สืบค้นงานวิจัย
การพัฒนาเครื่องคัดขนาดกุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้ออัตโนมัติระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
พูนพัฒน์ พูนน้อย - มหาวิทยาลัยแม่โจ้
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาเครื่องคัดขนาดกุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้ออัตโนมัติระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
ชื่อเรื่อง (EN): Development of the Automated Butterfly Shrimp Sorter by Computer Vision System
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: พูนพัฒน์ พูนน้อย
บทคัดย่อ: กุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้อเป็นสินค้าส่งออกสำคัญของประเทศไทย การแบ่งขนาดของกุ้งจะใช้ แรงงานคนวัดระยะจากส่วนหัวตามแนวกึ่งกลางของลำตัวกุ้งจนถึงปลายหาง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ ใช้เวลาและได้รับผลกระทบโดยตรงจากความเหนื่อยล้าจากการทางานของพนักงานคัดขนาด ใน งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเครื่องคัดขนาดกุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้ออัตโนมัติ ซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบ หลักสองส่วน คือ ระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และระบบลำเลียงคัดแยก ระบบคอมพิวเตอร์ วิสัยทัศน์ที่พัฒนาขึ้นสามารถคำนวณหาความยาวของกุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้อจากภาพถ่ายอย่าง อัตโนมัติ ที่อัตราเร็วสูงสุ ด 7,200 ตัวต่อชั่วโมง เมื่อทดสอบการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์ วิสัยทัศน์กับระบบลำเลียงคัดแยกซึ่งติดตั้งเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนที่ของกุ้งและสายพาน ลำเลียง ระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สามารถทำงานร่วมกับเซนเซอร์ทั้งสองตัวได้เป็นอย่างสมบูรณ์ พร้อมควบคุมการทำงานระบบคัดแยกด้วยลมทำหน้าที่ผลักกุ้งลงตามขนาดที่กำหนดไว้แตกต่างกัน จำนวน 3 ขนาด
บทคัดย่อ (EN): Butterfly shrimp is an important exported product of Thailand. The classification of the shrimp is based on the length measured from the head to tail along the middle line of the shrimp. The manual measurement of the length is time-consuming process and dependent on the individual’s performance which may be reduced by fatigue. The butterfly shrimp sorter by computer vision system was developed in this research. The computer vision system processed the acquired shrimp image and determined the length automatically. In the mean time, the computer vision system processed the signal from a displacement sensor and a proximity sensor attached to the belt conveyor; the position of the shrimp on the belt conveyor was determined. The computer vision system, then, precisely located the exit for the shrimp in accordance with its length. There were three exits for the shrimp with different sizes. Another exit was located at the end of the belt for over- and under- size shrimp. The maximum classification rate for the computer vision system was found to be 7,200 pieces per hour.
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยแม่โจ้
คำสำคัญ: ระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
คำสำคัญ (EN): Image analysis
เจ้าของลิขสิทธิ์: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การพัฒนาเครื่องคัดขนาดกุ้งผ่าหลังแบบผีเสื้ออัตโนมัติระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
มหาวิทยาลัยแม่โจ้
30 กันยายน 2555
ออกแบบและพัฒนาเครื่องคัดขนาดกระเทียม การตรวจจับและระบุตำแหน่งหางของกุ้งซูชิด้วยระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในกระบวนการผลิตกุ้งแช่เยือกแข็ง การประเมินคุณภาพการคัดขนาดส้มเขียวหวานไทยด้วยวิธีแผนที่คัดขนาด ศึกษาสารคงตัวที่เหมาะสมในการเตรียมตัวอย่าง Escherichia coli ในกุ้งที่ใช้สำหรับทดสอบความสามารถระหว่างห้องปฏิบัติการ ประสิทธิภาพของสารสกัดเปลือกมังคุด (Gracinia mangostana, Linn) ในการกำจัดจุลชีพที่ก่อให้เกิดโรคในกุ้งทะเล การศึกษาขีดความสามารถในการแข่งขันการส่งออกกุ้งของไทย การพัฒนาเครื่องหยอดน้ำตาลแว่นระบบอัตโนมัติ การพัฒนาเครื่องหยอดน้ำตาลแว่นระบบอัตโนมัติ การใช้ระบบ Fisheries Map เพื่อการบริหารจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่จับสัตว์น้ำ การศึกษาทัศนคติของชาวประมงต่อการใช้ระบบ Vessel Monitoring System (VMS)
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก