สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นบนโทรศัพท์มือถือ
ณัฐวดี หงษ์บุญมี - มหาวิทยาลัยนเรศวร
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นบนโทรศัพท์มือถือ
ชื่อเรื่อง (EN): Development of Disease Diagnostic System in Cattle on Mobile Phone
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ณัฐวดี หงษ์บุญมี
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Nattavadee Hongboonmee
บทคัดย่อ: รายงานวิจัยฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อ 1) พัฒนาโมเดลการวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นโดยประยุกต์ใช้เทคนิคจำแนกข้อมูลแบบต้นไม้ตัดสินใจ 2) เพื่อพัฒนาแอพพลิเคชั่นการวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นบนโทรศัพท์มือถือ ขั้นตอนการดำเนินการวิจัยประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยโรคในโคจากกลุ่มเกษตรกรผู้เลี้ยงโคและผู้เชี่ยวชาญในเขตจังหวัดพิษณุโลก สร้างโมเดลวินิจฉัยโรคใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ เปรียบเทียบอัลกอริทึมจำนวน 3 อัลกอริทึม ได้แก่ J48 RandomTree และ REPTree แล้วทำการทดสอบประสิทธิภาพโมเดลด้วยวิธีการตรวจสอบแบบไขว้เพื่อที่จะหาโมเดลการวินิจฉัยโรคที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด จากผลการวิจัยพบว่าต้นไม้ตัดสินใจแบบอัลกอริทึม RandomTree มีประสิทธิภาพดีที่สุด ค่าความถูกต้องเท่ากับ 99.47% ค่าความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าจริงและค่าที่พยากรณ์ได้เท่ากับ 0.020 ค่าความความแม่นยำเท่ากับ 0.995 ค่าความระลึกเท่ากับ 0.995 และค่าความถ่วงดุลเท่ากับ 0.995 จากนั้นนำอัลกอริทึมที่ให้ค่าความแม่นยำสูงสุดไปพัฒนาเป็นระบบวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นในรูปแบบแอพพลิเคชั่นบนโทรศัพท์มือถือซึ่งสามารถวินิจฉัยโรค แสดงข้อมูลรายละเอียดโรค สาเหตุ อาการและการป้องกันโรคในโคได้ ผลการประเมินความพึงพอใจแอพพลิเคชั่นจากผู้ใช้ ซึ่งเป็นกลุ่มเกษตรผู้เลี้ยงโคและผู้ใช้งานทั่วไปจำนวนทั้งหมด 35 คน พบว่าผู้ใช้มีความพึงพอใจต่อระบบค่าเฉลี่ยรวมเท่ากับ 4.01 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.55 ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าแอพพลิเคชั่นที่พัฒนาขึ้นนั้นมีประสิทธิภาพอยู่ระดับดี
บทคัดย่อ (EN): The purposes of this research report are 1) to develop a model to diagnose diseases in cows using decision tree classification techniques 2) to develop applications for diagnosing diseases in cows on mobile phone. The research process consists of collected data on factors associated with diagnosing cows from cattle raisers and specialists in the Phitsanulok province. The diagnostic models were created using three decision tree algorithms for performance comparison. The three algorithms consisted of J48, RandomTree and REPTree. The performance measured using cross-validation to evaluate the best diagnostic model. RandomTree algorithm was the best diagnostic model. The performance of RandomTree algorithm showed the accuracy of 99.47%. The Root Mean Squared Error was 0.020, Precision was equal to 0.995, Recall was equal to 0.995 and F-measure was equal to 0.995. Therefore, this model was used to develop the application for diagnosing cow diseases on mobile phone. This application showed details of disease, causes, symptoms and prevention of disease in cows. The user evaluation of the application with 35 users who were cow raisers and general users revealed high satisfaction. The overall average score was 4.01 and standard deviation was 0.55, Therefore, it can be concluded from the evaluation results that the application is an effective application.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.lib.nu.ac.th/dcms/NUIR/630/Fulltext.pdf
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยนเรศวร
คำสำคัญ: การทำเหมืองข้อมูล
คำสำคัญ (EN): Data Mining
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยนเรศวร
รายละเอียด: 1.เพื่อนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์และวินิจฉัยโรคที่เกิดขึ้นในโคเบื้องต้น 2.เพื่อพัฒนาระบบสำหรับช่วยวินิจฉัยโรคที่เกิดขึ้นในโคเบื้องต้นบนโทรศัพท์มือถือ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคในโคเบื้องต้นบนโทรศัพท์มือถือ
มหาวิทยาลัยนเรศวร
30 กันยายน 2560
โครงการวิจัยและพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาโรคใบขาวของอ้อย การศึกษาเบื้องต้นการใช้ใบกระถินณรงค์เป็นอาหารเสริมสำหรับการเลี้ยงโค สถานภาพด้านแร่ธาตุของโคซึ่งเลี้ยงในพื้นที่ดินพรุและดินทรายในเขตศูนย์ศึกษาการพัฒนาพิกุลทอง การใช้วัสดุพลอยได้การเกษตรเลี้ยงโค การทำอาหารแร่ธาตุชนิดก้อนสำหรับเลี้ยงโค ผลการใช้เมล็ดฝ้ายทดแทนอาหารข้นสำหรับโคกำลังรีดนม การใช้ต้นและเปลือกข้าวโพดฝักอ่อนเป็นอาหารหลักในโคกำลังรีดนม การทดสอบการเสริม Urea Molasses Multinutrient Block (UMMB) แก่โครีดนมในฟาร์มเกษตรกร การใช้อาหารพลังงานชนิดต่างๆ เสริมหญ้าสดสำหรับขุนโครุ่น การพัฒนาเทคนิค multiplex PCR ในการตรวจวินิจฉัย โรคเฮโมราจิกเซพติซีเมียในโค-กระบือ
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก