สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย
Kitsanai Charoenjit - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย
ชื่อเรื่อง (EN): Application of Markov-cellular automata and social models for land use prediction in central Petchaburi watershed Thailand
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Kitsanai Charoenjit
บทคัดย่อ (EN): This study aims to apply Markov, Cellular Automata, and Social models to identify land use change between the years 2003 and 2008 and also predict land use pattern of central Petchaburi watershed, Thailand in 2013. It was found that the land use patterns which increased were included water bodies (131.00%), field crop (18.21%), urban/built up land (2.10%), disturbed forest (1.44%), and orchard/horticulture (1.13%). The land use patterns which decreased included paddy field (40.52%) and forest land (10.97%). The predicted land use in 2013, using CA-Markov model, was identified as the incretion of water bodies since the reservoir was constructed and completed within the study period. Hence, it was affected the analysis. Meanwhile, the predicted land use using CA-Social model, was incretion of forest land through alteration from disturbed forest area. The comparison of CA-Markov and CA-Social models showed the substantial agreement (Kappa Index = 0.76) and a similarity index of 85 percent. In addition, these two models have been accepted for use as land use predict ors in the study area. However, the CA-Social seems to play a better role since it could consistently identify within the real phenomenon trends of utilization in the study area.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=5780&obj_id=5608
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Markov processes
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: This study aims to apply Markov, Cellular Automata, and Social models to identify land use change between the years 2003 and 2008 and also predict land use pattern of central Petchaburi watershed, Thailand in 2013. It was found that the land use patterns which increased were included water bodies (131.00%), field crop (18.21%), urban/built up land (2.10%), disturbed forest (1.44%), and orchard/horticulture (1.13%). The land use patterns which decreased included paddy field (40.52%) and forest land (10.97%). The predicted land use in 2013, using CA-Markov model, was identified as the incretion of water bodies since the reservoir was constructed and completed within the study period. Hence, it was affected the analysis. Meanwhile, the predicted land use using CA-Social model, was incretion of forest land through alteration from disturbed forest area. The comparison of CA-Markov and CA-Social models showed the substantial agreement (Kappa Index = 0.76) and a similarity index of 85 percent. In addition, these two models have been accepted for use as land use predict ors in the study area. However, the CA-Social seems to play a better role since it could consistently identify within the real phenomenon trends of utilization in the study area.
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Kitsanai Charoenjit. "การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทยApplication of Markov-cellular automata and social models for land use prediction in central Petchaburi watershed Thailand". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2552

Kitsanai Charoenjit. "การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทยApplication of Markov-cellular automata and social models for land use prediction in central Petchaburi watershed Thailand". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2552. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสังคมและมาร์คอฟ-เซลลูลาร์ออโตมาตาเพื่อคาดการณ์การใช้ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำเพชรบุรีตอนกลาง ประเทศไทย
Kitsanai Charoenjit
มหาวิทยาลัยมหิดล
2552
การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศและแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน จังหวัดน่าน การคาดการณ์รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำแม่แตง จ. เชียงใหม่ การศึกษารูปแบบการไหลเวียนของน้ำบริเวณอ่าวไทยตอนบนโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การประยุกต์ใช้แบบจำลอง FFW สำหรับพยากรณ์และเตือนภัยน้ำหลากในลุ่มน้ำโขงทางภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย การศึกษาการแพร่กระจายของคลอโรฟิลล์บริเวณอ่าวไทยตอนในโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในประเทศไทย การประเมินแนวทางการประยุกต์ใช้พลังงานหมุนเวียนที่เหมาะสมระดับชุมชนในพื้นที่ลุ่มน้ำ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลาง การศึกษาการตกสะสมของกรดบริเวณภาคกลางของประเทศไทย การเปลี่ยนแปลงสภาพอุตุ-อุทกวิทยาและการใช้ที่ดินและผลกระทบที่มีต่อโครงการอ่างเก็บน้ำในลุ่มน้ำปิงตอนบน ผล ของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและรูปแบบการใช้ที่ดินต่อคุณภาพดิน กรณีศึกษา : หมู่บ้านละเบ้ายา ตำบลสะเนียน อำเภอเมือง จังหวัดน่าน
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair