทธิ์: กรมควบคุมโรค
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
รูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือของประเทศไทย
สำนักงานบริหารโครงการกองทุนโลก
2558
โรคไข้เลือดออก การเตือนภัยโรคไข้เลือดออก จากการสำรวจยุงลายและข้อมูลผู้ป่วยในภาคเหนือและภาคใต้ด้วย GIS และสถิติขั้นสูง ประสิทธิผลโครงการเยาวชนไทยต้านภัยไข้เลือดออก ปี 2548 การพัฒนาแบบจำลองการแพร่โรคไข้เลือดออกในสภาวะการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและภูมิทัศน์ในพื้นที่ท่องเที่ยว และเขตเมืองจังหวัดภูเก็ต สภาพของปัจจัยบางประการที่มีผลต่อการส่งเสริมการปลูกระหุ่งในภาคเหนือของประเทศไทย การเปรียบเทียบผลการดำเนินงานป้องกันควบคุมโรคไข้เลือดออกของประชาชนในหมู่บ้านชนบทที่มีผู้ป่วยและไม่มี ผู้ป่วยไข้เลือดออก จังหวัดสุรินทร์ พ.ศ. 2547 การประเมินการวินิจฉัยและการรายงานโรคกลุ่มไข้เลือดออก จังหวัดยะลา พ.ศ. 2545 การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการป้องกันควบคุมโรคไข้เลือดออก ในเขตเทศบาลวังทรายพูน แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อย การสังเคราะห์งานวิจัย เรื่อง การบังคับใช้ข้อบังคับและมาตรการทางกฎหมาย ในการป้องกันควบคุมโรคติดต่อ : กรณีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก