สืบค้นงานวิจัย
การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการพยากรณ์ผลผลิตข้าวประเทศไทย
อมรรัตน์ อินทร์มั่น - กรมการข้าว
ชื่อเรื่อง: การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการพยากรณ์ผลผลิตข้าวประเทศไทย
ชื่อเรื่อง (EN): Remote sensing-based information and yield prediction for rice in Thailand
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: อมรรัตน์ อินทร์มั่น
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Amornrat Intrman
ผู้ร่วมงาน / ผู้ร่วมวิจัย:
ผู้ร่วมงาน / ผู้ร่วมวิจัย (EN):
คำสำคัญ:
คำสำคัญ (EN):
บทคัดย่อ: โครงการ Remote Sensing-based Information and Insurance for Crops in Emerging Economics (RIICE) เป็นโครงการหาแนวทางในการช่วยเหลือประเทศทางแถบเอเชียที่กำลังประสบกับปัญหาภัยธรรมชาติ โดยเฉพาะอุทกภัย และภัยแล้ง โดยเกิดจากความร่วมมือของ 3 องค์กรหลัก ได้แก่ International Rice Research Institute (IRRI), SARMAP และกรมการข้าว โดยดำเนินการปี 2556 - 2558 ในพื้นที่รับผิดชอบของศูนย์วิจัยข้าวสุพรรณบุรี และศูนย์วิจัยข้าวนครราชสีมา วิธีการดำเนินงานปี 2556 จังหวัดนครราชสีมาใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท stripmap ความละเอียดของภาพ 3 เมตร ความกว้างของภาพ40 x 40 กิโลเมตร จังหวัดสุพรรณบุรี ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท scansar ความละเอียดของภาพ 15 เมตร ความกว้างของภาพ 100 x 100 กิโลเมตร ในแต่ละจังหวัดได้ดำเนินการสำรวจเก็บพิกัดทางภูมิศาสตร์ การจัดการแปลงของเกษตรกร สภาพแวดล้อมและสภาพอากาศ จำนวน 20 แปลงในแต่ละจังหวัด เก็บข้อมูลดัชนีพื้นที่ใบข้าว ผลผลิตข้าวในแปลงเกษตรกร หลังจากสิ้นสุดฤดูปลูกทำการสำรวจพื้นที่นาข้าว และไม่ใช่นาข้าว จำนวน 100 จุด บันทึกพิกัดทางภูมิศาสตร์ เพื่อนำไปประเมินความแม่นยำของโปรแกรม MapSCAPE ส่วนปี 2557 ได้มีการเปลี่ยนความละเอียดของภาพ โดยจังหวัดนครราชสีมา ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท scansar ความละเอียดของภาพ 15 เมตร ความกว้างของภาพ 100 x 100 กิโลเมตร จังหวัดสุพรรณบุรี ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท stripmap ความละเอียดของภาพ 3 เมตร ความกว้างของภาพ 40 x 40 กิโลเมตร ผลการดำเนินงานในปี 2556 ได้ภาพถ่ายดาวเทียมของ จังหวัดสุพรรณบุรี จำนวน 7 ภาพ จังหวัดนครราชสีมา จำนวน 11 ภาพ ได้นำภาพถ่ายมาแปลเพื่อแสดงพื้นที่ปลูกข้าว พื้นที่ถูกน้ำท่วม การเริ่มฤดูปลูกข้าว ของทั้ง 2 จังหวัด โดยใช้โปรแกรม MapSCAPE 5.0 ประมวลและแสดงพื้นที่ปลูกข้าว จากการวิเคราะห์ความแม่นยำจากการแปลภาพถ่ายดาวเทียม โดยใช้ Confusion Matrix Computation พบว่า การแปลภาพของจังหวัดสุพรรณบุรีมีความแม่นยำร้อยละ 87 และการแปลภาพพื้นที่ปลูกข้าวของอำเภอเมืองยาง จังหวัดนครราชสีมา มีความแม่นยำร้อยละ 86 ผลการดำเนินงานปี 2557 พบว่า การแปลภาพถ่ายของจังหวัดสุพรรณบุรีมีความแม่นยำร้อยละ 93.1
บทคัดย่อ (EN): RIICE is an activity in RIICE project which to find ways of helping Asian countries are faced with a natural disaster. Especially floods and droughts caused by the cooperation of the three organizations, namely International Rice Research Institute (IRRI), SARMAP and Rice Department. By the year 2013 - 2015 in the area of responsibility of Suphanburi Rice Research Center and Nakhon Ratchasrima Rice Research Center. In the year 2013 in Nakhon Ratchasima, using satellite COSMO Skymed, type stripmap, resolution 3-meter, width of the image 40 x 40 kilometers. In Suphanburi, using satellite COSMO Skymed, type scansar resolution of 15 meters, the width of the image 100 x 100 kilometers. In each field survey was conducted, collectting geographic coordinates, Managing of farmers, Environment and weather of 20 plots in each province. Leaf area index, crop cutting. After the end of the growing season, we survey in the fields if it was paddy field or non-paddy, totally of 100 points with the geographic coordinates to assess the accuracy of a program MapSCAPE Performance in 2013 for satellite imagery. In the year 2014 in Nakhon Ratchasima, using satellite COSMO Skymed, type scansar, resolution 15 meters, width of the image 100 x 100 kilometers. In Suphanburi, using satellite COSMO Skymed,type stripmap resolution of 3 meters, the width of the image 40 x 40 kilometers. The result of 2013 are, getting 7 imageries from Suphanburi, 11 imageries from Nakhon Ratchasima, They could be classified into cultivated area, flooded areas and the start of the growing season. The precision of the program by using Confusion Matrix computation, we found that the accuracy of the program in Suphanburi is 87 %, in Muang Yang is 86 % The result of 2014 are The precision of the program by using Confusion Matrix computation, we found that the accuracy of the program in Suphanburi is 93.1 %.
เอกสารแนบ: https://agkb.lib.ku.ac.th/rd/search_detail/result/328748
ลิขสิทธิ์: แสดงที่มา-อนุญาตแบบเดียวกัน 3.0 ประเทศไทย (CC BY-SA 3.0 TH)
เผยแพร่โดย: กรมการข้าว
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง


TARR Wordcloud:
การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการพยากรณ์ผลผลิตข้าวประเทศไทย
กรมการข้าว
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
เอกสารแนบ 1
กรมการข้าว
แป้งข้าวก่ำดัดแปรและผลิตภัณฑ์จากข้าวก่ำเพื่อประโยชน์ด้านสุขภาพ เชิงป้องกัน โครงการการใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการประกันภัยพืชผลในประเทศไทย ข้าวให้พลังงานผสานคุณค่าอาหาร การพัฒนากระบวนการต้นแบบในการทดสอบพันธุ์ข้าวลูกผสม การประยุกต์ใช้ไอโซโทปเทคนิคในการศึกษาประสิทธิภาพของการใส่ปุ๋ยเพื่อการปลูก ข้าวในพื้นที่ภาคกลางของประเทศไทย การทดสอบผลผลิตของพันธุ์ข้าวตามระดับความเหมาะสมของดิน ในเขตจังหวัดราชบุรี ผลของระยะปักดำต่อผลผลิตและการเป็นโรคจู๋ของข้าว การเพิ่มผลผลิตข้าวตามเขตศักยภาพการให้ผลผลิตของพื้นที่ปลูกข้าวของไทย ผลของการใช้ปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูงร่วมกับการใช้ชุดตรวจสอบดินภาคสนามต่อผลผลิตข้าวในชุดดินสายบุรี การปรับใช้เทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนการผลิตข้าว

แสดงที่มา-อนุญาตแบบเดียวกัน 3.0 ประเทศไทย (CC BY-SA 3.0 TH)
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก