สืบค้นงานวิจัย
การหาความเหมาะสมในการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำโดยใช้พันธุกรรมทางคอมพิวเตอร์ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลอง
Kanisorn Namchaiswadwong - มหาวิทยาลัยมหิดล
ชื่อเรื่อง: การหาความเหมาะสมในการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำโดยใช้พันธุกรรมทางคอมพิวเตอร์ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลอง
ชื่อเรื่อง (EN): Optimisation of multiple reservoirs releases using genetic algorithms : case study of Mae Klong River Basin
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Kanisorn Namchaiswadwong
บทคัดย่อ: และพบว่า GA สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำ GA มาประยุกต์ใช้กับระบบอ่างเก็บน้ำของลุ่มน้ำแม่กลอง โดยได้นำโค้ง ปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำ (Rule Curve) ที่การไฟฟ้าฝ่ายผลิตเป็นผู้พัฒนาขึ้นมาด้วยแบบจำลองสถานการณ์ (Simulation Model) มาใช้ในการเปรียบเทียบกับผลการศึกษาที่จะได้จากการใช้แบบจำลองการหาค่า เหมาะสมที่สุด (Optimisation Model) ด้วย GA ผลการศึกษาปรากฏว่า GA สามารถแก้ปัญหาการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำจริงในพื้นที่ศึกษาได้ เป็นอย่างดี โดยในกระบวนการของ GA นี้ได้ใช้รหัสพันธุกรรมแบบจำนวนจริง (Real-value Representation) ใช้การคัดเลือกแบบ Tournament Selection ใช้การสลับตำแหน่งแบบ Uniform Crossover และใช้การดัดแปลงแบบ Modified Uniform Mutation ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดที่ได้ จากการวิเคราะห์ความไวได้แก่ ค่า Crossover Probability เท่ากับ 0.9 ค่า Mutation Probability เท่ากับ 0.139 หรือเท่ากับ Mutation 5 ตำแหน่งต่อหนึ่งโครโมโซม และใช้จำนวนประชากรมากกว่า 160 โครโมโซมขึ้นไป การเปรียบเทียบผลการศึกษาที่ได้จาก GA กับแบบจำลองสถานการณ์ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตปรากฏว่า โค้งปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำที่ได้จาก GA ก่อให้เกิดผลประโยชน์ในด้านการผลิตทางการเกษตรและการผลิต กระแสไฟฟ้าสูงกว่า และทำให้เกิดความขาดแคลนน้ำในการชลประทานและการป้องกันการรุกตัวของน้ำเค็มน้อย กว่า ในกรณีของอ่างเก็บน้ำศรีนครินทร์ ช่วงห่างระหว่างโค้งปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำบนและล่างยังไม่ ครอบคลุมระดับน้ำที่ก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าควรจะมีการปรับปรุงโค้งปฏิบัติการ อ่างเก็บน้ำของอ่างเก็บน้ำศรีนครินทร์ใหม่เพื่อให้สามารถส่งน้ำให้กับความต้องการน้ำด้านต่าง ๆ ให้ประโยชน์ เต็มที่
บทคัดย่อ (EN): Four-reservoir Problem”
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เอกสารแนบ: http://dcms.thailis.or.th/dcms/dccheck.php?Int_code=126&RecId=2318&obj_id=1339
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ (EN): Reservoirs
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียด: และพบว่า GA สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำ GA มาประยุกต์ใช้กับระบบอ่างเก็บน้ำของลุ่มน้ำแม่กลอง โดยได้นำโค้ง ปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำ (Rule Curve) ที่การไฟฟ้าฝ่ายผลิตเป็นผู้พัฒนาขึ้นมาด้วยแบบจำลองสถานการณ์ (Simulation Model) มาใช้ในการเปรียบเทียบกับผลการศึกษาที่จะได้จากการใช้แบบจำลองการหาค่า เหมาะสมที่สุด (Optimisation Model) ด้วย GA ผลการศึกษาปรากฏว่า GA สามารถแก้ปัญหาการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำจริงในพื้นที่ศึกษาได้ เป็นอย่างดี โดยในกระบวนการของ GA นี้ได้ใช้รหัสพันธุกรรมแบบจำนวนจริง (Real-value Representation) ใช้การคัดเลือกแบบ Tournament Selection ใช้การสลับตำแหน่งแบบ Uniform Crossover และใช้การดัดแปลงแบบ Modified Uniform Mutation ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดที่ได้ จากการวิเคราะห์ความไวได้แก่ ค่า Crossover Probability เท่ากับ 0.9 ค่า Mutation Probability เท่ากับ 0.139 หรือเท่ากับ Mutation 5 ตำแหน่งต่อหนึ่งโครโมโซม และใช้จำนวนประชากรมากกว่า 160 โครโมโซมขึ้นไป การเปรียบเทียบผลการศึกษาที่ได้จาก GA กับแบบจำลองสถานการณ์ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตปรากฏว่า โค้งปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำที่ได้จาก GA ก่อให้เกิดผลประโยชน์ในด้านการผลิตทางการเกษตรและการผลิต กระแสไฟฟ้าสูงกว่า และทำให้เกิดความขาดแคลนน้ำในการชลประทานและการป้องกันการรุกตัวของน้ำเค็มน้อย กว่า ในกรณีของอ่างเก็บน้ำศรีนครินทร์ ช่วงห่างระหว่างโค้งปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำบนและล่างยังไม่ ครอบคลุมระดับน้ำที่ก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าควรจะมีการปรับปรุงโค้งปฏิบัติการ อ่างเก็บน้ำของอ่างเก็บน้ำศรีนครินทร์ใหม่เพื่อให้สามารถส่งน้ำให้กับความต้องการน้ำด้านต่าง ๆ ให้ประโยชน์ เต็มที่
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

Kanisorn Namchaiswadwong. "การหาความเหมาะสมในการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำโดยใช้พันธุกรรมทางคอมพิวเตอร์ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลองOptimisation of multiple reservoirs releases using genetic algorithms : case study of Mae Klong River Basin". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2547

Kanisorn Namchaiswadwong. "การหาความเหมาะสมในการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำโดยใช้พันธุกรรมทางคอมพิวเตอร์ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลองOptimisation of multiple reservoirs releases using genetic algorithms : case study of Mae Klong River Basin". มหาวิทยาลัยมหิดล. 2547. Print.



TARR Wordcloud:
การหาความเหมาะสมในการปล่อยน้ำจากระบบอ่างเก็บน้ำโดยใช้พันธุกรรมทางคอมพิวเตอร์ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลอง
Kanisorn Namchaiswadwong
มหาวิทยาลัยมหิดล
2547
การหาพืชเศรษฐกิจที่เหมาะสมต่อการเพาะปลูกโดยใช้วิธี Genetic Algorithm กรณีศึกษาลุ่มน้ำมูลตอนบน จังหวัดนครราชสีมา การประเมินแนวทางการประยุกต์ใช้พลังงานหมุนเวียนที่เหมาะสมระดับชุมชนในพื้นที่ลุ่มน้ำ : กรณีศึกษาลุ่มน้ำแม่กลาง การใช้สาหร่ายทะเลบำบัดคุณภาพน้ำในระบบการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ การประยุกต์ใช้ artifical neural networks ในการจัดสรรน้ำจากอ่างเก็บน้ำ : กรณีศึกษา อ่างเก็บน้ำลำตะคอง การใช้ระบบภูมิสารสนเทศเพื่อประเมินความต้องการใช้น้ำของพืชเศรษฐกิจในตำบลแม่ทา อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่ การหาสภาวะที่เหมาะสมในการผลิตผลึกน้ำผึ้งสำเร็จรูปโดยใช้เทคโนโลยีเอนไซม์ ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินกับสมดุลน้ำในพื้นที่ชุ่มน้ำ กรณีศึกษาเขตห้ามล การวิเคราะห์การจัดสรรน้ำและการจัดการน้ำในลุ่มน้ำแม่วาง การประเมินความแห้งแล้งด้วยดัชนีความแห้งแล้งในลุ่มน้ำแม่กลองร่วมกับการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ การกระจายน้ำในลุ่มน้ำแม่กลองจำลองแบบด้วย Planning distribution model (PDM)
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair