สืบค้นงานวิจัย
การประมาณค่าความชื้นและทำแผนที่ความชื้นด้วยข้อมูล MODIS และ LANDSAT
ชนันท์ภรณ์ สวัสดิรัตน์ - กรมพัฒนาที่ดิน
ชื่อเรื่อง: การประมาณค่าความชื้นและทำแผนที่ความชื้นด้วยข้อมูล MODIS และ LANDSAT
ชื่อเรื่อง (EN): Soil Moisture Estimation and Mapping using MODIS and LANDSAT Data
บทคัดย่อ: ปรากฏการณ์ภัยแล้งมักเกิดขึ้นในฤดูร้อนในพื้นที่ทำการเกษตร ปรากฏการณ์ภัยแล้งทำให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลงในพื้นที่ลุ่มน้ำห้วยภูเหล็ก อยู่ในลุ่มน้ำสาขาลำน้ำชีส่วนที่ 3 ลุ่มน้ำหลักแม่น้ำชีในเขตพื้นที่ 2 อำเภอ ได้แก่ อำเภอบ้านไผ่และอำเภอบ้านแฮด จังหวัดขอนแก่น มีพื้นที่ประมาณ 91,869 ไร่ หรือ 146.990 ตร.กม. หรือ 14,699 เฮกแตร์ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการประเมินความชื้นของดิน (LM) ในแปลงปลูกพืชโดยเฉพาะในนาข้าว มันสำปะหลัง และอ้อย โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมโมดีส (Resolution Imaging Spectrumadiometer - MODIS) วิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ การแก้ไขข้อมูล การประมวลผลข้อมูล MODIS (การแปลงดัชนีที่ดิน) การสกัดดัชนีค่าที่ดินในสถานที่ทำการสำรวจภาคสนามและการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อให้ได้แบบจำลองที่ดีที่สุดในการประเมินความชื้นของดิน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์การสะท้อนแสงของชั้นบรรยากาศที่ 2 (NIR) และสภาวะการเจริญเติบโตของดัชนีเน้นภาพพืชพรรณ (EVI) อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) มีความสัมพันธ์กับความชื้นพื้นผิวดิน (% น้ำหนัก) ที่ความลึก 0 - 10 เซ็นติเมตร ด้วยสูตร: LM = 15.9 * EVI / LST - 0.934 * R2 - 16.8 (SE = 9.6%; R2 = 76.2%) จากแบบจำลองนี้พบว่าความชื้นในที่ดินเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพื้นที่นาข้าวเพื่อตรวจจับและติดตามเหตุการณ์ภัยแล้ง ข้อมูลความชื้นของดินสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ในการตรวจสอบสภาพความแห้งแล้งและฤดูเพาะปลูกได้จากแผนที่ความชื้นดินโดยใช้ข้อมูลโมดีสและข้อมูลแลนแซท คำสำคัญ: MODIS, การสะท้อนแสง, EVI, LST, ความชื้นในดิน, การเกษตร
บทคัดย่อ (EN): The drought phenomena often occurs in summer season at paddy field of Java island. In the Huai Phueng River Basin that the third river basin in the Chi River Basin in two districts, namely Ban Phai and Ban Had, Khon Kaen. It covers an area of 91,869 rai or 146,990 square kilometers or 14,699 hectare. The drought phenomena causes decrease in rice production. This research was aimed to develop a model of land moisture (LM) estimation at agricultural field, especially for paddy field, cassava and sugarcane based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite data which has seven reflectance and two thermal bands. The method used in this study included data correction, advance processing of MODIS data (land indices transformation), extraction of land indices value at location of field survey, and regression analysis to make the best model of land moisture estimation. The result showed that reflectance of 2nd channel (NIR) and rasio of Enhanced Vegetation Index (EVI) with Land Surface Temperature (LST) had high correlation with surface soil moisture (% weight) at 0 – 10 cm depth with formula: LM = 15.9*EVI/LST – 0.934*R2 – 16.8 (SE=9.6%; R2=76.2%). Based on the model, land moisture was derived spatially at the agricultural field, especially at paddy field to detect and monitor drought events. Information of land moisture can be used as an indicator to detect drought condition and early growing season of paddy crop from Soil Moisture Mapping using MODIS and LANDSAT Data Keywords: MODIS, reflectances, EVI, LST, land moisture, paddy
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: กรมพัฒนาที่ดิน
คำสำคัญ: การรับรู้จากระยะไกล
คำสำคัญ (EN): Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การประมาณค่าความชื้นและทำแผนที่ความชื้นด้วยข้อมูล MODIS และ LANDSAT
กรมพัฒนาที่ดิน
30 กันยายน 2560
คู่มือการใช้ระบบสืบค้นข้อมูลภูมิสารสนเทศประมงภาคประชาชนผ่านเว็บไซต์ การประยุกต์ใช้ข้อมูลจากดาวเทียม VIIRS เพื่อศึกษาการทำประมงประกอบแสงไฟในน่านน้ำไทย แผนที่บริหารอุปกรณ์ทางวิทยาศาสตร์และทรัพยากรเพื่อการวิจัยและวิชาการ การปรับตั้งเครื่องเป่าเมล็ดพันธุ์ที่เมล็ดพันธุ์ความชื้น ระดับต่าง ๆ เพื่อการทดสอบความบริสุทธิ์เมล็ดพันธุ์ข้าว พันธุ์ กข 6 ผลของความชื้นและขนาดอนุภาคของข้าวโพดบดที่มีต่อคุณลักษณะบางประการของผลิตภัณฑ์ที่ได้จากเครื่องเอ็กซ์ทรูดเดอร์แบบสกรูคู่ การพัฒนาวิธีการทำแผนที่โมเสคน้ำฝนประมาณค่าจากข้อมูลเรดาร์ตรวจอากาศภาคพื้นดินบริเวณลุ่มน้ำเจ้าพระยา การใช้ข้อมูลดาวเทียม Landsat 5-TM ในการสำรวจพื้นที่ปลูกยางพาราของประเทศ ปี 2538 การพัฒนาตัวชี้วัดความชื้นสำหรับติดตามการเสื่อมคุณภาพของอาหารที่ไวต่อความชื้น สำรวจพื้นที่ปลูกยางและปาล์มน้ำมันในภาคใต้และภาคตะวันออกของประเทศไทย ปี 2544 – 45 โดยอาศัยข้อมูลดาวเทียม Landsat 5 TM การใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม SMMS และ DVB-S เพื่อการปฏิบัติการและประเมินผลฝนหลวงในภาคกลาง
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก